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Redis utilise des journaux de requêtes lents, un échantillonnage de mémoire, des modules et des outils tiers pour déterminer les données chaudes. Une fois les données des points chauds identifiées, des mesures peuvent être prises pour atténuer leur impact, comme l'utilisation de la mise en cache, le partage des données et l'optimisation des structures de données.
Comment Redis détermine les données chaudes
Les données chaudes dans Redis font référence aux données fréquemment lues ou écrites, ce qui affectera les performances de Redis. Afin d'évaluer avec précision les données chaudes, Redis propose les méthodes suivantes :
1. Journal des requêtes lentes
Redis fournit une fonction de journal des requêtes lentes, qui peut enregistrer les requêtes dont le temps d'exécution dépasse un seuil spécifié (généralement 1 milliseconde). En analysant les journaux de requêtes lentes, nous pouvons découvrir des requêtes chaudes qui sont fréquemment exécutées.
2. Échantillonnage de la mémoire
La commande INFO de Redis fournit la section « Histogramme de la mémoire utilisée », qui contient des informations sur l'utilisation de la mémoire. Vous pouvez identifier les données chaudes potentielles en analysant cette section pour voir quelles paires clé-valeur occupent le plus de mémoire.
3. Module Redis
Redis fournit plusieurs modules tiers spécifiquement pour identifier les données chaudes, tels que :
4. Utiliser des outils
En plus d'utiliser les outils fournis par Redis lui-même, vous pouvez également utiliser des outils tiers pour déterminer les données chaudes, tels que :
Quelle est la prochaine étape après l'identification des données de hotspot
Une fois les données de hotspot identifiées, des mesures peuvent être prises pour atténuer leur impact sur les performances de Redis :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!