数据库系统是一种管理数据的系统,首先设计到数据,谈到数据就要从数据管理的历史来看数据库系统的发展。其中,达到数据库阶段后,我们开始来讨论我们这门课程。 先来看应用部分: 1、分析数据 设计使用数据库,首先要对问题进行分析。那么数据库世界中的问


由于人们在得到四种模型过程中是通过不断细化得到的,所以这些模型也自然形成了一种层次关系。这种层次关系各自解决不同层次的问题,层次之间通过映射来联系。这种数据库结构分析好之后就该动手设计了。
2、设计数据库 要设计数据库,先整体规划好,然后弄清楚需求。有了一个比较清晰的需求,下面针对各个模型进行具体的设计。
在概念模型设计中,一个比较重要的工具是E-R图,通过E-R图可以比较直观地了解将要开发的系统。如果一个好的系统设计出来,那么自然要上手尝试一下它的魅力。
3、使用 数据库的使用最基本的是SQL语言,单独来说SQL语言其实就是对表的增删改查。而对SQL语言扩充之后的T-SQL也就是增加了一些流程控制。数据库语言的使用学会之后,就要学会对数据库的管理了。
4、管理 使用数据库系统的前提是该系统能保证数据的正确性和安全性,要能保证这些离不开对数据库系统的管理。数据正确性最直接的是使用约束,限制数据范围。其次是通过事务机制来保证随着系统运行,数据不会发生意外损失。系统中多个事务并行进行,就要对系统进行并行控制。最后最糟糕的情况,就一定能保证恢复原来的状态。
保证了数据的正确性仍然不能满足人们的需要,因为对数据的操作是有权限的,正如我们在程序设计中使用访问控制符来限定对数据操作一样。我们要对数据的安全进行管理
,防止非法的操作及意外故障对系统的破坏。 再看理论部分: 应用总是要有相应的理论来支持和指导的,这里我们按照顺序从建表的理论开始学习,在表设计中总要有个好坏的标准吧,盲目地建表会产生许多麻烦的问题,这就提出了范式。建表有了统一的标准后,接下来就是用表了即操作表,对表有许多的操作,你讲不出为什么能这么做总不行吧。所以下面就针对表的操作来研究这些操作的理论。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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