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Quels plug-ins sont nécessaires pour que vscode exécute Python ?

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2024-04-03 03:18:17829parcourir

Plug-ins requis pour améliorer l'expérience de développement Python dans VS Code : Code IntelliSense : Jedi et Microsoft Python Language Server Débogage du code : Python Debugger (pdb) et Debugger for Python Analyse du code : flake8 et pylint Refactoring du code : autopep8 et code de corde contrôle de version : Autres fonctions pratiques de Git : Jupyter Notebook, Python Docstring Generator, IntelliCode

Quels plug-ins sont nécessaires pour que vscode exécute Python ?

Plug-ins requis pour exécuter Python dans VS Code

Pour améliorer l'expérience d'écriture et d'exécution de code Python dans VS Code , les plug-ins suivants Crucial :

Code IntelliSense (Intelligent Tips)

  • Jedi : Fournit la saisie semi-automatique du code, la coloration syntaxique et des conseils de documentation.
  • Microsoft Python Language Server : fournit une implémentation plus avancée d'IntelliSense, y compris des informations de type et des diagnostics complets.

Débogage de code

  • Python Debugger (pdb) : fournit un débogueur interactif qui permet de définir des points d'arrêt, d'afficher des variables et de modifier le code.
  • Debugger pour Python : fournit une interface de débogage graphique pour définir facilement des points d'arrêt, inspecter les variables et démarrer des sessions de débogage.

Code Analysis

  • flake8 : recherchez les erreurs de syntaxe et de style dans le code Python.
  • pylint : fournit une analyse avancée du code, y compris une inspection de la propreté du code, des performances et des problèmes de sécurité.

Code Refactoring

  • autopep8 : formate automatiquement le code Python pour se conformer au guide de style PEP-8.
  • rope : fournit des fonctionnalités de refactoring telles que renommer les variables, extraire des méthodes et déplacer des modules.

Contrôle de version de code

  • Git : utilisé pour le contrôle de version et la collaboration de code.

Autres fonctionnalités utiles

  • Jupyter Notebook : exécutez des notebooks Jupyter interactifs dans VS Code.
  • Python Docstring Generator : générez automatiquement des docstrings pour les fonctions et les classes Python.
  • IntelliCode : utilisez la complétion et la refactorisation de code assistées par l'IA.

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