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Quelles sont les méthodes courantes de collecte de données ?
Les méthodes courantes de collecte de données incluent les requêtes de base de données, les robots d'exploration Web, l'acquisition d'API, les fichiers journaux, les données de capteurs, les questionnaires et les sources de données publiques. Cette rubrique vous propose des articles, des téléchargements et du contenu de cours pertinents que vous pouvez télécharger et expérimenter gratuitement.
Quelles sont les méthodes courantes de collecte de données ?Les méthodes courantes de collecte de données incluent les requêtes de base de données, les robots d'exploration Web, l'acquisition d'API, les fichiers journaux, les données de capteurs, les questionnaires et les sources de données publiques. Introduction détaillée : 1. Requête de base de données : La base de données est une manière structurée de stocker des données. Les données requises peuvent être obtenues via une requête. La requête de base de données utilise généralement le langage SQL pour fonctionner. En écrivant les instructions SQL correspondantes, vous pouvez réaliser la requête dans la base de données. Récupération de données, filtrage, tri et autres opérations, la requête de base de données convient aux situations où des informations pertinentes doivent être obtenues à partir d'une grande quantité de données structurées 2. Robots d'exploration Web, etc.
Comment utiliser nginx lua pour collecter des données dans les statistiques de sites WebLes webmasters et les opérateurs utilisent souvent des outils d'analyse de données de sites Web. Google Analytics, Baidu Statistics, Tencent Analytics, etc. sont largement utilisés. Si vous souhaitez collecter des statistiques, vous devez d'abord collecter des données. système. Analyse du principe de collecte de données Pour faire simple, l'outil d'analyse statistique du site Web doit collecter le comportement de l'utilisateur lors de la navigation sur le site Web cible (comme ouvrir une certaine page Web, cliquer sur un certain bouton, ajouter des produits au panier, etc.) et des données comportementales supplémentaires (telles que le comportement généré par une commande, etc.). Les premières statistiques de sites Web ne collectaient souvent qu’un seul comportement d’utilisateur : l’ouverture d’une page. Le comportement de l'utilisateur sur la page ne peut alors pas être collecté. Cette stratégie de collecte peut répondre à des perspectives d'analyse courantes telles que l'analyse de base du trafic, l'analyse des sources, l'analyse du contenu et les attributs des visiteurs.
Le robot DeepMind de Google a publié trois résultats d'affilée ! Les deux capacités ont été entièrement améliorées et le système de collecte de données peut gérer 20 robots en même temps.Presque en même temps que le robot « friture de crevettes et lave-vaisselle » de Stanford, Google DeepMind a également publié ses derniers résultats en matière d’intelligence incarnée. Et ce sont trois versions consécutives : premièrement, un nouveau modèle axé sur l'amélioration de la vitesse de prise de décision, qui augmente la vitesse de fonctionnement du robot (par rapport au RoboticsTransformer original) de 14 % – tout en étant rapide, la qualité n'a pas diminué, et la précision a également augmenté de 10,6%. Ensuite, il existe un nouveau cadre spécialisé dans les capacités de généralisation, capable de créer des invites de trajectoire de mouvement pour le robot, lui permettant de faire face à 41 tâches inédites et d'atteindre un taux de réussite de 63 %. Ne sous-estimez pas ce tableau. Par rapport aux 29 % précédents, il s’agit d’une amélioration considérable. Enfin, il existe actuellement un système de collecte de données robotique capable de gérer 20 robots à la fois.
Utiliser Python et Redis pour créer un questionnaire en ligne : comment mettre en œuvre la collecte et l'analyse de donnéesUtiliser Python et Redis pour créer un questionnaire en ligne : Comment mettre en œuvre la collecte et l'analyse de données Introduction : Avec la popularité et le développement d'Internet, les questionnaires en ligne sont devenus l'un des moyens importants de collecter des données et d'obtenir les commentaires des utilisateurs. Cet article expliquera comment utiliser Python et Redis pour créer un système de questionnaire en ligne simple et puissant, et démontrera comment mettre en œuvre la collecte et l'analyse de données à l'aide d'exemples de code. 1. Qu'est-ce que Redis ? Redis est un système de stockage de données en mémoire open source couramment utilisé pour la mise en cache, les files d'attente de messages et
Comment les drones changent la collecte et l'analyse des donnéesLe marché mondial de l’analyse des drones devrait croître de plus de 17 % par an au cours des sept prochaines années, ce qui signifie qu’il triplera en moins d’une décennie. La croissance des drones est en grande partie due à la sophistication et à l’utilisation croissantes de systèmes aériens sans pilote. En fait, l’utilisation de systèmes d’avions sans pilote est devenue un avantage concurrentiel dans de nombreux secteurs. En quelques années, les drones se sont développés sur la sécurité publique et sur d’autres marchés, à mesure que le besoin de collecte, de traitement et d’analyse de données efficaces et peu coûteux s’est accru. Cependant, au cours des dernières années, les médias ont largement ignoré les aspects liés aux données de la technologie des drones, se concentrant plutôt sur le développement de la livraison par drone. Il s'agit en fait d'un oubli. Alors que les entreprises de livraison font face à des obstacles considérables, les drones révolutionnent la collecte du big data
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