Comprendre les environnements virtuels à Python

Ce tutoriel présente des environnements virtuels Python, expliquant leur importance et comment les utiliser.

Quels sont les environnements virtuels?

Un environnement virtuel fournit des espaces isolés pour les projets, en maintenant leurs dépendances séparées. Cela empêche les conflits entre les versions de la bibliothèque de différents projets. Par exemple, le projet A peut utiliser la bibliothèque X version 1.0, tandis que le projet B utilise la version 2.0 - les environnements virtuels garantissent la compatibilité.

comment fonctionnent les environnements virtuels

Un environnement virtuel est un répertoire de votre projet. Le module venv (inclus dans Python 3) est la méthode recommandée pour la création. Avant de commencer, assurez-vous que Python soit installé. Ce qui suit démontre la création d'un environnement virtuel en utilisant conda (gestionnaire de packages d'Anaconda):

conda create -n env_name [python=version]

par exemple, pour créer un environnement nommé "Env" en utilisant Python 3.10:

conda create -n env python=3.10

Activer l'environnement:

conda activate env

Votre invite de terminal changera, indiquant l'environnement actif (par exemple, (env) earth@Yoga:~/$). Installez maintenant des packages comme Pandas, Numpy ou Jupyter Notebook:

conda install pandas numpy jupyter notebook

Pour enregistrer la liste des packages de votre environnement, utilisez:

conda env export > environment.yaml

Ce fichier environment.yaml peut être partagé; D'autres peuvent recréer l'environnement en utilisant:

conda env create -f environment.yaml

Conclusion

Ce tutoriel a couvert les bases des environnements virtuels Python, mettant en évidence leur importance et leur utilisation pratique avec conda. Nous avons exploré la gestion de plusieurs environnements et l'installation de packages pour les projets de science des données. Partagez vos expériences avec des environnements virtuels dans les commentaires ci-dessous!

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!