【CSDN报道】如果你想了解大会第一天的内容,请点击《 Cloud Connect大会Day1:OCP与SwiftStack》。 图:展厅内巨大的广告牌,Azure、OpenStack与Dell PayPal的PaaS之旅 在《云数据中心》专题论坛首先聆听了PayPa平台工程与运营副总裁Nat Rajesh Natarajan的
【CSDN报道】如果你想了解大会第一天的内容,请点击《 Cloud Connect大会Day1:OCP与SwiftStack》。
图:展厅内巨大的广告牌,Azure、OpenStack与Dell
PayPal的PaaS之旅
在《云数据中心》专题论坛首先聆听了PayPa平台工程与运营副总裁Nat Rajesh Natarajan的分享,他介绍了PayPal的云化过程。
图:PayPa平台工程与运营副总裁Nat Rajesh Natarajan
大约半年前,PayPal从VMware的管理平台迁移到OpenStack,倍受OpenStack玩家的关注,本场的听众数量也如所料的爆满。Nat介绍说,PayPal为开发者提供平台,从而能够更容易开发新业务,PayPal一开始就选择开源软件,因为这没有供应商锁定。PayPal一年前开始使用OpenStack,并刚刚开始使用OpenShift。他认为,开源并不是最省钱的方式,但却能带来更多创新,从而面对未来许多不确定性。Nat透露,PayPal目前25%的流量通过OpenStack支持,但仍需要做很多调整。在整个的云化过程中,并非一路顺风:
- 如何让用户使用IaaS?
- 脚本还是代码?
图:OpenShift符合PayPal的全面需求
Nat表示,脚本的大量使用,可能让许多工程师失业。随着不断云化的过程,Nat认为PayPal的工作重心不再是硬件设备,也不再是OS,而是工程师。
当然,云化之后带来的效益是分明显:
- 应用上线时间速度提升10倍。
- 1500个虚机只需要一周时间上线,而同样的工作在去年4个工程师用了3个月时间。
关于如何从原有的基础设施平台迁移到OpenStack,Nat并没有详细介绍。他只是表示,原有的基础设备用OpenStack来代替,而新的应用平台直接通过PaaS实现,即OpenShift。Nat如此评价OpenShift:“我们看到许多希望,但未来不清楚还有哪些挑战。”
Nat还分享了在OpenStack获得的一些经验,包括:
- 与供应商合作,帮助使用OpenStack。
- 比开源版延迟一个版本,每2个月做一次升级。
开源的价值
图:Metacloud创始人兼总裁 Steve Curry
我聆听的第二场分享是《开源云》专题论坛Steve Curry带来的,他是Metacloud创始人兼总裁,这是一家在OpenStack生态圈十分有影响力的公司。Steve主要介绍了开源软件和OpenStack带来的价值。
图:商业软件与开源软件对比
图:CloudStack简单易用是他的特点
Steve强调,中国是OpenStack社区中最大的部分,他感谢了国内供应商99cloud和UnitedStack。他同时肯定了CloudStack的优势,CloudStack在中国非常受欢迎,因为搭建初期相对容易。
Steve认为,存储就是一场赌博。Ceph是很好的解决方案,它可以将离散的管理器集中在一起。同时SwiftStack也很好。Steve预测,未来开源存储厂商会通过硬件来部署他们的软件,并成为伟大的公司。
在Hypervisor这一层,Steve将所有平台进行了评级,A级只有KVM,Xen、Hyper-V等平为B级或C级。
国内OpenStack进展
图:UnitedStack CEO兼创始人 程辉
UnitedStack正在帮助一些互联网公司部署OpenStack,程辉分享了几个正在互联网公司内部发生的趋势:
- OpenStack正在替换原有的基础设施管理平台以及相关的软件栈;
- OpenStack正在替换内部研发的虚拟化平台;
- OpenStack正在成为DevOps的平台,工程师参与研发。
图:爱奇艺OpenStack平台
程辉分享了爱奇艺采用OpenStack的案例,提供了5000台虚机的能力,支撑其广告系统、推荐搜索、视频开放平台等服务。
图:上海交通大学的云平台
在国内的高校有不少积极的开发者,包括上海交通大学已经将SDN项目Neutron在生产环境中运行起来,并提供了VDC功能,同时上海交通大学还在使用Cloud Foundry。另外,国防科技大学的工程师正在帮助国内的超级计算机部署OpenStack,并在香港OpenStack Summit上提交了演讲申请。
图:OpenStack官方项目,其中Trove相当于RDS
图:AWS与OpenStack项目对比
图:StackForge是托管在Github上的OpenStack社区项目管理平台,相当于进入孵化项目前的准备
OpenStack的孵化项目集合,Trove相当于AWS的RDS,可以替代DBA的功能。Fuel是Mirantis的自动化部署和管理平台,不少国内的玩家已经在使用。Savanna是将Hadoop与OpenStack结合的项目。
程辉认为,OpenStack正在高速追赶AWS。目前,AWS每个月新增2个左右新功能,OpenStack可以新增10个功能。虽然可用性还有差距,但与AWS的差距不断在缩小。
感受
听众对开源的热情非常高,尤其对Nat和程辉提问不断,会后也被围住交流。大家非常关注PayPal的迁移到OpenStack过程中遇到的问题,以及OpenShift上可能产生的问题,但可能由于商业机密或仍然不够成熟的原因,Nat并没有详细展开。
在《云数据中心》和《开源云》两个专题论坛上,有不少本土的小型集成商的身影。他们对OpenShift、Cloud Foundry等非常感兴趣,希望通过与同行的交流获取一些经验以及选型建议。
图:OpenStack基金会BD总监Heidi
在现场还与OpenStack基金会BD总监Heidi进行了简短交流,她介绍OpenStack正在快速发展,许多新功能将在香港OpenStack Summit上公布。谈到对中国市场的期待,她表示中国是一个巨大的市场,手机用户已经是美国总人口的两倍。她希望本土的公司能在OpenStack上投入更多的资源。
17日的会议还包括来自GE、Intel、百度、阿里、红帽等讲师的分享,十几个小时之后将带来最后一天的报道。(文/ 包研 审校/仲浩)
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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

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