本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.penglixun.com/tech/database/slave_sql_locked_bug.html 今天做一批备机加主键的工作时,意外发现,如果有一个线程阻塞了Slave SQL 线程应
本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.penglixun.com/tech/database/slave_sql_locked_bug.html
今天做一批备机加主键的工作时,意外发现,如果有一个线程阻塞了Slave SQL线程应用日志,导致Slave SQL在Locked状态,再试图执行Slave Stop命令时,必定导致show slave status/master status等语句执行Hang死。
解决方法是只能等待锁定Slave SQL的线程结束,或者重启数据库,还没试出其他方法可以解决。已经在MySQL 5.0.68、5.1.30/34/40上重现。
搜索了Bug库,确实找到了这个bug,http://bugs.mysql.com/bug.php?id=56676,至少在5.1.50之前都会有这个问题。
查看了源码,主要是由于mi->run_lock和LOCK_active_mi两个锁导致的问题。
slave的运行流程是 start_slave_thread函数创建handler_slave_sql线程去轮询日志,handler_slave_sql调用exec_relay_log_event去应用日志事件,exec_relay_log_event又调用apply_event_and_update_pos来具体读取一个日志事件应用日志到存储引擎并更新relay-log的pos信息,最后根据读取的日志类型,调用不同类重载的XXX_log_event::do_apply_event去真正使用解出来的日志。
导致Hang住的原因是这样的:
slave_sql一旦启动成功,就会持有mi->run_lock锁,mi是Master_info的实例,记录主机信息,就是master.info的内容,mi->run_lock被持有表示mi的Slave正在运行(mi定义为Master_info *,注释里也说了,Multi Master写完后,mi是个数组,可以有每个Master分别持有锁,所以MySQL也在做这个事了),由于目前只支持单Master,所以mi的锁是全局的,即LOCK_active_mi。当一条SQL被Locked的时候,Slave SQL持有mi->run_lock,cond_wait等待不到继续进行的条件,于是运行不到if (!sql_slave_killed(thd,rli))这条语句。所以stop_slave发出kill无法被判断到,于是slave stop就Hang住了。由于stop slave持有LOCK_active_mi(关闭Slave需要保存master.info),而show slave status/show status都会先做pthread_mutex_lock(&LOCK_active_mi);因而全部堵住。
还有一个可能存在的风险,Relay_log_info类的tables_to_lock链表存了Slave要锁住的表,如果Slave不能及时继续,tables_to_lock链表就不能及时清理,会带来很多锁问题,可能引起大面积阻塞。上次有个故障,MySQL Hang死,很可能就是我们一个跳过复制错误的脚本show slave status和slave start/stop执行频率很高,突然切换主备需要建立大量连接的时候CPU上下文切换较多,释放LOCK_active_mi锁的速度就跟不上,另一些show slave status采集监控的脚本迅速阻塞,导致tables_to_lock链表不能及时释放,进而导致正常SQL执行被锁阻塞,由于变更量非常大,阻塞迅速蔓延,锁等待几乎把数据库Hang死。
所以我提醒各位,在Slave中有长SQL或Locked的SQL执行时,除show processlist;外千万不要做show slave/master status以及slave stop等slave相关命令。
handler_slave_sql循环执行:
03058 while (!sql_slave_killed(thd,rli))
03059 {
03060 thd_proc_info(thd, “Reading event from the relay log”);
03061 DBUG_ASSERT(rli->sql_thd == thd);
03062 THD_CHECK_SENTRY(thd);
03063
03064 if (saved_skip && rli->slave_skip_counter == 0)
03065 {省略
03076 }
03077
03078 if (exec_relay_log_event(thd,rli))
03079 {
03080 DBUG_PRINT(“info”, (“exec_relay_log_event() failed”));
03081 // do not scare the user if SQL thread was simply killed or stopped
03082 if (!sql_slave_killed(thd,rli))
03083 {省略
03144 }
03145 goto err;
03146 }
03147 }
show slave status命令
07409 static int show_slave_running(THD *thd, SHOW_VAR *var, char *buff)
07410 {
07411 var->type= SHOW_MY_BOOL;
07412 pthread_mutex_lock(&LOCK_active_mi);
07413 var->value= buff;
07414 *((my_bool *)buff)= (my_bool) (active_mi &&
07415 active_mi->slave_running == MYSQL_SLAVE_RUN_CONNECT &&
07416 active_mi->rli.slave_running);
07417 pthread_mutex_unlock(&LOCK_active_mi);
07418 return 0;
07419 }
清除锁定表的clear_tables_to_lcok
01222 void Relay_log_info::clear_tables_to_lock()
01223 {
01224 while (tables_to_lock)
01225 {
01226 uchar* to_free= reinterpret_cast(tables_to_lock);
01227 if (tables_to_lock->m_tabledef_valid)
01228 {
01229 tables_to_lock->m_tabledef.table_def::~table_def();
01230 tables_to_lock->m_tabledef_valid= FALSE;
01231 }
01232 tables_to_lock=
01233 static_cast(tables_to_lock->next_global);
01234 tables_to_lock_count–;
01235 my_free(to_free, MYF(MY_WME));
01236 }
01237 DBUG_ASSERT(tables_to_lock == NULL && tables_to_lock_count == 0);
01238 }

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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