DUMP返回一个包含数据类型代码,字节长和内部表达式的VARCHAR2类型值。默认的,函数返回值不包含字符集信息。可对return_fmt加10
DUMP
语法
DUMP(expr[, return_fmt
[, start_position [, length ] ]
]
)
用途
DUMP returns a VARCHAR2 value containing the datatype code, length in bytes, and internal representation of expr. The returned result is always in the database character set.
DUMP返回一个包含数据类型代码,字节长和内部表达式的VARCHAR2类型值。
The argument return_fmt specifies the format of the return value and can have any of the following values:
Return_fmt参数指定返回值的格式,包含以下值:
8 返回8进制数
10 返回10进制数
16 返回16进制数
17 returns each byte printed as a character if and only if it can be interpreted as a printable character in the character set of the compiler—typically ASCII or EBCDIC. Some ASCII control characters may be printed in the form ^X as well. Otherwise the character is printed in hexidecimal notation. All NLS parameters are ignored. Do not depend on any particular output format for DUMP with return_fmt 17.
每一个字节如果可翻译为打印字符字节则作为打印字符返回,否则字符以16进制数据返回。所有NLS参数将被忽略。不要指望着使用DUMP 17来输出独有的格式。
By default, the return value contains no character set information. To retrieve the character set name of expr, add 1000 to any of the preceding format values. For example, a return_fmt of 1008 returns the result in octal and provides the character set name of expr.
The arguments start_position and length combine to determine which portion of the internal representation to return. The default is to return the entire internal representation in decimal notation.
默认的,函数返回值不包含字符集信息。可对return_fmt加1000来实现返回字符集信息。例如, 1008返回8进制数并提供表达式的字符集名称。
参数start_position和length一起决定了该返回那一部分内部表达式。默认是返回全部。
If expr is null, then this function returns NULL.
如果表达式为NULL则函数返回NULL。
This function does not support CLOB data directly. However, CLOBs can be passed in as arguments through implicit data conversion.
此函数不直接支持CLOB数据。然而,CLOB可以作为参数通过隐式转换传入。
例子
SELECT DUMP('abc', 1016)
FROM DUAL;
DUMP('ABC',1016)
------------------------------------------
Typ=96 Len=3 CharacterSet=WE8DEC: 61,62,63
SELECT DUMP(last_name, 8, 3, 2) "OCTAL"
FROM employees
WHERE last_name = 'Hunold'
ORDER BY employee_id;
OCTAL
-------------------------------------------------------------------
Typ=1 Len=6: 156,157
SELECT DUMP(last_name, 10, 3, 2) "ASCII"
FROM employees
WHERE last_name = 'Hunold'
ORDER BY employee_id;
ASCII
--------------------------------------------------------------------
Typ=1 Len=6: 110,111
本文永久更新链接地址:
,
INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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