标准SQL语法中,对SELECT语句执行GROUP BY操作的话,SELECT选择的列必须出现在GROUP BY子句中,也就是说先要明确根据什么分组,然后才能选择分没分组。不过MySQL数据库不完全是这样,只要MySQL数据库不是运行在ANSI模式下(什么是运行模式,简单讲就是指支持
标准SQL语法中,对SELECT语句执行GROUP BY操作的话,SELECT选择的列必须出现在GROUP BY子句中,也就是说先要明确根据什么分组,然后才能选择分没分组。不过MySQL数据库不完全是这样,只要MySQL数据库不是运行在ANSI模式下(什么是运行模式,简单讲就是指支持的SQL语法,运行模式是在启动mysql服务时以--sql-mode设置,默认应为空,ANSI是一套通行的标准SQL语法体系),就可以简化GROUP BY操作时的选择列。
出现在GROUP BY子句,但没有出现在SELECT的选择列中,这我们可以理解对吧,不过如果是SELECT选择了列,但该列却并没有出现在GROUP BY子句中,这样的SQL能执行吗?MySQL中是可以的,举个例子:
mysql> create table j1 (id int,vl varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into j1 values (1,'a');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into j1 values (1,'b');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into j1 values (2,'c');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into j1 values (3,'d');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
我们要按id分组,查询不同组的数量及其vl值,在mysql中会怎么写呢,看好了:
mysql> select vl,count(0) from j1 group by id;
+------+----------+
| vl | count(0) |
+------+----------+
| a | 2 |
| c | 1 |
| d | 1 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
标准SQL中,要查询vl列则vl必须在GROUP BY子句中,而MySQL数据库中,vl可被忽略,这种写法按照官方文档中的说法是为了提高性能,避免不必要的排序和分组。
但是,要注意了,在这种设定下,一定要明确自己想要的结果到底是什么,以及实际执行的SQL语句返回结果,是否符合自己的预期。
MySQL在执行这类查询语句时,它会默认理解为,没写到GROUP BY子句的列,其列值是唯一的,如果GROUP BY省略的列值其实并不唯一,那么最好不要使用这项功能,仍以前面的示例来说明,id为1的记录实际有两条,分别对应vl in('a','b'),但实际查询的结果集则只有a对应的数量,vl=b的记录量被忽略了,这种情况就不一定是我们想要的结果了,在实际应用时需要特别注意。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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