Plusieurs types de données de Redis

Redis prend en charge dix types de données, offrant une flexibilité pour le stockage et le traitement de différents types de données : 1. Chaîne : stocke une seule valeur ; 2. Hash : une structure de données de paires clé-valeur ; . Set : une collection de valeurs uniques ; 5. Ensemble ordonné : un ensemble pondéré ; 6. Stream : un ensemble de données durables basées sur le temps 7. Géographie : données de localisation géographique ; 8. HyperLogLog : estime le nombre d'éléments uniques ; structure ; 9. Bitmap : une structure de données compacte qui représente un groupe de bits ; 10. Module : fournit d'autres types de données via des extensions.

Types de données de Redis

Redis est une puissante base de données clé-valeur qui prend en charge une variété de types de données complexes. Ces types de données offrent une flexibilité dans le stockage et le traitement de différents types de données, ce qui les rend idéaux pour une variété d'applications.

String

String est le type de données le plus basique, utilisé pour stocker une valeur unique. Ils peuvent contenir tout type de données alphabétiques, telles que du texte, des nombres, des données binaires, etc.

Hash

Un hachage est une structure de données de paire clé-valeur qui mappe un champ (clé) à une valeur. Cela facilite le stockage et la récupération rapides des informations en fonction des champs.

Liste

Une liste est une séquence ordonnée utilisée pour stocker un ensemble de valeurs. Vous pouvez utiliser des opérations telles que push, pop, insert et delete pour gérer les valeurs dans la liste.

Set

Un ensemble est une collection de valeurs uniques. Il fournit des opérations rapides pour ajouter, supprimer et vérifier l’adhésion.

ZSet

Un ensemble ordonné est un ensemble pondéré où chaque membre est associé à un score. Cela permet de définir des priorités entre les membres et de les trier en fonction des scores.

Stream

Un flux est un ensemble de données durables basées sur le temps, conçues pour gérer un nombre illimité de messages. Il fournit des fonctions pour ajouter, découper et lire des messages.

Geo

Geo est un type de données géographiques utilisé pour stocker des emplacements géographiques tels que la longitude et la latitude. Il prend en charge les géorequêtes sur des emplacements, telles que la recherche d'emplacements dans un rayon donné.

HyperLogLog

HyperLogLog est une structure de données probabiliste qui estime le nombre d'éléments uniques dans une grande collection. Il fournit une précision approximative tout en utilisant très peu de mémoire.

Bitmap

Un bitmap est une structure de données compacte utilisée pour représenter un groupe de bits. Il prend en charge le réglage, l'effacement et la vérification des bits, ce qui le rend idéal pour suivre l'état ou compter.

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