次のセクション: 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类2468 回再生

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Python プロジェクトをゼロから始める実践的な演習

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コースウェア
章1Python ネットワークとクローラー

GitHub プロジェクトの更新を監視し、Web ページを自動的に開く方法

25分01秒

複数のライブラリの値をすばやく比較する方法

32分13秒

新しい図書館のリマインダーを携帯電話に送信する方法

31分30秒

特定の Weibo データをリアルタイムで監視する方法

43分29秒

Zhihuで自動的に相互フォローする方法

26分47秒

Weiboのデータを一定期間クロールする方法

49分35秒
章2Python グラフィカル インターフェイスの開発

隠しファイルを表示する小さなツールの作り方

21分51秒

画像を圧縮するための小さなツールの作り方

30分27秒

リアルタイムのネットワーク速度監視を実装する方法

29分52秒

スクリプトを実行する小さなツールの作り方

24分49秒

カウントダウンウィジェットの作り方

46分46秒

スケジュールされたスクリプト ランナーの作成方法 (パート 1)

22分49秒

スケジュールされたスクリプトランナーの作成方法 (パート 2)

36分37秒
章3Python人工知能

単純な虹彩分類器を手動で実装する

43分22秒

scikit-learn の kNN 分類アルゴリズムを使用して虹彩分類を実装する

22分02秒

kNNアルゴリズムのハイパーパラメータが虹彩分類に及ぼす影響

21分38秒

sklearn の線形回帰アルゴリズムを使用して住宅価格の予測を実現する

24分57秒

住宅価格予測のための視覚的線形モデル

19分42秒

さまざまなアルゴリズムの虹彩分類精度の比較

26分08秒

交差検証を使用して虹彩分類モデルのパラメーターを調整する

20分07秒

特徴前処理を使用して住宅価格予測モデルのパフォーマンスを向上させる

28分31秒
章4Python脚本

Pythonでファイルをあいまい検索する方法

17分53秒

ファイルの自動分類を実現するにはどうすればよいですか?

21分33秒

圧縮パッケージを自動的に解凍して削除する方法

16分14秒

グループ WeChat メッセージをカスタマイズする方法

34分11秒

プログラムを正常に実行し続ける方法

18分21秒

WeChatグループを自動的に作成する方法

30分07秒

オブジェクト指向実装を使用してワークスペースを切り替える方法

43分31秒

後で読むリマインダーを実装する方法

39分52秒

ショートカットキー入力をカスタマイズする方法

44分11秒
章5Pythonデータ分析

四半期ごとのシェア自転車の平均乗車時間を比較する

34分07秒

シェア自転車利用者のさまざまなタイプの平均乗車時間推移を比較

37分06秒

シェア自転車の利用者カテゴリーごとの割合を比較

17分26秒

シェア自転車のユーザーカテゴリーごとの乗車時間の統計ヒストグラム

26分35秒

さまざまなタイプのシェア自転車利用者の四半期ごとの乗車時間を集計したグループ化された棒グラフ

26分13秒

コーヒーショップのさまざまな飲み物の量とカロリーを比較してください

31分08秒

ビデオ ゲームの売上を国ごとに分析し、積み上げ棒グラフを使用して表示します。

32分49秒

ポケモンの変数関係データを解析

33分35秒

さまざまなモバイル オペレーティング システムのデータ使用量を分析する

23分54秒

GP市場価値を分析する

26分21秒

世界幸福度レポートを年と地域別に分析する

27分44秒

幸福度指数のレベル分析

25分25秒
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