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Machine learning at scaleとは何ですか?
Machine learning at scale は、トップテクノロジー企業から機械学習システムに関する洞察を提供する Web サイトです。分散トレーニング、機能ストア、オンデバイス モデルの展開、敵対的な例に対する堅牢性、業界でのさまざまな役割など、大規模な機械学習に関連するさまざまなトピックについて議論する記事やニュースレターを提供します。
Machine learning at scaleの使い方は?
Machine learning at scale のコンテンツにアクセスするには、電子メール ニュースレターを購読してください。購読すると、定期的に更新情報が届き、会員限定のコンテンツにアクセスできるようになります。確認メールに記載されているリンクをクリックするだけで、サブスクリプションを完了できます。さらに、機械学習の幅広いトピックをカバーする記事を Web サイトで閲覧することができます。この Web サイトは、機械学習システムを大規模に理解することに興味がある個人に洞察と知識を提供するように設計されています。
Machine learning at scale のコア機能
会員専用コンテンツを含む電子メール ニュースレター
大規模な機械学習システムに関する詳細な記事
トップ テクノロジー企業からの洞察
トピックには分散トレーニングが含まれます、機能ストア、オンデバイス モデル、敵対的な例に対する堅牢性など
Machine learning at scale の使用例
大規模な機械学習システムについての洞察を得る
分散トレーニング フレームワークについて学ぶ
オンデバイス機械学習モデルを導入する際の課題と解決策を理解する
敵対的な例に対する堅牢性のための手法の探索
マシン内のさまざまな役割の発見学習業界
機械学習の最新トレンドと開発状況を常に最新の状態に保ちます
Machine learning at scale 会社
Machine learning at scale について詳しくは、会社概要ページをご覧ください(https://www.machinelearningatscale.com/about).
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