Bibliothèque de classes PHP de filtrage de mots sensibles

<?php
class Logic_BlackWord
{
  const APP_FORUM = 1;
  const APP_BLOG  = 2;
  const APP_VOTE  = 3;
  public function getHitList($txt)
  {
    $hitList = array();
    $max = $this->getMax();
    if($max)
    {
      $size = 1000;
      $last = ceil($max/$size);
      for($page=1;$page<=$last;$page++)
      {
        $result = $this->getHitListByPage($txt,$page,$size);
        if($result) $hitList = array_merge($hitList,$result);
      }
    }
    $hitList2 = array();
    foreach($hitList as $hit=>$type)
    {
      $hitList2[$type][] = $hit;
    }
    return $hitList2;
  }

L'algorithme de remplacement de mots sensibles de cette bibliothèque de classes est 4 fois plus efficace que str_replace (avec 6 000 mots sensibles attachés). Cette bibliothèque de classes a été écrite alors que je n'avais pas étudié les arbres de Trie. Après cela, je suis entré en contact avec l'AC. algorithme. Mon algorithme Il a une structure et une logique similaires à AC, utilisant à la fois des arbres et échangeant de l'espace contre du temps, ce qui est très utile pour rechercher/remplacement de données massives.
strtr est le représentant de l'algorithme KMP. Il n'a aucun avantage pour gérer un vocabulaire massif, et la bibliothèque de vocabulaire doit être chargée en mémoire à chaque fois.
Utiliser l'algorithme AC pour écrire des extensions et charger le vocabulaire en mémoire est la meilleure façon de le gérer.
Ainsi, badword.src.php peut être utilisé pour apprendre l'algorithme AC, apprendre la recherche et le remplacement, etc.

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