一、数据库的基本操作 数据库是用来存储表的地方,在数据库开始创建的时候,要先创建好DATABASE然后才能在里面继续进行数据表的操作。 1.创建DATABASE CREATE DATABASE 用于创建数据库,基本语法如下: CREATE DATABASE database_name 下面来举个例子: 我们
一、数据库的基本操作
数据库是用来存储表的地方,在数据库开始创建的时候,要先创建好DATABASE然后才能在里面继续进行数据表的操作。
1.创建DATABASE
CREATE DATABASE 用于创建数据库,基本语法如下:
CREATE DATABASE database_name下面来举个例子:
我们希望创建一个名为 "test_db" 的数据库。
我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句:
CREATE DATABASE test_django
可以通过 CREATE TABLE 来添加数据库表。
2.查看DATABASE
创建之后我们可以用以下语法来查看我们的MySQL中有那些数据库(注意最后有一个s)
SHOW DATABASES这样我们就可以看到MySQL中的所有数据库了:
这时可以看到除了我们创建的test_django数据库之外还有三个MySQL自带的数据库:
第一个数据库information_schema:提供了访问数据库元数据的方式。
第二个数据库mysql:这个是mysql的核心数据库,主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。不可以删除,如果对mysql不是很了解,建议不要修改这个数据库里面的表信息。
第三个数据库是test:这个是安装时候创建的一个测试数据库,和它的名字一样,是一个完全的空数据库,没有任何表,可以删除。
3.删除DATABASE
删除数据库,使用的是DROP语法:
DROP DATABASE test删除之后我们可以再使用SHOW DATABASES查看一下所有的数据库,可以看到test数据库已经被删除了。
4.使用DATABASE
在创建完成了一个数据库之后,接下来的任务就是使用这个数据库,在这个数据库中我们可以进行相关的数据表的操作。使用USE语句进入你创建好的数据库:
USE test_django
二、表的基本操作
表示用来存储数据的地方,下面就可以在前面创建好的数据库里面进行相关的表的操作了。
1.创建TABLE
和创建一个数据库相类似的,我们使用[CREATE TABLE xxxx] 语句来创建一个表,在后面的小括号中声明表中的具体每列的内容。
以一个Persons表为例(注意,一定要先输入USE语句进入一个DATABASE进行操作):
CREATE TABLE Persons ( Id int, LastName varchar(255), FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) )
这样创建好的表格如下:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
2.展示TABLE
使用DESCRIBE语句可以展示一个表的结构,以前面创建的表Persons为例:
DESCRIBE Persons运行之后可以看到每一列的具体信息:
3.删除TABLE
删除和前面的数据库的删除基本相似,使用[DROP TABLE XXX]语法删除表:
DROP TABLE Persons
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。前面在创建表的时候可以设定好里面的列名,我们可以使用ALTER来修改这个已经创建好的表。
如需在表中添加列,可以使用下列语法(其中column_name和datatype分别为列名和列的类型):
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
要删除表中的列,请使用下列语法(其中column_name为列名):
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
要改变表中列的数据类型,请使用下列语法(其中column_name和datatype分别为列名和列的类型):
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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