原文标题是How SAP HANA Is Such a Fast Database,不过作者的观点是HANA的快主要源自硬件的发展,而且HANA并非适合所有的应用场景。 不过我关注的恰好是结论之外的部分。 数据访问模式的变化 存储硬件的提升,从物理磁盘到SSD, 内存,相应的数据库查询方式
原文标题是How SAP HANA Is Such a Fast Database,不过作者的观点是HANA的快主要源自硬件的发展,而且HANA并非适合所有的应用场景。
不过我关注的恰好是结论之外的部分。
数据访问模式的变化
存储硬件的提升,从物理磁盘到SSD, 内存,相应的数据库查询方式也发生了变化。
当数据库使用传统的物理磁盘,如果在一个具有10列的表中读取3列,你也必须读取全部10列。
如果表为100M,100万行,那么必须读取整个表来完成查询,在涉及多表Join时,情况更加严重。
如果数据库存储在SSD或内存这些随机访问型存储上,你需要3列,就只需读取3列。
数据交换的消除
传统的存于磁盘的数据库需要花费大量的时间来进行Swapping,即将数据读入缓存,处理后随后又将数据写回磁盘,周而复始,生生不息, :)。
而内存数据库则消除了这种数据交换(Swapping),因为所有的数据都在内存中操作,需要存储的唯一目的就是为了数据持久化和备份。
其实这解释了即使将数据全部Cache到内存,仍然不如内存数据库快的原因,无论是列式数据库如HANA, 还是行式数据库如TimesTen。
结论
列式数据库有速度的优势,但不是万能的优势,尽管SAP希望将HANA作为一体适用的平台,不过One Size Does Not Fit All, 此数据库的原理来说,HANA非常适合BW这样的分析性应用,对于ERP这样的OLTP的应用,我们还是拭目以待,看看S/4 HANA的作为吧。
参考
- How SAP HANA Is Such a Fast Database - SCM Focus’ SAP HANA Blog

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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