在面试的时候你会被问到各种各样的怪问题,在绞尽脑汁想着解决方案的时候你或许可以从实际的角度给出最完美的方案。 以下举个数据库相关的面试问题: CSDN论坛帖子总量的统计,要求实时更新! MyISAM 存储引擎的情况SELECT COUNT(*)的Query就能解决了!注:M
在面试的时候你会被问到各种各样的怪问题,在绞尽脑汁想着解决方案的时候你或许可以从实际的角度给出最完美的方案。
以下举个数据库相关的面试问题:
CSDN论坛帖子总量的统计,要求实时更新!
MyISAM 存储引擎的情况SELECT COUNT(*)的Query就能解决了!注:MyISAM 存储引擎互联网基本不会选择。
Innodb 存储引擎的情况呢?千万的帖子呢?访问量再大一点呢?
或许有些哥们会想到增加一个统计表,每次有新的帖子产生的时候,都将统计表中统计量这个值增加1,
这个哥们的方法肯定能解决查询的问题不错,但是高峰时期可能每秒就有几十甚至上百个帖子新增操作的时候呢?
又是一场噩梦了,是不是......
其实这种问题我们换个思维,这是一个合理的需求吗?明显需求造成的资源投入产出比相当低。
多少人会关心实时更新的帖子总量统计?有谁会在乎这个数据短时间内的不准确性?
其实去掉实时更新这个问题就很好解决了,创建一张统计表,隔一段时间去统计一次就OK了,不是吗?
这样既可以解决统计值查询的效率问题,又可以保证不影响新发贴的效率,一举两得。
别看这个问题出现的不多,其实实际有很多类似的功能,如:某些表达到一个数量级之后,我们去分页显示他的时候,完全可以
不用准确的显示这个列表总共有多少条信息,总共分了多少页,而只需要一个大概的估计值或者一个时间段之前的统计值就OK了。
这样也可用省去实时大数据的COUNT操作。
总结:从面试题看生产,很多时候我们可用换个角度思考问题,更多的发散思维。
从需求性看实际,并非一味的实时和精准是比较好的,有价值的方案。
从问题出发,我们更需要的是知道问题的本质原因。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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