Toutes les ressources de ce site proviennent d'internautes ou sont réimprimées par les principaux sites de téléchargement. Veuillez vérifier vous-même l'intégrité du logiciel ! Toutes les ressources de ce site sont uniquement à titre de référence d'apprentissage. Merci de ne pas les utiliser à des fins commerciales. Sinon, vous serez responsable de toutes les conséquences ! En cas d'infraction, veuillez nous contacter pour la supprimer. Coordonnées : admin@php.cn
Article connexe
17Jan2025
Trouver une bibliothèque de mise à l'échelle d'image supérieure pour C#Introduction : La mise à l'échelle de l'image est un aspect crucial de la manipulation d'images et l'obtention d'une haute qualité...
31Dec2024
Dans cet article, nous verrons comment utiliser la bibliothèque DeepFace de Serengil pour analyser les émotions, l'âge et le sexe à partir d'images faciales. Cet article couvrira quatre parties principales : (1) discussion des bibliothèques utilisées, (2) comment écrire
14Jan2025
Traitement d'images Python : la bibliothèque Pillow implémente l'annotation automatique de texte par retour à la ligne. Grâce à ses riches bibliothèques open source, Python est devenu un langage de programmation leader dans le domaine du traitement d'images. Pillow est l'une des bibliothèques de traitement d'images couramment utilisées. Elle est simple, facile à utiliser et dispose d'une documentation complète. Elle est souvent utilisée pour des opérations telles que la mise à l'échelle de l'image, le recadrage, le réglage de la luminosité et l'annotation. Cependant, Pillow a un problème avec l'annotation de texte : lorsque le texte dépasse la largeur de la zone de texte, il ne s'enroulera pas automatiquement. La bibliothèque Pillow elle-même ne fournit pas cette fonction et nous devons écrire nous-mêmes l'implémentation logique. Ce didacticiel montrera comment utiliser la bibliothèque Pillow pour ajouter une zone de texte de retour à la ligne en Python afin d'obtenir une annotation correcte du texte de l'image. L'effet final est le suivant : L'image ci-dessus est
09Jan2025
Cet article montre l'utilisation de la classe Coco Captions de la bibliothèque torchvision.datasets avec divers ensembles de données MSCOCO. Les exemples illustrent le chargement et l'affichage d'images à partir du sous-ensemble 2017 non étiqueté. Cependant, les tentatives d'accès aux données de stuff_train2017, stuff_val2017, stuff_tra
08Jan2025
Ce code crée une bibliothèque d'images concise contenant des images de différentes tailles, toutes conservant un rapport hauteur/largeur de 3:2. Consultez la démo Codepen : Article complet : Extrait CSS de la galerie pour créer des images de différentes tailles à l'aide du format d'image et de l'ajustement d'objet.
06Jan2025
Encodage d'images sous forme de chaînes Base64 dans CLa conversion d'images en chaînes base64 est un besoin courant lors de la transmission d'images sur Internet. Base64...
Hot Tools
Classe de traitement d'image multifonctionnelle PHP
Classe de traitement d'image multifonctionnelle PHP
Bibliothèque PHP pour créer des GIF animés
Bibliothèque PHP pour créer des GIF animés