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Algorithme a priori des règles d'association
L'algorithme a priori des règles d'association est un algorithme couramment utilisé pour les règles d'association minière. Cette rubrique vous fournit du contenu pertinent sur l’algorithme a priori des règles d’association.
Explication détaillée de l'algorithme a priori des règles d'associationLes règles d'association constituent une technologie importante dans l'exploration de données, car elles sont utilisées pour découvrir des associations entre les éléments d'un ensemble de données. Étapes de l'algorithme : 1. L'algorithme doit initialiser un ensemble d'éléments candidats contenant tous les éléments uniques ; 2. L'algorithme générera un ensemble d'éléments candidats basé sur des ensembles d'éléments fréquents ; 3. L'algorithme élaguera l'ensemble d'éléments candidats ; est satisfait. Les ensembles d'éléments candidats requis seront ensuite utilisés comme nouveaux ensembles d'éléments fréquents et entreront dans le prochain tour d'itération. 5. À la fin de l'itération, l'algorithme obtiendra tous les ensembles d'éléments fréquents qui atteignent le seuil défini. Des règles d'association sont ensuite générées sur la base d'ensembles d'éléments fréquents.
Comment comprendre l'algorithme a priori des règles d'associationComprendre l'algorithme apriori des règles d'association : L'algorithme Apriori est le premier algorithme d'exploration de règles d'association et l'algorithme le plus classique. Il utilise une méthode itérative de recherche couche par couche pour trouver la relation entre les ensembles d'éléments dans la base de données pour former des règles. de connexion [Classe composée d'opérations matricielles] et d'élagage [suppression des résultats intermédiaires inutiles].
Explication détaillée de l'algorithme Apriori en PythonL'algorithme Apriori est une méthode courante d'exploration de règles d'association dans le domaine de l'exploration de données et est largement utilisé dans la business intelligence, le marketing et d'autres domaines. En tant que langage de programmation général, Python fournit également plusieurs bibliothèques tierces pour implémenter l'algorithme Apriori. Cet article présentera en détail le principe, l'implémentation et l'application de l'algorithme Apriori en Python. 1. Principe de l'algorithme Apriori Avant d'introduire le principe de l'algorithme Apriori, apprenons d'abord les deux concepts suivants dans l'exploration de règles d'association : les ensembles d'éléments fréquents et le support.
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