Un homme macho descendu du ciel, et le grand mannequin transformé en "homme amoureux", attendant le secours des joueurs humains. Un mini-jeu natif grand modèle appelé "Save the Licking Dog" est apparu. Les règles du jeu sont simples : si le joueur le convainc en quelques tours de dialogue de renoncer à poursuivre une déesse qui ne s'intéresse pas à lui, le défi sera réussi. Cela n'a pas l'air difficile, mais le jeu vient de la vie, et le personnage modèle est entiché. Il est assez simple et autoguidé. Après près d'une heure de « persuasion », le grand modèle « ami ». » « L'attitude consistant à se relâcher occasionnellement mais à persister est très réaliste. Sauvegarder le "chien lécheur" entiché en combat réel et lutter contre l'IA Le processus de jeu est le suivant : Le jeu commence par une bonne nouvelle - lui a répondu la jeune fille. Après plusieurs tours de dialogue, le modèle a clairement expliqué ses expériences passées et les situations actuelles. 
est cohérent avec le monde réel. Dans sa description, vous découvrirez Il y a un grand écart entre sa perception et la situation réelle, mais il ne veut pas y faire face. C'est aussi la difficulté de ce jeu, Ce modèle est assez "anthropomorphe", Peu importe les questions que vous vous posez à son sujet, il entretient une telle façon de penser, et sa mémoire est claire, et là Il n'y a pas d'erreur du tout. Dans le cas de Ma Zui, il n'y a aucun moment où le personnage s'effondre. 
Bien sûr, les joueurs humains ne sont pas seuls. Si vous manquez de mots, l'IA fournira intelligemment quelques mots rapides en fonction du contexte pour continuer le jeu. En fin de compte, avec l'aide de paroles rapides et la douloureuse réalité que les aveux ont échoué d'innombrables fois, le joueur et le grand mannequin ont acquis une belle fraternité et ont finalement réussi le défi. 
Ce mini-jeu natif grand modèle est un programme d'expérience d'essai basé sur le grand modèle anthropomorphe "SenseChat-Character". "SenseChat-Character" est un produit de langage grand modèle créé à l'origine par SenseTime. 
Adresse de l'expérience : https://character.sensetime.com/Discussion - Le grand modèle anthropomorphe peut habilement "pincer les gens" et prend en charge la création et la personnalisation de personnages personnalisés, la construction d'une base de connaissances et de longs dialogues Avec des fonctions telles que la mémoire et la discussion de groupe, il s'agit d'un grand modèle plein de valeur amusante et émotionnelle. Il peut être utilisé pour la compagnie émotionnelle, les personnages IP de films et de télévision/animation/Internet, les avatars IA de célébrités/célébrités Internet/artistes et le langage. jeux de rôle et autres scènes de dialogue anthropomorphes. En plus du jeu "Rescue Dog Licking Challenge", le grand modèle de consultation anthropomorphe propose également une variété de personnages de cinéma et de télévision, tels que Su Daji, Gao Qiqiang, et des célébrités réelles telles que Musk. Vivez-le et obtenez une interview exclusive avec « Musk ». 
En raison de la discussion - le grand modèle anthropomorphique prend en charge une longue mémoire de dialogue, permettant au personnage de l'IA de mémoriser avec précision plus de dizaines de séries de contenus de dialogue historique, et peut également mener des « entretiens exclusifs » approfondis. Ces diverses expériences heureuses sont toutes dues au système grand modèle « Ririxin SenseNova 5.0 récemment mis à niveau » lors de la journée d'échange technologique SenseTime d'aujourd'hui. Vous savez lire, écrire et programmer, et c'est gratuit ! Prise en charge de l'interaction multimodale, jouez à la nouvelle version pour discuter du "Roi Tout-Puissant"Depuis son premier lancement en avril de l'année dernière, le système grand modèle "Daily New SenseNova" de SenseTime a officiellement lancé cinq grands modèles itérations de versions.
L'un des points forts de cette mise à niveau de Ririxin 5.0 est l'injection de capacités multimodales, ce qui améliore considérablement les capacités d'interaction et les performances globales.
Ces excellentes fonctionnalités sont intégrées à l'application « Discuter », essayons-la.
Lien d'expérience : Sensetime Discussion Language Model (sensetime.com) https://chat.sensetime.com/wb/login
Vous pouvez voir deux fonctions principales de la dernière page de SenseTime Discussion —— Dialogue et documents, le premier se concentre sur les questions et réponses, et le second se concentre sur l'analyse de documents multi-types.
Nous commençons par le dialogue, d'abord
Questions et réponses de base Les excellents grands modèles doivent avoir à la fois les arts et les sciences. Nous passerons directement aux questions de l'examen d'entrée au collège. Tout d'abord,
Word Creation, la question à développement de l'examen national d'entrée à l'université de l'année dernière, comprend parfaitement le but de la question du test - les deux côtés provoqués par le développement de la science et de la technologie, écrivent rapidement un article, discuter de la situation actuelle et donner à la solution une direction, un talent littéraire et une logique. 
Voici une autre question mathématique de l'examen d'entrée à l'université de Pékin 2023. Nous téléchargeons directement une capture d'écran de l'article dans la discussion, afin que nous puissions tester directement la
capacité mathématique, et également tester le cross-modal. Reconnaissance OCR Capacité de la discussion : 
En fait, après l'ajout de
capacités multimodales, la capacité de dialogue à traiter des scènes mixtes a été grandement améliorée, et de nombreuses tâches peuvent être répondues en une seule question . Les tâches de scène mixtes monomodales ne sont pas un problème, jetez simplement un œil aux
est également tout à fait correct, le code peut être exécuté directement -
dans
Dans le test de raisonnement logique, nous avons directement invité le corpus du dieu du raisonnement logique, "Retarded Bar Benchmark" pour évaluation : Question classique :
Pourquoi n'ai-je pas été invité au mariage de mes parents ? Après en avoir discuté, j'ai également trouvé cette question très intéressante, puis j'ai expliqué le problème sur un ton rationnel et patient, et m'a finalement réconforté. J'ai été très patient.
Ensuite, voici une autre question de gauche du blog :
Le sashimi est en fait un poisson mort. très bon en humour et en sémantique multiple——
Ensuite, il y a le
Traitement de fichiers, qui peut désormais prendre en charge le téléchargement de 5 fichiers et ajouter une copie du Tao Te Ching—— 
小 Remarque : en raison de la limitation du fichier, il est accéléré 2 fois. L'examen est sur le point d'avoir lieu. Passez la
épreuve et la banque de questions et découvrez rapidement quelques questions clés du test. Vous pouvez également spécifier le type de question pour améliorer l'efficacité de l'évaluation. —
Vous aimez la poésie ancienne ? Entrez la copie de "Tang Poems and Song Ci", trouvez quelques poèmes ou mots décrivant la lune et devenez facilement un maître de la prose ancienne - 
Un positionnement, une recherche, une interprétation et une analyse précis peuvent être effectués en une seule fois , bien qu'en raison des restrictions de taille de fichier, cela ait pris 2 fois. Accélère le traitement, mais l'analyse est toujours assez rapide. 
La prochaine étape est une série de tests de
capacités d'interaction multimodale :
comprendre l'atmosphère et peut également l'envoyer :
peut également agir comme un assistant de vie, avec précision identifier la nourriture et fournir une référence en calories sur la carte : 
Fournir des suggestions pour l'élevage d'animaux : 
La principale raison pour laquelle la discussion est si précise est que la capacité sous-jacente multimodale de perception d'image et de texte de grand modèle de SenseTime a atteint le premier niveau mondial—— Dans le test de référence complet multimodal grand modèle faisant autorité MMBench, le 
score complet se classe premier
, et les résultats dans plusieurs listes multimodales bien connues MathVista, AI2D, ChartQA, TextVQA, DocVQA, et MMMU sont également assez impressionnants.
La dernière mise à jour d'aujourd'hui « Ririxin SenseNova5.0 » a également atteint plusieurs SOTA dans les évaluations objectives traditionnelles, atteignant ou dépassant GPT-4 Turbo dans les évaluations objectives traditionnelles, y compris le raisonnement mathématique, la programmation de code, la compréhension du langage, etc. Des avancées majeures ont été réalisés en plusieurs dimensions. 
Où est la limite de performance des grands modèles ?
SenseTime : La loi de l'échelle est la loi la plus fondamentale pour le développement de l'intelligence artificielleÀ mesure que l'échelle des modèles continue de s'étendre et que la complexité augmente, les gens se poseront naturellement une question : quelle est la qualité du performances des grands modèles ?
Sur cette question, la loi de mise à l'échelle est considérée comme un principe clé, c'est-à-dire qu'à mesure que la taille du modèle augmente, les performances du modèle s'amélioreront également. Les résultats de chaque formation de grand modèle seront hautement prévisibles. .
SenseTime considère également cela comme la règle de base pour le développement de grands modèles et explore constamment les limites des performances des grands modèles.
Cependant, les données et la puissance de calcul restent des goulots d'étranglement dans l'exploration des lois d'échelle pour les grands modèles, et SenseTime a fait des percées dans ce domaine.
En réponse, SenseTime continue de repousser les limites des données et de la puissance de calcul.
Par exemple, dans cette mise à niveau « RiRiXin 5.0 », SenseTime a étendu les données de pré-entraînement en chinois et en anglais à plus de 10 To de jetons, a créé des données de haute qualité à grande échelle et a résolu le goulot d'étranglement des données des grands formation sur modèle. En termes de puissance de calcul, l'infrastructure de puissance de calcul avant-gardiste de SenseCore SenseTime pour grands appareils offre une efficacité de puissance de calcul ultra-élevée pour l'innovation de grands modèles grâce à une optimisation conjointe de la conception des systèmes matériels de puissance de calcul et de la conception d'algorithmes.
La prise en charge de données de haute qualité et d'une puissance de calcul efficace a jeté les bases à long terme de SenseTime pour mettre en œuvre la loi de l'échelle.
En plus de cela, SenseTime a également exploré l'architecture à trois couches KRE des capacités des grands modèles, qui démontre concrètement la définition des limites des capacités des grands modèles.
Parmi eux, K fait référence à la connaissance, qui est l'infusion complète de la connaissance du monde ; R fait référence au raisonnement, qui est l'amélioration qualitative de la pensée rationnelle ; E fait référence à l'exécution, qui est l'interaction du changement du contenu mondial.
Les trois couches dépendent les unes des autres, mais elles sont relativement indépendantes. L’objectif ultime est d’établir un grand modèle doté de puissantes capacités d’apprentissage, de compréhension et d’interaction pour le monde. Le grand modèle apprend à connaître le monde et crée également un monde IA Native. Qu'il s'agisse d'un petit jeu natif du grand modèle ou d'un grand modèle de dialogue avec de plus en plus de fonctions, il montre la transformation interactive. du contenu mondial. Avec le développement continu des lois d’échelle, que se passera-t-il ensuite ? En cette journée d'échange technique, SenseTime a enfin sorti une vidéo de Vincent, jetons un oeil. 
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
