最近有Twitter、Digg和Reddit等多家Web 2.0企业宣布从MySQL转而使用非关系型数据库(NoSQL)提供可伸缩的数据存储解决方案,引起了开发者对NoSQL的强烈关注。 NoSQL真的会完全取代关系型数据库吗? 对此,前Google工程师,Milo(本地商店搜索引擎)创始人Ted
最近有Twitter、Digg和Reddit等多家Web 2.0企业宣布从MySQL转而使用非关系型数据库(NoSQL)提供可伸缩的数据存储解决方案,引起了开发者对NoSQL的强烈关注。
NoSQL真的会完全取代关系型数据库吗?
对此,前Google工程师,Milo(本地商店搜索引擎)创始人Ted Dziuba最近发表标题惊人的博客“I Can't Wait for NoSQL to Die”,对NoSQL的适用范围进行了分析。他认为,NoSQL也会带来一连串的新问题,并不会成为主流,无法取代关系型数据库。
他的理由是:Cassandra等NoSQL数据库在使用上并不方便,比如,修改column family定义时就需要重启。而且NoSQL更适合Google那样的规模,而一般的互联网公司都不是Google,早早地去考虑Google那样的规模的可扩展性,纯粹是浪费时间,存在巨大的商业风险。
他还透露,即使在Google,AdWords这样的关键产品也是基于MySQL实现的。
他在文中最后表示,NoSQL当然死不了,但是它最终会被边缘化,就像Rails被NoSQL边缘化一样。而DBA同学们也用不着担惊受怕,因为有钱招DBA的公司的决策者们都懂实际的生意是怎么回事儿。
Dziuba的文章因为言辞激烈,在社区里引起了强烈反应。
SQL数据库阵营赞同者大有人在。craigslist工程师、著名的MySQL专家Jeremy Zawodny表示,在读此文的时候,不时会心一笑。他说,NoSQL运动只是软件不断进化进程中的正常现象。关系型数据库也会继续发展,MySQL社区不断推出的XtraDB或InnoDB插件, PBXT, Drizzle都是证据。各种技术竞争的结果是,我们获得了更多解决问题的选择。
drizzle项目开发者Eric Day也表示,NoSQL有很多值得学习的,但是目前大部分实际项目的最佳选择还是关系型数据库。
NoSQL阵营当然不会坐视不理,Cassandra项目组的Eric Evans表示,Dziuba提到Cassandra修改column family定义的问题其实很容易解决。而且,NoSQL并不是要取代MySQL,事实上Twitter仍然在用MySQL。如果关系型数据库能够承担负荷,那就用好了;如果不行,请考虑NoSQL。
而德国知名博客Code Monkeyism则嘲笑Dziuba看起来并没有用MySQL做过真实项目,因为MySQL如果没有memcache,基本上无法应付网站项目。他认为,NoSQL将使SQL数据库边缘化,而且一个重要理由恰恰是可以节省DBA的开销。
digg的前任首席架构师现在也在创业的Joe Stump说,自己现在的创业项目就是用NoSQL,而且列举了一系列问题挑战SQL阵营。他表示,无论从可伸缩性、速度、成本各个方面来看,NoSQL都有SQL数据库无法企及的优势。
你的项目开始用NoSQL方案了吗?你对这一争论的意见?欢迎反馈。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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