我们用PowerDesigner建表,并生成SQL脚本.所以需要用到PhysicalDateModel建立物理模型. 打开PowerDesigner,点击File(文件)---Now Model(新建模型),然后选择Categories(类别)---Information(信息)--PhysicalData(物理数据),然后给模型建立一个新的名字,选择好D
我们用PowerDesigner建表,并生成SQL脚本.所以需要用到PhysicalDateModel建立物理模型.
打开PowerDesigner,点击File(文件)--->Now Model(新建模型),然后选择Categories(类别)--->Information(信息)-->PhysicalData(物理数据),然后给模型建立一个新的名字,选择好DBMS(数据库管理系统),我打算用oracle11g.下面默认Share the DBMS definition(共享资源).点击OK即可.
整个界面,就是这样的一个一个的块.(这个是缩小了的)
然后就可以开始建表了.由于表有很多,所以将他们分了类,放在不同的块中.比如系统管理.在工具栏中,需要T图标,点击,在模型中点击就有一个默认文本.在选择箭头,双击,就可以弹出Text,可以编辑内容.用绿色的A工具,可以修改字体大小和颜色.
这个是T,文本出现的效果.
下面这几个工具常用,建立Table(表格),建立View(视图),建立Reference(关联).
将表格拖入块内. 双击,弹出表格属性窗体.进行表名和表字段编辑.
然后选择Columns,编辑列(字段).输入列明,列代码,数据类型.选择是否是主键,是否为空.用户代码是用户信息表的主键,用户代码和用户名称和密码都是非空的.
如果有对列详细的说明,可以点击 属性标示符,对列的属性进行详细说明.
对于某些字段,可以设置默认值.
还可以对建立的表的代码进行预览.
如果表和其他表有外键关联,自关联也一样.会将关联的表的主键作为外键,增加到表中.可以自行修改Name和Code,但是类型不可修改.
这样差不多,就可以建立好一张表了.
如果要建立视图的话,区别在于,table是可以直接建立columns,但是视图相当于sql查询语句,所以是用sql语句来编写的.
先是点击视图工具,创建一个视图.
然后在视图属性的SQL Query中编写查询语句.
这样建立表之后,可以生成SQL脚本,在数据库中,可以直接建立数据库.
在生成脚本之前,需要检查模型是否正确,正确才能生成SQL脚本.
如果错误,则需要修改错误.黄色的感叹号是警告,警告可以不修改.红色的X,必须要修改.
图中的这些问题是因为关联关系很多重名的.
PowerDesigner提供自动修改的功能.
修改完毕是这样的,通过加上数字,关联关系不重名.
最后,生成SQL脚本.
弹出该页面,数据库常规,可以选择脚本的地址和脚本名.
确认之后,生成的脚本就是这样.但是出现问题,表名上存在引号,这个引号powerdesigner有解决方法.
从菜单工具依次选择.Tools(工具)-->Model Options(模型选项) -->Naming Convertion(命名转换)---Code(代码)--->Character case(字符类型),从原来的Mixed Case(混合)到Uppercase(大写).
注意下,修改成LowerCase(小写)的话,是不行的.会和上面的情况一样.
最后,再重新生成一遍Sql脚本,效果就是,表名变为大写,且没有引号.
以上,就是用powerdesigner设计表,生成SQL脚本的全过程.工具让我们的系统开发变得非常轻松,容易.所以要善于利用工具.

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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