PHP+MySQL的组合是构建网站的一个常见搭配,不过如何使用PHP通过Web访问MySQL数据库呢?下面从Web数据库架构的工作原理讲起。 从Web查询数据库:Web数据库架构的工作原理 从Web查询数据库的基本步骤 从Web查询数据库:使用Prepared语句 mysqli函数库支持prep
PHP+MySQL的组合是构建网站的一个常见搭配,不过如何使用PHP通过Web访问MySQL数据库呢?下面从Web数据库架构的工作原理讲起。
从Web查询数据库:Web数据库架构的工作原理
从Web查询数据库的基本步骤
从Web查询数据库:使用Prepared语句
mysqli函数库支持prepared语句的使用。它们对于在执行大量具有不同数据的相同查询时,可以提高速度,也可以免受SQL注射风格(injection-stytle——的攻击。
prepared语句的基本思想是可以向MySQL发送一个需要执行的查询模板,然后在单独发送数据。我们可以向相同的prepared语句发送大量的相同的数据;这个特性对批量处理的插入操作来说是非常有用的。
我们一般使用一下几个步骤:
1、构造模板。已插入为例: $query = "insert into user values(?,?,?,?)";
2、使用prepared语句,构建一个语句对象或需要用来完成实际处理的资源。 $stmt = $db->prepare($query);或者mysqli_stmt_prepare($query);
3、调用$stmt->bind_param("sssd",$str1,$str3,$str3,$int4)或者mysqli_stmt_bind_param("sssd",$str1,$str3,$str3,$int4) 告诉php那些变量应该被问号所替换。第一个参数是一个格式化字符串,后面是将要被替换的变量。
3、调用$stmt->execute()或者mysqli_stmt_execute()函数,将真正运行这个query语句
对于select类型查询,可以使用$stmt->bind_result()或mysqli_stmt_bind_result()函数提供希望填充结果列的变量列表,然后每次调用 $stmt->fetch()或者mysqli_stmt_fetch()函数时,结果集下一行的值将被填充到这些绑定变量中。
使用PHP与数据库交互的其他接口
PHP支持连接到许多不同数据库的函数,包括Oracle、Microsoft SQL Server和PostgreSQL。通常,连接和查询这些火速据库的基本原理是相同的,个别 函数名称可能不同。如果希望使用PHP还没有提供支持的特殊数据库,可以使用常规的ODBC函数。
ODBC表示开放的数据库连接,他是连接数据库的标准。ODBC只具有任何函数集的优先功能,如果要求必须兼容所有的数据库,就不能使用任何数据库的特殊功能。
除了PHP附带的函数库以外,一些可供使用的数据库抽象类如MDB2允许为不同的数据库类型使用相同的函数名。但是要提前安装抽象层,例如安装PEAR MDB2抽象层。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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