一个月以来都没写博客,这篇博客的目的是提醒自己继续写下去,顺便记下笔记,看官若无兴趣请直接飘过。 级联表是关系数据库存储领域模型(Domain Model)中一对多关系的不二法门,比如“学生”和“班级”,实在是常用得很。创建表时建立外键关联,查询时使用
一个月以来都没写博客,这篇博客的目的是提醒自己继续写下去,顺便记下笔记,看官若无兴趣请直接飘过。
级联表是关系数据库存储领域模型(Domain Model)中一对多关系的不二法门,比如“学生”和“班级”,实在是常用得很。创建表时建立外键关联,查询时使用inner join或者多表联合查询非常便捷。不过插入数据则相对麻烦,因为关键关联的缘故,需要先插入主表,然后再插入从表,如果使用auto_increment主键,在插入从表之前必须获取刚刚插入主表时生成的ID。
举例来说,下面classes和students表通过外键class_id建立一对多关联:
DROP TABLE IF EXISTS students; DROP TABLE IF EXISTS classes; DROP VIEW IF EXISTS student_in_class; CREATE TABLE classes( id serial, name CHAR(55) NOT NULL, UNIQUE KEY cls_name (name), PRIMARY KEY(id) ); CREATE TABLE students( NUMBER CHAR(11) NOT NULL, name VARCHAR(55) NOT NULL, class_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY(NUMBER), FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES classes(id) );
为了查询数据方便,创建一个视图,只是简单的执行级联查询:
CREATE VIEW student_in_class AS SELECT NUMBER, students.name stu_name, classes.name cls_name FROM students INNER JOIN classes ON classes.id=students.class_id;
对于之前提出的两个表同时插入数据的问题,熟悉MySQL的朋友都知道,用下面的方法就行了,先插入主表classes,然后通过last_insert_id()获取刚刚插入的id,最后向从表students插入数据。
START TRANSACTION; INSERT INTO classes(name) VALUE('Class 1'); INSERT INTO students(NUMBER, name, class_id) VALUES('001', 'Jim', last_insert_id()); commit;
不过这样还是有个问题,如果待插入的数据和主表中已有的数据有重复怎么办呢?因此笔者对以上语句进行简单的封装,使用MySQL存储过程实现整个过程,首先对主表进行查询,如果不存在待插入的数据再插入:
DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_stu; CREATE PROCEDURE insert_stu( cls_name CHAR(55), stu_num CHAR(11), stu_name VARCHAR(55)) BEGIN DECLARE cls_id BIGINT UNSIGNED; DECLARE cls_cnt INT; SELECT COUNT(*) INTO cls_cnt FROM classes WHERE name=cls_name; IF cls_cnt = 0 THEN INSERT INTO classes(name) VALUE(cls_name); SET cls_id = last_insert_id(); ELSE SELECT id INTO cls_id FROM classes WHERE name=cls_name; END IF; INSERT INTO students(NUMBER, name, class_id) VALUES(stu_num, stu_name, cls_id); END;
调用和检验该存储过程的方法如下:
CALL insert_stu('Class 1', '001', 'Bob'); CALL insert_stu('Class 2', '002', 'Jim'); CALL insert_stu('Class 1', '003', 'Li Lei'); SELECT * FROM student_in_class;
最后一句是使用之前创建的视图查看输出结果:
number stu_name cls_name 001 Bob Class 1 002 Jim Class 2 003 Li Lei Class 1
参考:
- Stackoverflow: Is it possible to insert into two tables at the same time?
- http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/create-procedure.html
- MySQL transaction commit
- MySQL last_insert_id() function
- MySQL If statement

原文地址:用MySQL Procedure同时像级联表插入数据, 感谢原作者分享。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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