Python 2.x 上连接MySQL的库倒是不少的,其中比较著名就是MySQLdb(Django项目都使用它;我也在开发测试系统时也使用过),见:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 不过,目前MySQLdb并不支持python3.x,网上找了一些方法,后来我还是偶然发现My
Python 2.x 上连接MySQL的库倒是不少的,其中比较著名就是MySQLdb(Django项目都使用它;我也在开发测试系统时也使用过),见:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
不过,目前MySQLdb并不支持python3.x,网上找了一些方法,后来我还是偶然发现MySQL官方已经提供了MySQL连接器,而且已经有支持Python3.x的版本了。MySQL Connector/Python, a self-contained Python driver for communicating with MySQL servers. 这个用起来还是感觉比较顺手的。
关于MySQL Connector/Python的各种介绍、安装、API等文档,还是参考官网吧:http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/index.html
(注意:安装程序将关于MySQL Connnector的python2的源文件复制到了python3库的位置(运行时会报语法错误),我就直接手动复制了其中python3/目录下的文件过去就解决。)
另外,Python3.x连接MySQL的其他方案有:oursql, PyMySQL, myconnpy 等,参考如下链接:
http://packages.python.org/oursql/
https://github.com/petehunt/PyMySQL/
https://launchpad.net/myconnpy
下面只是贴一个试用 MySQL Connector/Python 的Python脚本吧(包括创建表、插入数据、从文件读取并插入数据、查询数据等):
#!/usr/bin/python3 # a sample to use mysql-connector for python3 # see details from http://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/index.html import mysql.connector import sys, os user = 'root' pwd = '123456' host = '127.0.0.1' db = 'test' data_file = 'mysql-test.dat' create_table_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( \ id int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, \ name varchar(20), age int(4) ) \ CHARACTER SET utf8" insert_sql = "INSERT INTO mytable(name, age) VALUES ('Jay', 22 ), ('杰', 26)" select_sql = "SELECT id, name, age FROM mytable" cnx = mysql.connector.connect(user=user, password=pwd, host=host, database=db) cursor = cnx.cursor() try: cursor.execute(create_table_sql) except mysql.connector.Error as err: print("create table 'mytable' failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() try: cursor.execute(insert_sql) except mysql.connector.Error as err: print("insert table 'mytable' failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() if os.path.exists(data_file): myfile = open(data_file) lines = myfile.readlines() myfile.close() for line in lines: myset = line.split() sql = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('{}', {})".format(myset[0], myset[1]) try: cursor.execute(sql) except mysql.connector.Error as err: print("insert table 'mytable' from file 'mysql-test.dat' -- failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() try: cursor.execute(select_sql) for (id, name, age) in cursor: print("ID:{} Name:{} Age:{}".format(id, name, age)) except mysql.connector.Error as err: print("query table 'mytable' failed.") print("Error: {}".format(err.msg)) sys.exit() cnx.commit() cursor.close() cnx.close()
另外,最后再贴一个使用MySQLdb的python2.x代码示例吧:
#!/usr/bin/python2.7 # coding=utf-8 import MySQLdb import sys host = 'localhost' user = 'root' pwd = '123456' # to be modified. db = 'test' if __name__ == '__main__': conn = MySQLdb.connect(host, user, pwd, db, charset='utf8'); try: conn.ping() except: print 'failed to connect MySQL.' sql = 'select * from mytable where id = 2' cur = conn.cursor() cur.execute(sql) row = cur.fetchone() # print type(row) for i in row: print i cur.close() conn.close() sys.exit()
Original article: Python3连接MySQL数据库
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原文地址:Python3连接MySQL数据库, 感谢原作者分享。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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