最近试用PostgreSQL 9.04,将pg_hba.conf配置的一些心得分享。 pg_hba.conf是客户端认证配置文件,定义如何认证客户端。 下面是常用的pg_hba.conf配置: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # TYPE DATABASE USER CIDR-ADDRESS METHOD # local is for Unix domain socket
最近试用PostgreSQL 9.04,将pg_hba.conf配置的一些心得分享。
pg_hba.conf是客户端认证配置文件,定义如何认证客户端。
下面是常用的pg_hba.conf配置:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | # TYPE DATABASE USER CIDR-ADDRESS METHOD <code class="csharp spaces"><code class="csharp preprocessor"># "local" is for Unix domain socket connections only <code class="csharp plain">local all all ident <code class="csharp spaces"><code class="csharp preprocessor"># IPv4 local connections: <code class="csharp plain">host all all 127.0.0.1/32 md5 <code class="csharp spaces"><code class="csharp preprocessor"># IPv6 local connections: <code class="csharp plain">host all all ::1/128 md5 |
TYPE定义了多种连接PostgreSQL的方式,分别是:
“local”使用本地unix套接字,
“host”使用TCP/IP连接(包括SSL和非SSL),
“host”结合“IPv4地址”使用IPv4方式,
结合“IPv6地址”则使用IPv6方式,
“hostssl”只能使用SSL TCP/IP连接,
“hostnossl”不能使用SSL TCP/IP连接。
DATABASE指定哪个数据库,多个数据库,库名间以逗号分隔。
“all”只有在没有其他的符合条目时才代表“所有”,如果有其他的符合条目则代表“除了该条之外的”,因为“all”的优先级最低。
如下例:
1 2 | local db1 user1 reject <code class="csharp plain">local all all ident |
这两条都是指定local访问方式,因为前一条指定了特定的数据库db1,
所以后一条的all代表的是除了db1之外的数据库,同理用户的all也是这个道理。
USER指定哪个数据库用户(PostgreSQL正规的叫法是角色,role)。多个用户以逗号分隔。
CIDR-ADDRESS项local方式不必填写,该项可以是IPv4地址或IPv6地址,可以定义某台主机或某个网段。
METHOD指定如何处理客户端的认证。常用的有ident,md5,password,trust,reject。
ident是Linux下PostgreSQL默认的local认证方式,凡是能正确登录服务器的操作系统用户(注:不是数据库用户)就能使用本用户映射的数据库用户不需密码登录数据库。
用户映射文件为pg_ident.conf,这个文件记录着与操作系统用户匹配的数据库用户,如果某操作系统用户在本文件中没有映射用户,则默认的映射数据库用户与操作系统用户同名。
比如,服务器上有名为user1的操作系统用户,同时数据库上也有同名的数据库用户,user1登录操作系统后可以直接输入psql,以user1数据库用户身份登录数据库且不需密码。
很多初学者都会遇到psql -U username登录数据库却出现“username ident 认证失败”的错误,明明数据库用户已经createuser。
原因就在于此,使用了ident认证方式,却没有同名的操作系统用户或没有相应的映射用户。
解决方案:1、在pg_ident.conf中添加映射用户;
2、改变认证方式。
md5是常用的密码认证方式,如果你不使用ident,最好使用md5。
密码是以md5形式传送给数据库,较安全,且不需建立同名的操作系统用户。
password是以明文密码传送给数据库,建议不要在生产环境中使用。
trust是只要知道数据库用户名就不需要密码或ident就能登录,建议不要在生产环境中使用。
reject是拒绝认证。
本地使用psql登录数据库,是以unix套接字的方式,附合local方式。
使用PGAdmin3或php登录数据库,不论是否本地均是以TCP/IP方式,附合host方式。如果是本地(数据库地址localhost),
CIDR-ADDRESS则为127.0.0.1/32。
例:
允许本地使用PGAdmin3登录数据库,数据库地址localhost,用户user1,数据库user1db:
host user1db user1 127.0.0.1/32 md5 |
允许10.1.1.0~10.1.1.255网段登录数据库:
host all all 10.1.1.0/24 md5 |
信任192.168.1.10登录数据库:
host all all 192.168.1.10/32 trust |
pg_hba.conf修改后,使用pg_ctl reload重新读取pg_hba.conf文件,如果pg_ctl找不到数据库,则用-D /.../pgsql/data/ 指定数据库目录,或export PGDATA=/.../pgsql/data/ 导入环境变量。
另:PostgreSQL默认只监听本地端口,用netstat -tuln只会看到“tcp 127.0.0.1:5432 LISTEN”。修改postgresql.conf中的listen_address=*,监听所有端口,这样远程才能通过TCP/IP登录数据库,用netstat -tuln会看到“tcp 0.0.0.0:5432 LISTEN”。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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