在建立Oracle数据库的时候,应该会在数据库建立助手向导上面看到这么一个选项,就是数据库的连接模式采用什么方式。在Oracle9i或者10g 中,可以看到有2种连接模式,一种叫做专用服务器连接(dedicated server) ,另外一种叫做共享服务器连接(shared server
在建立Oracle数据库的时候,应该会在数据库建立助手向导上面看到这么一个选项,就是数据库的连接模式采用什么方式。在Oracle9i或者10g 中,可以看到有2种连接模式,一种叫做专用服务器连接(dedicated server) ,另外一种叫做共享服务器连接(shared server)。下面我们来分类说一下这两种连接方式的不同点。
专用服务器模式就是说每次在对Oracle进行访问的时候,Oracle服务器的Listener会得到这个访问请求,然后回为这个访问创建一个新的进程来进行服务。所以说,对于每一个客户端的访问,都会生成一个新的进程进行服务,是一种类似一对一的映射关系。这种连接模式的一个很重要的特点就是UGA(用户全局域)是存储在PGA(进程全局域)中的,这个特性也很好说明了当前用户的内存空间是按照进程来进行分配的。
而另外的共享服务器连接则是一种在程序编写的时候通常会用到的连接池(pool)的概念。采用这种模式的话,在数据库的初始化的时候就会创建一批服务器连接的进程,然后把这些连接进程放入一个连接池来进行管理。初始化的池中的进程数量在数据库初始化建立的时候是可以手动设置的。在连接建立的时候,Listener首先接受到客户端的建立连接的请求,然后Listener去生成一个叫做调度器(dipatcher)的进程与客户端进行连接。调度器把把客户端的请求放在SGA(系统全局域)的一个请求队列中,然后再共享服务器连接池中查找有无空闲的连接,然后让这个空闲的服务器进行处理。处理完毕以后再把处理结果放在SGA的相应队列中。调度器通过查询相应队列,得到返回结果,再返回给客户端。这种连接模式的优点在于服务器进程的数量可以得到控制,不大可能出现因为连接人数过多而造成服务器内存崩溃。但是由于增加了复杂度以及请求相应队列,可能性能上有所下降。
总之,在开发阶段中,用第一种专用服务器可能好一些,因为少了一些中间的复杂度,而且开发的时候一般连接的数量也少。而在多个应用同时使用一个数据库的实际应用环境下,采用第二种方法可能好一些,因为如果到时候突然有1000个或者10000个请求连接的话,数据库服务器如果同时建立 10000个连接,肯定要受不了的。当然,也要看到时候的实际情况如何再做决定,两者没有绝对的哪种好哪种不好的差别。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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