详解User Defined Java Class步骤(一) kettle中的user defined java class步骤,也称UDJC步骤,从4.0版本就有,功能非常强大,无所不能;可以在其中写任意代码,却不影响效率。本文将详细介绍在不同场景中用示例展示如果使用该步骤,由于内容非常多,便于
详解User Defined Java Class步骤(一)
kettle中的“user defined java class”步骤,也称UDJC步骤,从4.0版本就有,功能非常强大,无所不能;可以在其中写任意代码,却不影响效率。本文将详细介绍在不同场景中用示例展示如果使用该步骤,由于内容非常多,便于阅读方便,把内容分成三部分,请完整看完全部内容,示例代码在这里下载.
UDJC步骤工作机制
用户定义java类是从org.pentaho.di.trans.steps.userdefinedjavaclass.TransformClassBase继承的;我们可以下载源码,看看该类的方法与属性,对我理解有帮助。
转换运行时,UDJC步骤的代码继承TransformClassBase并编译,该类是
一个通用步骤插件类,有一些便利的公共方法。我们自定义的代码可以根据实际情况覆盖或继承父类的方法或属性,也可以声明额外的方法或属性,并且还可以在代码的开始部分导入类的声明,默认以下类自动导入:
import org.pentaho.di.trans.steps.userdefinedjavaclass.*;
importorg.pentaho.di.trans.step.*;
importorg.pentaho.di.core.row.*;
import org.pentaho.di.core.*;
importorg.pentaho.di.core.exception.*;
如果你已经比较熟悉kettle的内部机制,并想通过代码方便地访问一些对象,点击udjc步骤属性左侧的代码片段,可以帮助我们更快的学习。
下面的章节展示udjc步骤在不同场景中如果使用:
简单的字段转换
第一个示例实现非常简单的操作:把一个字符串类型的字段转成大写。目的是说明如何设置步骤并处理行,以及如何访问输入和输出字段。如果你已经在开发kettle插件,这些对你来说就非常熟悉。假设行数据流中包含一个字段“testfield”,udjc中定义一个字符类型的输出字段“uppercase”。下面的代码实现把testfield转成大写并写到输出字段作为结果。
代码如下:
public boolean processRow(StepMetaInterfacesmi, StepDataInterface sdi) throws KettleException
{
Object[] r = getRow();
if (r == null) {
setOutputDone();
return false;
}
if (first){
first = false;
}
r= createOutputRow(r, data.outputRowMeta.size());
// Get the value from an input field
String test_value = get(Fields.In, "testfield").getString(r);
// play around with it
String uppercase_value = test_value.toUpperCase();
// Set a value in a new output field
get(Fields.Out, "uppercase").setValue(r, uppercase_value);
// Send the row on to the next step.
putRow(data.outputRowMeta, r);
return true;
}
kettleudjc步骤调用processRow()方法去处理一个输入行,如果返回true,继续准备处理另一个输入行,如果没有数据处理,则返回false。
getRow()是阻塞调用的;它等待前一步骤提供一行数据,如有必要返回一个对象数组表示输入行,或null表明没再输入行需要处理。
接下来是简单的看似没有用的三行代码,涉及一个布尔类型的字段first(父类的字段),通过它可以方便的标识是否正在处理第一行数据,当有些工作仅仅需要执行一次,这比较有用。如果不使用,就可以忽略。
调用createOutputRow()确保行数组足够大,能够容纳增加的输出字段。
get()方法可以基于名称访问步骤的输入或输出字段,需要指明字段的类型(In、Out、Info)和字段的名称,返回org.pentaho.di.trans.steps.userdefinedjavaclass.FieldHelper类的实例,该对象可以访问字段的数据。在父类的定义如下:public FieldHelper get(Fields type, String name) throwsKettleStepException;
输出字段在行设置后,调用putRow()传输改行到可能的下一步骤。
这个简短的示例通过快速定制计算输入字段的相关内容,示例的转换是附件中的uppercase.ktr文件。
示例代码在这里下载,更多内容请看第二部分及第三部分。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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