闪回区和flashback database 参考自: FLASH RECOVERY AREA and FLASHBACK database (文档 ID 369759.1) 适用于: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 10.1.0.2 and later Information in this document applies to any platform. ***Checked f
闪回区和flashback database
参考自:
FLASH RECOVERY AREA and FLASHBACK database (文档 ID 369759.1)
适用于:
Oracle Database - Enterprise Edition - Version 10.1.0.2 and later
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***Checked for relevance on 16-Apr-2014***
解决方案:
闪回区
闪回区(以下简称FRA区)是一个目录,该目录提供一个集中的disk location,用来backup 和recovery files
Oracle在FRA区中建立归档日志。rman可以把backup存放在FRA区中,默认情况下,FRA区是存放rman backup的地方。
All files necessary to recover the database following a media failure are located in the flash recovery area ( if defined ).
FRA区还充当 为tape 作为disk cache的角色。推荐的策略是在FRA中存储backups,以便有更多的最近backup在disk上可用,那么backup和restore进程将会faster。
此外,推荐周期性的备份FRA区 到tape中,那么你将会在disk上有更近的backups,在tape上有older的backups
闪回数据库
这是从10g引入的新特性。该特性提供一个方法将数据库revert到 过去的某一个时间点。可以将单独一个table revert到过去。
这不同于传统的基于时间点的恢复(point in time recovery)。为了flashback 一个database,oracle 使用 older bl【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】ock image 来放弃(back out)对数据库的修改
这意味着 Oracle block 被用它之前的image来 overwrite,以便将数据库back到过去的一个时间点。
若是flashback database 被启用,在正常的数据库操作期间,Oracle建立 flashback log,databae block的 before image 会先于 该block apply any change之前 被存储到flashback log
Oracle自动create, delete 和 resize FRA区中的flashback log。你只需要关心如下 :监控性能和 为FRA区的flashback log 分配多少disk space。
flashback database 不是真正的media recovery,因为它不涉及到 restore 物理datafile。但是,在some cases下,Flashback 比用restore 和recover 更好
(Flashback is preferable to using the RESTORE and RECOVER commands in some cases)。因为Flashback 更快速更容易,并且不需要restore 整个数据库。
可以通过下面的参数来限制flashback logs 的数量:
DB_FLASHBACK_RETENTION_TARGET(可动态修改)-->可以把database flashback 多少minutes之前。但是你不能手工delete flashback logs,你需要把flashback database 关闭后才能delete flashback logs
关于flashback log 空间管理,请参阅mos文章:
Note 369755.1 Flashback Logs-Space management

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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