查了一下,层次化查询有时也称connect by 查询,是oracle特有的特性,这类查询可以选取数据,并使用层次化的次序返回结果。 connect by 和start with 子句语法如下: SELECT [LEVEL],COLUMN, expression,... FROM table [WHERE where_clause] [[START WITH
查了一下,层次化查询有时也称connect by 查询,是oracle特有的特性,这类查询可以选取数据,并使用层次化的次序返回结果。
connect by 和start with 子句语法如下:
SELECT [LEVEL],COLUMN, expression,... FROM table [WHERE where_clause] [[START WITH start_condition] [CONNECT BY PRIOR prior_condition]];
参数含义如下:
- level:表示一个伪列,代表树的第几层(可选)。
- from table:只能写一个table,从一个table从查询。
- where :对返回结果进行了限定
- start_condition :定义了层次化查询的起点,编写层次化查询时必须指定start with 子句
- prior_condition : 定义了父行和子行之间的关系(上篇文章里已有描述),编写层次化查询时必须指定connect by prior 子句
LEVEL:
level是存在于Oracle所执行的所有查询中的伪列,它是一个数值,可以指出节点在树中所在的层次,在层次化查询中,level值将起始的根节点作为层次1,如:
select t.* , level, lpad('',4*level - 1) || name from T_TEST_WORD t start with pid='-1' connect by prior id = pid
示例:
用where条件进行截取:
select t.* , level, lpad('',4*level - 1) || name from T_TEST_WORD t where name != '无锡' start with pid='-1' connect by prior id = pid

层次查询限制:
1.层次查询from 之后如果是table,只能是一个table,不能有join。
2.from之后如果是view,则view不能是带join的。
3.使用order by子句,order子句是在等级层次做完之后开始的,所以对于层次查询来说没有什么意义,除非特别关注level,获得某行在层次中的深度,但是这两种都会破坏层次。见增强特性中的使用siblings排序。
4.在start with中表达式可以有子查询,但是connect by中不能有子查询。
以下内容摘自:http://blog.csdn.net/nsj820/article/details/6299276
1、SYS_CONNECT_BY_PATH
Oracle 9i提供了sys_connect_by_path(column,char),其中column是字符型或能自动转换成字符型的列名。它的主要目的就是将父节点到当前节点的”path”按照指定的模式展现出现。这个函数只能使用在层次查询中。
下面的是oracle10g新增特性
2、 CONNECT_BY_ISLEAF
在oracle9i的时候,查找指定root下的叶子节点,是很复杂的,oracle10g引入了一个新的函数,connect_by_isleaf,如果行的值为0表示不是叶子节点,1表示是叶子节点。
3、CONNECT_BY_ISCYCLE和NOCYCLE关键字
如果从root节点开始找其子孙,找到一行,结果发生和祖先互为子孙的情况,则发生循环,oracle会报ORA-01436: CONNECT BY loop in user data,在9i中只能将发生死循环的不加入到树中或删除,在10g中可以用nocycle关键字加在connect by之后,避免循环的参加查询操作。并且通过connect_by_iscycle得到哪个节点发生循环。0表示未发生循环,1表示发生了循环。
4、CONNECT_BY_ROOT
Oracle10g新增connect_by_root,用在列名之前表示此行的根节点的相同列名的值。
5、使用SIBLINGS关键字排序
对于层次查询如果用order by排序,比如order by last_name则是先做完层次获得level,然后按last_name排序,这样破坏了层次,比如特别关注某行的深度,按level排序,也是会破坏层次的。
在oracle10g中,增加了siblings关键字的排序。
语法:order siblings by
它会保护层次,并且在每个等级中按expre排序。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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