USE master go /* 查询 数据库 是否 存在 */ select * From master.dbo.sysdatabases where name='Game_Card' and Status 512 /* 但在实际使用中,需判断 Status 状态位: 其中某些状态位可由用户使用 sp_dboption ( read only 、 dbo use only 、 single u
USE master
go
/*查询数据库是否存在*/
select * From master.dbo.sysdatabases where name='Game_Card' and Status 512
/* 但在实际使用中,需判断Status状态位:
其中某些状态位可由用户使用 sp_dboption(read only、dbo
use only、single user等)进行设置:
1 = autoclose;使用 sp_dboption设置。数据库完全关闭,其资源在最后一个用户注销后释放。
4 = select into/bulkcopy;使用 sp_dboption设置。允许使用
Select INTO语句和快速大容量复制。
8 = trunc. log on chkpt;使用 sp_dboption设置。如果数据库处于日志截断模式,则检查点将截断日志中非活动的部分。只能为
master数据库设置此选项。16 = torn page detection,使用 sp_dboption设置。可以检测残缺页。
32 = loading。
64 = pre recovery。
128 = recovering。
256 = not recovered。
512 = offline;使用sp_dboption设置。数据库将处于脱机状态。
1024 = read only;使用 sp_dboption设置。用户仅能读取数据库中的数据而无法对其进行修改。
2048 = dbo use only;使用sp_dboption设置。只有数据库所有者可以使用数据库。
4096 = single user;使用 sp_dboption设置。每次只能有一个用户访问数据库。
32768 = emergency mode。
4194304 = autoshrink。
1073741824 = cleanly shutdown。
可以同时打开多个位。
*/
--SQL Server中判断表对象是否存在:
/*
select count(*) from sysobjects where id = object_id('数据库名.Owner.表名')
if exists
(select count(*) from sysobjects where id = object_id('数据库名.Owner.表名'))
print '存在'
else
print '不存在'
*/
use Game_Card
go
select count(*) from sysobjects where id = object_id('Game_Card.dbo.game_card')
if exists
(select count(*) from sysobjects where id = object_id('Game_Card.dbo.game_card'))
print '存在'
use Game_Card
go
select count(*) from dbo.game_card
/*SQL Server中判断表中字段是否存在:
if exists(select * from syscolumns where name='colname1' and id=object_id('数据库名.Owner.表名'))
print '存在'
else
print '不存在'
代表表tablename1中存在colname1字段 */
查询索引是否存在
SELECT 1 FROM sys.indexes WHERE object_id=OBJECT_ID(@tname, N'U') and NAME=@iname
其中:@tname表示建索引的表名,@iname表示索引名。
eg:
[sql] view plaincopyprint?
- select top 1 1 from sys.indexes where object_id=OBJECT_ID('Orders', N'U') and name='idx_cl_od'
select top 1 1 from sys.indexes where object_id=OBJECT_ID('Orders', N'U') and name='idx_cl_od'
扩展知识
1. 在每一个数据库中都有sys.sysobjects用于包括在数据库中创建的每个对象(例如约束、默认值、日志、规则以及存储过程)。详细的说明信息参看MSDN上的帮助文档:sys.sysobjects
2. OBJECT_ID的作用是返回架构范围内对象的数据库对象标识号。如果找不到数据库或对象的名称,例如相应名称不存在或拼写不正确,则会返回NULL。详细的说明信息参看MSDN上的帮助文档:object_id
3. sys.indexes用于保存每个表格对象(例如,表、视图或表值函数)的索引或堆,详细的说明信息参看MSDN上的帮助文档:sys.indexes

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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