Les annotations d’IA peuvent-elles améliorer l’UI et l’UX ?

Alors que la technologie continue d’évoluer et que les gens continuent de s’adapter, l’intelligence artificielle est désormais intégrée à notre vie quotidienne.

L'intelligence artificielle a toujours existé dans l'UI (User Interface)/UX (User Experience), mais elle est désormais principalement utilisée par les concepteurs du monde entier pour créer de meilleures expériences pour les clients.

De nos jours, l'intelligence artificielle et les algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés pour faire même les choix les plus élémentaires, comme jouer le prochain morceau de musique dans une file d'attente multimédia ou l'heure d'arrivée prévue d'une application GPS. Nous utilisons ces algorithmes et annotations de données à diverses fins pour accroître l'efficacité et la personnalisation. Récemment, l’IA dans l’UI/UX l’a également fait.

Qu'est-ce que l'annotation IA ?

L'annotation en intelligence artificielle est le processus d'étiquetage des données sur les photos. L'image peut inclure des personnes, des voitures ou d'autres objets pour faciliter la reconnaissance informatique. Il existe de nombreux types d’annotations qui peuvent être utilisées pour enseigner différentes choses à une machine.

À propos de la formation des systèmes d'apprentissage automatique basés sur du texte pour les algorithmes d'exploration de données et d'extraction d'informations, cela permettra à la machine de reconnaître plus facilement les données pendant l'exécution de l'algorithme.

Les tâches de vision par ordinateur permettent d'utiliser la technologie d'apprentissage profond pour résoudre divers problèmes complexes dans le monde réel. Les réseaux profonds peuvent segmenter et identifier les « points clés » de chaque objet dans une image à l’aide d’une formation approfondie, et le système peut analyser les « points clés » plus facilement avec des données plus étiquetées. En résumé, plus les données sont étiquetées, meilleures sont les performances.

Pourquoi avez-vous besoin d'une annotation par intelligence artificielle ?

Le fondement de l’expérience consommateur repose sur les données. L’intelligence artificielle peut aider les marques à transformer les informations collectées sur les clients en informations utiles.

De nos jours, les data scientists investissent beaucoup de temps dans la préparation des données. Une partie de cela est utilisée pour garantir des mesures précises et pour corriger ou rejeter des données anormales ou anormales. Il s’agit de responsabilités importantes, car les algorithmes s’appuient sur des modèles pour tirer des conclusions, et des données inexactes peuvent conduire à une IA biaisée et à des prédictions inexactes.

Quel est le rôle de l'intelligence artificielle dans l'UI/UX ?

Les informations de recherche sur les utilisateurs sont le seul fondement de la conception UI/UX pour créer efficacement des interfaces utilisateur. S'appuyant sur une compréhension approfondie du marché cible, des utilisateurs et des produits d'une marque de produits, la conception UI/UX a recelé un énorme potentiel à l'échelle mondiale ces dernières années. Les sites Web et les applications mobiles nécessitent une excellente conception Web réactive pour fonctionner correctement auprès du public cible. Dans ce secteur, la satisfaction des utilisateurs est cruciale ; le développement UI/UX d’une marque peut déterminer son succès. L'UI (User Interface) se concentre sur la navigation visuelle, tandis que l'UX (User Experience) gère l'audience et l'interaction avec une application mobile ou un site Web.

L'introduction de l'intelligence artificielle dans l'UI/UX peut créer des sites Web et des applications mobiles centrés sur l'utilisateur avec des données en temps réel qui ravissent instantanément les utilisateurs. Il propose fréquemment des tests créatifs et dynamiques et une hyper-personnalisation pour renforcer le lien entre les marques et les utilisateurs, et aide les concepteurs en fournissant des solutions rapides et automatisées à une variété de besoins des clients.

L'un des défis du marché UI/UX est de ne pas avoir une compréhension approfondie du développement de sites Web localisés pour les marchés mondiaux. L'intelligence artificielle permet aux publics cibles de recréer l'expérience anglaise dans plusieurs langues régionales. L’utilisation de l’intelligence artificielle peut résoudre efficacement le problème linguistique de la mondialisation. Ce n’est là qu’un exemple de la manière dont l’IA peut aider l’UI/UX, qui est explorée plus en profondeur ci-dessous.

1. Automatisation des tâches

L'expérience utilisateur a considérablement changé grâce à l'intelligence artificielle et à l'analyse prédictive, aidant les concepteurs et les développeurs à produire des conceptions centrées sur le client. Les machines peuvent désormais automatiser des tâches telles que l'annotation, augmentant ainsi la productivité et réduisant les délais d'exécution.

2. Concentrez-vous sur la fidélisation des clients

L'expérience utilisateur s'efforce toujours de fournir aux clients la meilleure expérience pour continuer à utiliser le produit ou le service. Avec l’aide de l’intelligence artificielle, il est possible de mieux comprendre les besoins et les désirs des clients, leur permettant ainsi d’atteindre leurs objectifs ultimes.

3. Interface avancée

Les principales sociétés de conseil en IA intègrent du contenu visuel dans l'expérience utilisateur (UX) pour fournir aux clients une image claire de leurs besoins. Avec les progrès de la technologie de réalité augmentée (AR) et de réalité virtuelle (VR), les utilisateurs auront une meilleure compréhension des produits avant d'acheter. Il s’agit d’un point de contact client qui n’a jamais été disponible auparavant. L'intelligence artificielle crée des interfaces utilisateur de haute qualité qui aident les clients à trouver les bonnes solutions.

4. Applications hyper-personnalisées

Les concepteurs d'expérience utilisateur comprennent les besoins de leurs clients pour créer des applications que les consommateurs adoreront. Cela nécessite une collecte constante de points de données brutes auprès des clients, ce qui surcharge souvent l'équipe de conception. Mais désormais, grâce à l’intelligence artificielle, les équipes peuvent collecter et interpréter ces données plus rapidement et plus efficacement. Ainsi, l’équipe peut concevoir des applications uniques pour les clients.

5. Style visuel innovant

Les fournisseurs de solutions d'intelligence artificielle développent des programmes de pointe capables de produire des effets visuels dynamiques. Des applications comme Prisma, Artisto et Snapchat aident les utilisateurs à choisir les meilleurs filtres à utiliser pour un sujet spécifique.

Auto Draw, l'initiative d'intelligence artificielle de Google, complète automatiquement les croquis et les convertit en superbes versions, permettant aux concepteurs et aux non-concepteurs de développer des projets rapidement et facilement.

6. Interface plus fine

Une interface plus fine deviendra la tendance du design UX à l'avenir. La « minceur » d'un système implique moins d'obstacles que les utilisateurs peuvent rencontrer pour l'utiliser ou pour atteindre leurs objectifs. Par exemple, une « expérience plus rationalisée » consiste à utiliser Siri pour faire fonctionner les appareils électroménagers au lieu d’allumer/éteindre manuellement les lumières et les ventilateurs.

Les concepteurs anticipent les besoins des utilisateurs et les intègrent dans la conception de l'application lors de la création de l'expérience utilisateur. Même si une telle stratégie peut fonctionner pour certains utilisateurs, elle peut ne pas fonctionner pour tous les groupes. En conséquence, les plus grandes sociétés d’intelligence artificielle (IA) créent des applications telles que des chatbots, des recherches prédictives et des systèmes de chat qui sont très efficaces pour comprendre les requêtes des utilisateurs.

7. Automatiser les tâches

Les concepteurs s'engagent souvent dans diverses activités telles que le redimensionnement des images, la correction des couleurs et le recadrage. Aujourd’hui, toutes ces activités peuvent être automatisées. Les meilleures sociétés de développement de logiciels d’IA créent des solutions capables d’automatiser ces opérations monotones et répétitives, de sorte que les concepteurs n’auront peut-être plus besoin de superviser leur réalisation.

8. Test de comparaison

Basé sur la conception de l'interface utilisateur de l'intelligence artificielle, les utilisateurs bénéficieront d'une expérience personnalisée. L’essor de l’intelligence artificielle a conduit au développement de diverses start-ups et petites et moyennes entreprises, créant ainsi un marché hautement concurrentiel. Il existe de nombreux concurrents et chaque entreprise est en concurrence pour le marché.

Des tests fractionnés sont souvent effectués pour déterminer quelle version d'un produit est la plus susceptible de réussir. Un produit est généralement publié en deux versions pour répondre à différents types d'utilisateurs. Cependant, grâce aux données de l’IA telles que les audiences similaires, les recherches précédentes et l’engagement avec d’autres produits, les services peuvent désormais être adaptés aux besoins de chaque client.

9. Processus de test d'utilisabilité plus rapide

Les concepteurs prennent en compte la manière dont les utilisateurs utilisent le produit lorsqu'ils évaluent la convivialité du produit. Ce processus peut être coûteux et prendre du temps. Mais avec l’intelligence artificielle, le processus devient plus simple. L'intelligence artificielle peut désormais aider à simuler les interactions des utilisateurs avec les produits. Ces simulations permettront de tester plus rapidement l'utilité d'un produit de manière rentable.

10. Expérience intelligente

Les entreprises d'intelligence artificielle comprennent et attachent une grande importance à l'expérience intelligente. Bien que moins courantes, les expériences intelligentes basées sur l’IA finiront par devenir la norme. L'intelligence artificielle peut interpréter des images pour les personnes malvoyantes en comprenant leur contexte. En outre, cela peut conduire à des opportunités publicitaires plus innovantes.

De nouvelles solutions d'IA UI/UX émergent chaque jour, ce qui rend difficile la prévision de l'évolution de la conception UI/UX à l'avenir. Mais l’intelligence artificielle permettra certainement aux designers d’avoir un impact plus significatif. De plus, il permet d’automatiser les opérations répétitives pour faire gagner du temps aux concepteurs. Grâce aux progrès du traitement du langage naturel (NLP) et de l'apprentissage automatique, nous allons au-delà du fossé entre les clients et les équipes vers un avenir où chaque client bénéficie d'une expérience personnalisée.

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