在工作中,可能会接触到很多的环境问题,对于权限问题,总是感觉心有余力而力不足,环境太多了,可能在赋予权限的时候会出差错,
在工作中,可能会接触到很多的环境问题,对于权限问题,总是感觉心有余力而力不足,环境太多了,可能在赋予权限的时候会出差错, 比如下面的场景,数据都存储在owner schema上,如果要访问这些数据,需要创建一些连接用户,所有的操作不能直接在owner schema下进行。
像下面的图形,我们可以根据访问的权限定义两个角色,通过角色来统一给赋予权限。比如TESTO_ALL可以赋予select,insert,delete,update的权限,而TESTL_SEL只能赋予SELECT的权限,这样在复杂的环境中就可以基本合理的控制权限。
这是我们需要努力的方向,使得权限管理更加清晰,但是使用的过程中总是会遇到一些问题,比如有些表重建之后,权限就会丢失,如果操作不规范,就可能导致一些权限丢掉,或者赋予了过多的权限。比如给只读用户赋予了delete权限,给需要做DML的用户只赋予了select权限,没有update权限。这些都会在使用中造成一些问题。
最近客户需要在环境中添加几个只读用户,但是在分配权限的时候,可能老是会丢掉一些权限,有时候涉及的表有上千个,由于连接用户有不少,在连接用户中创建完同义词,一个一个去验证也确实很费力,也不现实。因为环境已经被很多人动过了,可能有些权限本来就有问题,有些权限又丢失,开始的时候修复基本都是根据开发的反馈进行的。
不过这样确实比较被动,专门写了下面的脚本,专门来分析哪些权限丢失了,哪些权限是不应该赋予的。
假设表为owner schema为testo,表为test1,testo_sel应该只赋予select权限,如果赋予了delete,insert,update权限就不应该了。
检查是否有遗漏的select权限 --testo_sel
select t2.grantee,t1.owner,t1.table_name ,t2.privilege missing_role_privs from all_tables t1,dba_tab_privs t2 where t2.grantee =(select role from dba_roles where role='TESTO_SEL') and t2.privilege='SELECT' and t1.owner='TESTO' and t1.table_name=t2.table_name
检查是否有额外的权限 --testo_sel,排除Insert,delete,update权限
select t2.grantee,t1.owner,t1.table_name ,t2.privilege no_need_privs from all_tables t1,dba_tab_privs t2 where t1.owner='TESTO' and t1.table_name=t2.table_name and t2.grantee=(select role from dba_roles where role='TESTO_SEL') and t2.privilege in ('DELETE','INSERT','UPDATE')
对于testo_all的权限规则相对简单,只需要判断哪些权限应该赋予,但是却没有。思路简单,做起来稍微得绕个弯子。
从数据行中判断哪些数据行不全,,最后只得使用了with子句。
检查是否有遗漏的select,delete,update,insert权限
with TEMP_DML AS
(
select 'INSERT' temp_dml from dual
union all
select 'DELETE' temp_dml from dual
union all
select 'SELECT' temp_dml from dual
union all
select 'UPDATE' temp_dml from dual
)
select 'TESTO_ALL' grantee,t1.owner,t1.table_name ,TEMP_DML.temp_dml missing_role_privs from all_tables t1,TEMP_DML where t1.owner='TESTO'
minus
select t2.grantee,t1.owner,t1.table_name ,t2.privilege missing_role_privs from all_tables t1,dba_tab_privs t2 where t2.grantee =(select role from dba_roles where role='TESTO_ALL') and t2.privilege in('SELECT','DELETE','UPDATE','INSERT') and t1.owner='TESTO' and t1.table_name=t2.table_name
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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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