Comment utiliser l'IA pour améliorer la visibilité énergétique dans les bâtiments

Aux États-Unis, environ un tiers de l'énergie utilisée dans les bâtiments est gaspillée, et les déchets entraînent des pertes pouvant atteindre 150 milliards de dollars chaque année. Aujourd’hui, de plus en plus de gestionnaires d’immeubles en sont conscients et souhaitent identifier chaque actif disponible pour contribuer à maîtriser ce coût. Comme nous le savons tous, l’intelligence artificielle (IA) est devenue un outil puissant pour les leaders de l’industrie qui cherchent à améliorer l’efficacité énergétique. Associées à une planification zéro des bâtiments, les progrès de l’intelligence artificielle ouvrent la voie à une ère de transformation dans la gestion des installations.

Les statistiques internationales sur l'occupation de l'énergie montrent que le secteur de la construction représente jusqu'à 30 % de la consommation mondiale d'énergie, et l'optimisation de la consommation d'énergie peut contribuer à réduire l'impact sur l'environnement. L'intelligence artificielle peut aider les gestionnaires à prendre des décisions meilleures, plus éclairées et plus prédictives, susceptibles de faciliter la réalisation d'une variété d'objectifs dans l'environnement bâti. Les gestionnaires d’installations qui tirent parti de l’IA constatent des avantages tangibles en matière d’économies d’énergie, d’efficacité opérationnelle et de réduction globale des coûts.

Une étude réalisée par Global Energy Deployment a révélé que la technologie de l'IA peut permettre d'économiser des coûts équivalents à plus de 10 % des coûts énergétiques annuels sur site des bâtiments. Une autre étude portant sur 624 bâtiments scolaires à Stockholm, en Suède, a révélé que la mise en œuvre de l'IA a permis de réduire l'énergie de chauffage de 4 %, la consommation d'électricité de 15 %, les émissions de CO2 de 205 tonnes et les plaintes des résidents de 23 %.

Ouvrir la voie vers une plus grande efficacité et durabilité grâce à l'automatisation et au contrôle de pointe, donnant aux exploitants de bâtiments la clé de la gestion des déchets énergétiques et de la fourniture de services aux résidents en même temps.

En 2024, l'intelligence artificielle deviendra un outil clé auquel on peut faire confiance pour discuter de la manière d'utiliser efficacement l'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité énergétique des stratégies de construction et résoudre le problème du manque de faisabilité. L’intelligence artificielle s’efforce désormais de rationaliser les solutions pour aider à optimiser le temps des gestionnaires d’installations et à améliorer leur capacité à résoudre les problèmes en tant que clients et conseillers de confiance.

L'impératif numérique

L'un des principaux obstacles à l'amélioration de l'efficacité énergétique est de ne pas savoir par où commencer pour élaborer la bonne feuille de route vers une stratégie de construction à zéro émission nette. Les trois étapes de la décarbonation – élaboration d’une stratégie, numérisation et décarbonisation – sont des aspects importants du plan global d’efficacité énergétique et de décarbonation d’une organisation. La numérisation elle-même est essentielle pour améliorer l’efficacité énergétique des bâtiments. Sans une numérisation adéquate, les avantages transformateurs des technologies avancées risquent de passer à côté.

En utilisant la technologie pour collecter, analyser et présenter des données, de nouvelles informations peuvent conduire à des décisions plus éclairées et optimisées. Par exemple, dans l’étude suédoise mentionnée précédemment, la technologie de l’IA a évalué environ un million de points de données par jour pour augmenter considérablement la chaleur et l’électricité. Cette utilisation des données peut rendre visibles des aspects cachés ou imperceptibles d’un système ou d’un processus.

La numérisation permet aux gestionnaires d'équipements d'assurer une intégration transparente de la technologie dans les systèmes numériques pour une surveillance et un contrôle efficaces. Sans numérisation, trois étapes clés vers la décarbonisation sont rendues plus difficiles : l’élaboration d’une feuille de route pour la décarbonation, le suivi du carbone incorporé, et la mesure et le suivi de l’énergie et du carbone.

Dans les premières étapes de la création d'une feuille de route de décarbonation, l'identification des outils et des solutions numériques nécessaires à la stratégie de construction peut aider à établir une référence d'émissions de carbone, à utiliser la technologie pour évaluer les écarts qui doivent être renforcés entre la référence et les objectifs de l'organisation, et préparer la feuille de route pour fournir des informations.

La numérisation est la deuxième étape et peut être intégrée aux phases de construction et d’exploitation de toute installation. Pour tout projet de construction, l’intégration de la modélisation des informations du bâtiment (BIM) dans les systèmes numériques permet un suivi méticuleux du carbone incorporé, fournissant ainsi des informations cruciales sur les pratiques de construction durable. Les gestionnaires d'installations peuvent numériser et décarboner leurs activités grâce à des solutions technologiques avancées, telles que les plateformes BIM 6D dotées de capacités de carbone incorporées. Ces outils calculent le coût et le carbone intrinsèque des composants du bâtiment, permettant une analyse et un rapport détaillés de l’empreinte carbone totale d’un projet et de la contribution des éléments individuels. En combinant le BIM avec la comptabilité du carbone incorporé, les gestionnaires d'installations peuvent participer activement aux premières discussions de conception, évaluer les choix de matériaux et évaluer les impacts énergétiques à long terme pour soutenir efficacement les pratiques de construction durables.

Enfin, dans la troisième étape, la décarbonation supervise généralement l'exécution d'actifs numériques pour améliorer l'efficacité énergétique et commence à permettre aux gestionnaires d'installations de surveiller avec précision la consommation d'énergie et les émissions de carbone. La centralisation des données sur l'approvisionnement en énergie et les services publics, la compréhension de la consommation d'énergie primaire et la mise en œuvre d'analyses basées sur le cloud sont des éléments clés rendus possibles par la numérisation, permettant aux gestionnaires d'installations de prendre des décisions fondées sur les données qui favorisent une décarbonation efficace.

Pour de nombreux dirigeants d'installations modernes, les dernières étapes de la décarbonisation comprendront l'électrification des actifs du bâtiment pour interagir avec un réseau vert, des accords de prosommateurs avec des partenaires de services publics comme Auto-Grid et l'inclusion de micro-réseaux de déploiements d'énergies renouvelables sur site qui assurer à la fois la décarbonisation et la résilience essentielle des bâtiments.

Cette approche en trois étapes – élaborer une stratégie, numériser, décarboner – est une stratégie éprouvée qui peut aider les gestionnaires d’installations à traduire le désir de bâtiments à zéro carbone net en actions tangibles pour atteindre cet objectif.

Déployer des capteurs intelligents

L'un des principaux obstacles à l'amélioration de l'efficacité énergétique est le manque d'outils nécessaires pour prendre des décisions éclairées et obtenir des informations rentables. Tirer parti de l’IA nécessite de déployer des capteurs et des systèmes de surveillance perspicaces. Ces technologies avancées fournissent des informations en temps réel sur les nuances de la consommation d'énergie, permettant aux gestionnaires d'installations d'identifier les domaines d'inefficacité et de développer des stratégies d'amélioration ciblées. En capturant des données sur l'éclairage, les systèmes CVC, l'occupation et d'autres éléments liés à l'énergie, les capteurs basés sur l'IA permettent aux gestionnaires d'installations de prendre des décisions éclairées qui vont au-delà des pratiques traditionnelles de gestion de l'énergie.

De plus, l'IA peut rationaliser les flux de travail et améliorer les capacités de résolution de problèmes, ce qui profite grandement aux conseillers de confiance au service des clients. Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent analyser de grandes quantités de données collectées par de puissants capteurs déployés autour des périmètres des bâtiments, fournissant ainsi aux conseillers des informations exploitables qui leur permettent d'optimiser leur temps et de répondre plus efficacement aux besoins des clients.

Optimisation proactive de l'énergie grâce à l'analyse prédictive

Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent prédire les tendances futures de consommation d'énergie en analysant les données historiques et en identifiant des modèles. Cela permet aux gestionnaires d’installations de prendre des mesures pour optimiser de manière proactive l’utilisation. Cette capacité prédictive évite le gaspillage d’énergie et garantit que les bâtiments sont plus susceptibles d’atteindre des niveaux d’efficacité optimaux.

L'importance de l'intelligence artificielle dans la gestion des bâtiments va au-delà des économies d'énergie ; elle inclut également la création d'environnements intelligents et réactifs. Les algorithmes d’intelligence artificielle peuvent apprendre du comportement des occupants, en ajustant l’éclairage, la température et d’autres facteurs environnementaux en fonction des préférences et des modèles d’utilisation. Cela améliore non seulement le confort des occupants, mais permet également d'économiser davantage d'énergie en évitant une consommation inutile pendant les périodes d'inactivité.

Par exemple, des produits tels qu'Insight Sensor peuvent collecter des informations sur des paramètres tels que la température, l'humidité et le niveau sonore, et peuvent déterminer avec précision l'occupation et s'ajuster rapidement. Grâce à lui, les algorithmes d'analyse prédictive d'intelligence artificielle connectés à ces capteurs peuvent désormais réinitialiser la température des pièces aux niveaux d'occupation vacants en deux minutes, plutôt que de devoir attendre des détecteurs de mouvement qui pouvaient auparavant prendre jusqu'à 15 minutes.

Le secteur de la construction étant touché par les départs à la retraite et la pénurie de travailleurs qualifiés, l’analyse prédictive peut également améliorer l’efficience et l’efficacité opérationnelles, renforçant ainsi le rôle essentiel de la main-d’œuvre dans la gestion des installations. Si l’IA est essentielle à la décarbonisation, elle jouera également un rôle clé dans la résolution de la crise de la chaîne d’approvisionnement pour les travailleurs qualifiés, en fournissant une solution unique au manque de compétences en matière de gestion des installations.

Pour les équipes des installations en sous-effectif, une approche de service axée sur le numérique peut aider, en connectant les techniciens à distance et sur site avec des outils et des données numériques pour résoudre efficacement les problèmes et répondre aux exigences de service. Cette approche renforce la confiance en première ligne et garantit des résultats percutants. Par exemple, en 2023, nous avons utilisé les tâches EcoStruxure Building Advisor pour nous coordonner avec nos équipes, ce qui a directement contribué à l'efficacité des opérations du bâtiment et à une réduction des émissions de carbone équivalant au retrait d'environ 2 200 voitures de la route.

L'avenir de l'intelligence artificielle dans la gestion des installations

En fin de compte, la révolution de l'IA dans la construction fournit une richesse d'informations exploitables. L’adoption généralisée imminente de l’intelligence artificielle et de l’analyse marque une étape importante dans l’intégration de l’intelligence artificielle dans le tissu de l’environnement bâti. Beaucoup s’inquiètent de la rapidité avec laquelle l’intelligence artificielle est adoptée dans tous les secteurs, mais pour les gestionnaires d’installations et leurs conseillers de confiance, il s’agit d’un ensemble d’outils essentiels et puissants qui peuvent aider leurs bâtiments à passer au prochain développement durable pour une génération.

L'intelligence artificielle a un énorme potentiel de changement. En déployant des capteurs avancés, en utilisant l'analyse prédictive et en établissant des partenariats de confiance, le secteur de l'immobilier commercial peut exploiter tout le potentiel de l'intelligence artificielle pour réduire l'impact environnemental de l'environnement bâti. Alors que nous nous dirigeons vers l’adoption complète de pratiques de construction durables, l’exploitation de la puissance de l’intelligence artificielle est un phare qui nous guide vers un avenir plus vert et plus efficace.

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