Comment Redis garantit les données chaudes

Redis garantit l'efficacité de l'accès et la durabilité des données hotspot grâce aux mesures techniques suivantes : Optimisation de la structure des données : table de hachage et table de saut Optimisation de l'allocation de mémoire : fragmentation de la mémoire et suppression différée des objets Stratégie de persistance : instantané RDB et réplication des journaux AOF et Sentinel : réplication et Sentinel Mechanism

Comment Redis garantit les données chaudes

Redis est une base de données en mémoire hautement optimisée qui est souvent utilisée comme cache et magasin de données en temps réel. En raison de ses excellentes performances et de sa structure de données flexible, Redis est souvent utilisé pour stocker des données chaudes fréquemment consultées.

Afin de garantir l'efficacité de l'accès aux données des hotspots, Redis a pris un certain nombre de mesures techniques :

1. Optimisation de la structure des données

• Table de hachage : Redis utilise une table de hachage comme structure de données sous-jacente. Les tables de hachage permettent à une complexité temporelle O(1) de rechercher et de modifier des données, améliorant considérablement la vitesse d'accès aux données chaudes.
• Liste de saut : Pour les structures de données telles que les ensembles ordonnés et les listes ordonnées, Redis utilise des listes de saut. La table de saut est similaire à la table de hachage, mais elle permet une complexité temporelle O(log n) pour rechercher et insérer des données, et peut maintenir des performances élevées même lorsque la quantité de données est importante.

2. Optimisation de l'allocation de mémoire

• Partage de mémoire : Redis divise la mémoire en plusieurs fragments, chaque fragment contient une petite partie des données. Ce mécanisme de partitionnement évite efficacement les problèmes de fragmentation de la mémoire causés par des objets volumineux et garantit un accès rapide aux données chaudes.
• Suppression paresseuse d'objets : Lorsqu'un objet n'est plus référencé, Redis ne le supprimera pas immédiatement de la mémoire. Au lieu de cela, il le marque comme supprimé paresseux et diffère le traitement en arrière-plan. Cela réduit le risque de suppression accidentelle des données de hotspot.

3. Stratégie de persistance

• RDB Snapshot : Enregistrez régulièrement l'intégralité de la base de données Redis sur le disque dur. Ce mécanisme d'instantané garantit que les données du point d'accès ne seront pas perdues si Redis redémarre de manière inattendue ou tombe en panne.
• Journal AOF : Enregistrez toutes les opérations d'écriture dans la base de données Redis en mode ajout. Les journaux AOF peuvent être utilisés pour reconstruire la base de données en cas de panne afin d'assurer la récupération des données du hotspot.

4. Réplication et Sentinel

• Réplication : Redis prend en charge la fonction de réplication de données, qui peut copier les données d'une instance Redis vers plusieurs instances esclaves. Si l'instance maître échoue, l'instance esclave peut rapidement prendre le relais pour éviter la perte de données du point d'accès.
• Sentinel : Sentinel est un outil de surveillance et de basculement qui détecte et répare automatiquement les pannes d'instance Redis. Lorsqu'un problème survient avec l'instance maître, Sentinel promeut automatiquement une instance esclave en instance maître pour garantir la disponibilité continue des données du point d'accès.

En adoptant ces technologies, Redis peut garantir efficacement l'efficacité de l'accès et la durabilité des données des hotspots, ce qui en fait un choix idéal pour gérer des scénarios d'accès simultanés élevés.

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