swingbench是一款网络上开源的oracle压力测试工具,支持oracle 11g版本,还能对rac进行测试。从官方页面http://dominicgiles.com/downloads.html上可以下载最新的软件版本。 650) this.width=650;" title="ee.jpg" alt="wKiom1Qx2GDhPRnSAAGf-N_yano842.jpg"
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swingbench是一款网络上开源的oracle压力测试工具,支持oracle 11g版本,还能对rac进行测试。从官方页面http://dominicgiles.com/downloads.html上可以下载最新的软件版本。
swingbench可以运行在windows和linux平台,本次测试采用linux平台,具体测试过程如下:
1、首先使用VMVARE10搭建一个redhat6.5的虚拟机。
2、在虚拟redhat6.5上安装ORACLE11G的数据库。
3、使用oewizard导入测试数据,可以根据向导提示进行数据导入。
4、使用swingbench进行压力测试。
测试步骤:
1、导数据之前需要修改temp表空间大小,使其能够容纳下相应的导入数据
mkdir -p /home/oracle/oradata/orcl
create temporary tablespace temp1 tempfile '/home/oracle/oradata/orcl/temp1.dbf' size 100m; alter database default temporary tablespace temp1; drop tablespace TEMP; create temporary tablespace temp tempfile '/home/oracle/oradata/orcl/temp.dbf' size 1g; alter database default temporary tablespace temp; drop tablespace temp1; (也可用rm删除temp1.dbf)
上述操作也可通过EM管理界面直接将TEMP表空间扩到1G.
2、安装swingbench测试软件,直接解压缩即可运行。
unzip -x swingbench25919.zip
3、进入swingbench/bin目录执行oewizard导入1G测试数据,并修改数据库连接名和DBA密码
输入导入数据文件存放位置:
选择导入1G数据:
数据导完之后在该目录下运行swingbench执行测试,修改数据库连接名,用户连接数设置为300,测试时间设置为10分钟
修改Distributed Controls用于测试过程中搜集测试监控信息,修改完之后测试连接是否正常,并可以统计主机的cpu disk IO 信息
还可以拉出AWR报表
设置 insert,update ,select的比例
设置完成之后,点击左上角绿色按钮执行测试
测试过程截图
测试结果可保持为XML文档,最后查看显示如下

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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