Comment optimiser les performances des fonctions Golang ?

Les méthodes pour optimiser les performances de la fonction Go incluent : Réduire les allocations : Réduisez les allocations de mémoire en utilisant des variables de pile ou des variables de boucle pré-allouées. Fonctions en ligne : pour les petites fonctions, la surcharge des appels de fonction est éliminée grâce à l'inline. Optimiser les boucles : l'élimination des contrôles de plage, l'allocation de variables à l'avance et l'évitement des opérations d'ajout inutiles peuvent améliorer l'efficacité des boucles.

Optimisation des performances de la fonction Go

Introduction
Le langage Go est célèbre pour son efficacité et ses performances de concurrence. Les performances des fonctions sont essentielles pour optimiser les performances globales de votre application. Cet article explore plusieurs techniques pour améliorer les performances des fonctions Go.

Réduire les allocations
L'allocation de mémoire est une opération coûteuse. En utilisant la pile au lieu du tas, vous pouvez réduire le nombre d'allocations. Par exemple :

func fibonacci(n int) int {
    if n <= 1 {
        return n
    }

    // 使用堆栈变量。
    prev, next := 1, 1

    for i := 2; i < n; i++ {
        prev, next = next, prev+next
    }

    return next
}

Inline function
کوچک (ligne 90) peut être inline pour insérer son code directement dans la fonction qui l'appelle, éliminant ainsi la surcharge des appels de fonction. Cela peut être fait avec l'indicateur du compilateur -inline=always. Par exemple : -inline=always 完成。例如：

//go:inline
func minus(a, b int) int {
    return a - b
}

优化循环
循环是代码中常见的性能瓶颈。优化循环时，应注意以下几点：

• 取消范围检查： 使用 for i := range arr 而不是 for i := 0; i 可以消除范围检查，提高性能。
• 提前分配: 提前分配循环变量可以减少分配的次数。
• 避免 unnecessaryappend 操作: 对切片进行多次 append 操作可能会非常低效。考虑使用 slice.XCopyY 来直接复制切片。

实战案例

下面的示例比较了未经优化和经过优化的 Fibonacci 函数的性能：

未经优化：

func fibonacci(n int) int {
    if n == 0 {
        return 0
    }
    if n <= 2 {
        return 1
    }
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
}

经过优化：

func fibonacciOpt(n int) int {
    if n <= 1 {
        return n
    }

    // 使用堆栈变量。
    var a, b, c int = 0, 1, 0

    for i := 2; i < n; i++ {
         c = a + b
         a = b
         b = c
    }

    return c
}

使用 go test

BenchmarkFibonacciOpt-8        549903100        2.16 ns/op
BenchmarkFibonacci-8         189643692       5.60 ns/op

🎜Optimisation des boucles🎜🎜Les boucles sont un goulot d'étranglement courant dans les performances du code. Lors de l'optimisation des boucles, vous devez faire attention aux points suivants : 🎜

• 🎜Annulez la vérification de la plage : 🎜 Utilisez for i := range arr au lieu de for i := 0 ; i &lt ; len(arr); i++ peut éliminer les vérifications de plage et améliorer les performances.
• 🎜Allocation à l'avance : 🎜 L'allocation à l'avance des variables de boucle peut réduire le nombre d'allocations.
• 🎜Évitez les opérations append inutiles : 🎜 Effectuer plusieurs opérations append sur une tranche peut être très inefficace. Pensez à utiliser slice.XCopyY pour copier directement la tranche.

🎜🎜Exemple pratique🎜🎜🎜L'exemple ci-dessous compare les performances des fonctions Fibonacci non optimisées et optimisées : 🎜🎜🎜Non optimisée : 🎜🎜rrreee🎜 🎜Optimisée : 🎜🎜rrreee 🎜En utilisant le benchmark go test, vous pouvez observer que la fonction optimisée est 3 fois plus rapide que la fonction non optimisée : 🎜rrreee

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