


Amélioration de l'analyse marketing avec des modèles de grands langues: un guide pratique
Ce guide explore l'utilisation de modèles de grands langues (LLM) pour améliorer l'analyse marketing. Il détaille comment les LLM relèvent des défis tels que la segmentation des clients, l'analyse des sentiments et la génération de rapports, tout en discutant des préoccupations éthiques concernant le biais,
Mar 07, 2025 pm 06:37 PM
Mes scripts d'automatisation Python incontournables
Cet article détaille les scripts d'automatisation Python pour la gestion des fichiers, le traitement des données et le grattage Web. Il met en évidence les bibliothèques clés (par exemple, les demandes, les pandas, la belle soupe) et démontre comment l'automatisation améliore l'efficacité du flux de travail, la précision et les S
Mar 07, 2025 pm 06:37 PM
Python BeautifulSoup Exemple de triche
Cette feuille de triche offre un guide concis de la belle bibliothèque de soupe de Python pour analyser HTML / XML. Il couvre des méthodes de base comme find (), find_all () et l'extraction d'attribut, ainsi que des techniques avancées pour une extraction efficace de données à l'aide de CSS Select
Mar 07, 2025 pm 06:36 PM
Python booléens: joyaux cachés que j'aurais aimé savoir plus tôt
Cet article explore la logique booléenne de Python, mettant l'accent sur les fonctionnalités moins connues comme All (), n'importe quoi () et le court-circuit. Il met en évidence des stratégies de codage efficaces utilisant des expressions booléennes et met en garde contre les pièges communs tels que la vérité confuse
Mar 07, 2025 pm 06:35 PM
Quoi de neuf dans Python 3.12: Améliorations clés pour les développeurs
Python 3.12 améliore les performances via la collecte optimisée des ordures et la gestion des exceptions, aux côtés de raffinements de bibliothèque standard mineurs. Les nouvelles fonctionnalités améliorent le flux de travail des développeurs, principalement via des messages d'erreur plus clairs et des outils rationalisés, Witho
Mar 07, 2025 pm 06:35 PM
Pandas vs Pyspark: A Java Developer's Guide to Data Processing
Cet article guide les développeurs Java dans la sélection de Pandas ou Pyspark pour le traitement des données. Il contraste leurs fonctionnalités, en se concentrant sur le traitement en mémoire (PANDAS) vs traitement distribué (Pyspark). Le choix dépend de la taille de l'ensemble de données: Pandas Suits Smalle
Mar 07, 2025 pm 06:34 PM
Créez votre premier DataFrame dans Pyspark
Cet article détaille la création de Pyspark DataFrames, la structure fondamentale des données dans Spark. Il couvre diverses méthodes de création: à partir de CSV, JSON, de fichiers Parquet, de listes de python, de fractures de données Pandas et d'autres sources de données. L'article met l'accent
Mar 07, 2025 pm 06:33 PM
Django vs Flask: une confrontation de développement Web Python
Cet article compare Django et Flask, deux frameworks Web Python. Il analyse leur évolutivité, leur aptitude au prototypage rapide et leur courbes d'apprentissage. Django offre une évolutivité intégrée robuste, tandis que Flask privilégie la flexibilité mais nécessite MA
Mar 07, 2025 pm 06:33 PM
Comment travailler avec les données JSON à l'aide de Python
Ce guide démontre la simplicité de la gestion des données JSON à l'aide de Python. Avant de plonger, définissons brièvement JSON. Citant le site officiel de JSON: JSON (Notation d'objet JavaScript) est un format d'interchange de données léger. C'est la lecture humaine
Mar 07, 2025 am 11:51 AM
Comment apporter des modifications à plusieurs fichiers à l'aide de Python
Besoin de modifier plusieurs fichiers texte en même temps? Par exemple, modifiez l'orthographe britannique de tous les documents en orthographe américaine. Cet article montrera comment utiliser Python pour terminer efficacement cette tâche. Supposons que vous ayez cinq fichiers texte, tous égourmaient le "monde" comme "wolrd". Nous utiliserons les scripts Python pour corriger l'orthographe des mots dans tous ces fichiers. Préparation des données Premièrement, préparez les données (fichier texte) à traiter. Ce tutoriel crée un répertoire appelé "Hello" qui contient plusieurs fichiers et sous-répertoires, ainsi que des fichiers texte nommés 1.txt, 2.txt, 3.txt, 4.txt et 5.txt. Bien que la fonction que nous utilisons parviendra à travers tous les fichiers du répertoire, vous pouvez ajouter des conditions dans votre code
Mar 07, 2025 am 11:50 AM
Tri et recherche dans Python
Imaginez que vous avez un morceau de papier dans votre main avec 1 000 noms répertoriés et que vous devez en trouver un, mais cette liste n'est pas par ordre alphabétique. Ce serait très frustrant, non? Bien qu'il fasse beaucoup de temps pour trier cette liste, cela facilite la recherche des noms. Donc, le trier des choses est notre désir naturel humain, et la recherche de listes triées est évidemment plus d'économie que la recherche de listes non ordonnées. Dans le monde de l'ordinateur, la liste des recherches peut être énorme, et même les ordinateurs rapides, les performances peuvent être affectées. Dans ce cas, un algorithme de tri et de recherche approprié serait la solution à de tels problèmes. Le tri est le processus de tri d'une liste de valeurs dans l'ordre, tandis que la recherche est le processus de recherche de la position des valeurs dans la liste. Pour illustrer ce numéro
Mar 07, 2025 am 11:35 AM
Liste des compréhensions dans Python
Les compréhensions de la liste Python fournissent un moyen concis d'écrire du code, ce qui vous permet de calculer simultanément la valeur d'une expression et de le affecter à une variable. À l'aide de l'opérateur de morse (: =), nous pouvons optimiser le code: carré_cubes = [res if (res: = n ** 2)% 9 == 0 ou res% 4 == 0 else n ** 3 pour n dans la plage (1, 11)] Imprimer (carré_cubes) # Sortie: [1, 4, 9, 16, 125, 36, 343, 64, 81, 100] Ici, nous résisterons
Mar 07, 2025 am 11:29 AM
Comprendre les environnements virtuels à Python
Ce tutoriel présente des environnements virtuels Python, expliquant leur importance et comment les utiliser. Que sont les environnements virtuels? Un environnement virtuel fournit des espaces isolés pour les projets, maintenant leurs dépendances séparées. Cela empêche Conf
Mar 07, 2025 am 11:24 AM
Compter la fréquence des mots dans un fichier à l'aide de Python
Ce tutoriel vous montre comment déterminer rapidement le sujet principal d'un document en analysant la fréquence des mots à l'aide de Python. Compter manuellement les occurrences des mots est fastidieux; Cette approche automatisée simplifie le processus. Nous utiliserons un exemple de fichier texte, test.txt
Mar 06, 2025 am 11:59 AM
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Bibliothèque d'exécution de l'environnement d'installation intégré VC11 phpstudy 32 bits

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
