问题: 我们在浏览SQL Server 2008的新特性的时候,发现有一个很有趣的特性叫Change Dada Capture。您能不能向我们详细介绍一下怎么利用这个新特性? 专家解答: Change Data Capture(CDC)是SQL Server 2008的一个新特性,它可以记录SQL Server表的插入、更新
问题:
我们在浏览SQL Server 2008的新特性的时候,发现有一个很有趣的特性叫Change Dada Capture。您能不能向我们详细介绍一下怎么利用这个新特性?
专家解答:
Change Data Capture(CDC)是SQL Server 2008的一个新特性,它可以记录SQL Server表的插入、更新和删除等表修改活动。利用该新特性的一个很好的例子就是对某个数据仓库进行定期更新。我们以前需要通过使用数据装载程序(ETL)来更新数据仓库中所有在源系统中更改过的数据。在CDC这个新功能出现之前,我们可能只会选择查询源系统表里最新更新的DATETIME列来找出那些行曾经被改动过。虽然这个方法既简单又有效,但是它不能查找出那些行被物理删除了。另外,我们也无法用这个办法来确定被改动过的行改动的地方,我们只能读取被改动过的行的当前状态。而利用CDC,我们不仅可以轻松完成上述任务,还可以通过它来进行更复杂的对于数据修改历史的查询。
这里我们简单地介绍一下CDC,并通过编码来演示如何来完成以下任务:
创建和配置CDC
利用CDC通过T-SQL查询来抽取插入行、被改动过的行或者被删除的行。
在开始讲述T-SQL代码例子之前,我们先讨论一下CDC有什么的高级功能。在执行完创建和配置步骤之后(我们会在下文讲述),CDC会开始扫描数据库事务处理日志,查找你所指定的某些表被改动的情况,并把这些改动插入到改动表里。CDC创建和配置过程还会创建表赋值函数,这些表赋值函数可用于查询改动。你将利用表赋值函数,而不需要直接查询改动表。现在我们来看一下具体例子。
下面的编码例子只在2008年二月的CTP里进行过测试,一些函数名称和存储过程的名称现在已经有所改动。
创建和配置
CDC这项新功能可以应用在整个数据库水平上,在默认设置里这项功能是处于禁用状态的。要启用CDC,你必须是sysadmin固定服务器角色的成员。你可以在任何用户数据库里启用CDC,但是你不能在系统数据库里启用该项功能。在你所选的数据库中执行以下T-SQL脚本来启用CDC:
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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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