一、 关于 Transfer MySQL-Transefer(下称Transfer)是一个基于MySQL+patch后得到的主从同步工具。 其主要目的是为了解决原生版本的主从同步里,从库是单线程apply主库的binlog,导致的延迟。 最近完成测试的版本将multi-master (by P.Linux)合并到Transfer
一、关于Transfer
MySQL-Transefer(下称Transfer)是一个基于MySQL+patch后得到的主从同步工具。
其主要目的是为了解决原生版本的主从同步里,从库是单线程apply主库的binlog,导致的延迟。
最近完成测试的版本将multi-master (by P.Linux)合并到Transfer中并针对支付宝的应用需求做了定制性能改进。
这里做一个已经完成的完整功能介绍。
二、总体结构
说明:
1、Transfer可以注册成多个Master的从库
2、Transfer接收多个Master传入的binlog后将更新执行到Slave上
3、Transfer本地没有数据
如果你没有多主的需求,那结构就是Master -> Transfer -> Slave.
三、内部结构
既然是单线程造成的主从延迟,提升就需要用多线程来实现。
我们来看单主情况下的内部实现。
说明:左上角是Master, 右上角是Transfer,下面是Slave。
四、增加参数及对应说明
在my.cnf中新增如下几个参数:
remote_slave_hostname = Ip of Slave
remote_slave_username = root
remote_slave_password = root
remote_slave_port = Port of Slave
stop_slave_on_error = 1
remote_table_maps_file = ./table_maps
transfer_slave_thread = 10
说明:
1、 前四个是目标slave库的认证信息
2、 Stop_slave_on_error 一般建议配置为1,表示只要有一个线程执行出错,所有slave_io_thread都停止
3、 remote_table_maps_file路径指向本地文件,文件中每行格式为 “表1 表2”,表示在Transfer做同步时,将Master上所有对表1的操作都更新到表2.
4、 transfer_slave_thread是一个只读参数,控制Transfer有多少个线程做并发更新(若为1则表示串行更新,性能与官方版本相同)。一般建议配置为系统核数2倍。
五、一些说明
1、由于Transfer是在MySQL基础上打的patch,因此支持几乎所有MySQL的监控命令,你原来加在Slave上的监控,可以直接改到Transfer上。
2、 一般我们将Transfer和Slave放在同一个机器上(等于是装两个MySQL,一个是Transfer,一个是真正的slave)
3、 Transfer按照表名hash将不同表的更新分配到不同的线程,因此在多表环境下才能看得到性能提升
4、 Master的binlog格式必须设置成row
5、 若需要用到多个Master,给每个Master命令一个channel,命令 序列为 change master channel1 to master_log_file=xxx…… ; start slave channel1; 可以单独对一个chanel执行start\stop等命令
6、 若只需要一个master,则语法格式不变
六、性能效果
测试场景如下,在Master上的16个表并发分别插入10w行。期间先停止同步。插入完成后,再分别测试直接用原生版本主从和Transfer的性能。
主库插入耗时66.1s 。
|
耗时 |
平均tps |
MySQL主从 |
363s |
4402/s |
Transfer同步 |
66s |
24242/s |
七、Patch应用
下载地址。 基于5.1.48, patch –p0
示例my.cnf 从此下载,记得修改程序安装目录。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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