Modèle Bootstrap polyvalent
Toutes les ressources de ce site proviennent d'internautes ou sont réimprimées par les principaux sites de téléchargement. Veuillez vérifier vous-même l'intégrité du logiciel ! Toutes les ressources de ce site sont uniquement à titre de référence d'apprentissage. Merci de ne pas les utiliser à des fins commerciales. Sinon, vous serez responsable de toutes les conséquences ! En cas d'infraction, veuillez nous contacter pour la supprimer. Coordonnées : admin@php.cn
Article connexe
01Nov2023
Vivo a publié sa matrice de grands modèles d'intelligence artificielle générale auto-développée - le modèle Blue Heart lors de la conférence des développeurs 2023 le 1er novembre. Vivo a annoncé que le modèle Blue Heart lancerait 5 modèles avec différents niveaux de paramètres, respectivement. : milliards, dizaines de milliards et centaines de milliards, couvrant les scénarios de base, et ses capacités de modèle occupent une position de leader dans l'industrie. Vivo estime qu'un bon grand modèle auto-développé doit répondre aux cinq exigences suivantes : des fonctions complètes à grande échelle, des algorithmes puissants, une évolution sûre et fiable, indépendante, et doit être largement open source. Le contenu réécrit est le suivant : Parmi eux. , le premier est le modèle Blue Heart Model 7B, qui est un modèle de niveau 7 milliards, conçu pour fournir un double service pour les téléphones mobiles et le cloud. Vivo a déclaré que ce modèle peut être utilisé dans des domaines tels que la compréhension du langage et la création de textes.
27Jul2019
Il existe de nombreux types d'interfaces utilisateur d'amorçage. Voici 5 interfaces utilisateur recommandées pour vous : 1. modèle back-end d'amorçage inspinia. 2. administrateur astucieux. 3. administrateur intelligent. 4. administrateur des couleurs. 5. quillpro.
01Apr2024
La méthode pour utiliser le modèle de site officiel Bootstrap est la suivante : visitez le site officiel Bootstrap, sélectionnez et téléchargez le modèle. Décompressez le fichier ZIP téléchargé. Créez un fichier HTML qui relie les fichiers Bootstrap CSS et JavaScript. Copiez le code HTML, CSS et JavaScript du fichier modèle et collez-le dans le fichier HTML que vous créez. Enregistrez le fichier HTML et exécutez le modèle.
19Nov2020
Comment masquer le modèle bootstrap : importez d'abord l'environnement de fichiers de boostrap et Jquery ; puis ajoutez un gros div et enfin masquez la boîte modale en définissant l'attribut "aria-hidden".
21Jun2018
Cet article présente principalement des exemples de création de votre propre modèle d'amorçage. Les amis qui en ont besoin peuvent s'y référer.
14Apr2018
Cette fois, je vais vous montrer comment utiliser le modèle de barre de navigation réactive au bootstrap et quelles sont les précautions à prendre pour utiliser le modèle de barre de navigation réactive au bootstrap. Ce qui suit est un cas pratique, jetons un coup d'œil.
19Jul2019
Comment télécharger le modèle d'amorçage gratuitement : entrez dans l'interface d'aperçu du modèle, appuyez sur la barre d'outils F12 pour voir le dossier du site Web Frames et les images, scripts et styles requis. Nous pouvons télécharger ces fichiers en local de différentes manières, puis télécharger le modèle. modèle de page Web Allez simplement localement.
07May2023
Après avoir open source le modèle SAM qui « divise tout », Meta est allé de plus en plus loin sur la voie du « modèle visuel de base ». Cette fois, ils ont open source un ensemble de modèles appelé DINOv2. Ces modèles peuvent produire des représentations visuelles hautes performances qui peuvent être utilisées pour des tâches en aval telles que la classification, la segmentation, la récupération d'images et l'estimation de la profondeur sans réglage fin. Cet ensemble de modèles présente les caractéristiques suivantes : formés de manière auto-supervisée sans nécessiter une grande quantité de données étiquetées ; peuvent être utilisés comme base de presque toutes les tâches de CV sans réglage fin, telles que la classification d'images, la segmentation, la récupération d'images ; et estimation de la profondeur ; Apprenez directement les caractéristiques des images sans s'appuyer sur des descriptions textuelles, ce qui permet au modèle de mieux comprendre les informations locales et peut apprendre de n'importe quelle collection d'images ; une version pré-entraînée de DINOv2 est déjà disponible ;