15 outils d'annotation d'images gratuits open source recommandés

L'annotation d'image est le processus d'association d'étiquettes ou d'informations descriptives à des images pour donner une signification et une explication plus profondes au contenu de l'image. Ce processus est essentiel à l’apprentissage automatique, qui permet d’entraîner les modèles de vision à identifier plus précisément les éléments individuels des images. En ajoutant des annotations aux images, l'ordinateur peut comprendre la sémantique et le contexte derrière les images, améliorant ainsi la capacité de comprendre et d'analyser le contenu de l'image. L'annotation d'images a un large éventail d'applications, couvrant de nombreux domaines, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les graphiques.

Les modèles visuels ont un large éventail d'applications, comme aider les véhicules à identifier les obstacles sur la route, aider à la détection. et le diagnostic des maladies grâce à l'identification d'images médicales.

Cet article recommande principalement de meilleurs outils d'annotation d'images open source et gratuits.

1.Makesense.ai

https://www.php.cn/link/9e411b2d0cbcc1d9cd8775e89e96774f

https://www.php.cn/link/47af10 c4c96329531345635a4baa9

Makesense.ai est un outil multiplateforme en ligne gratuit pour étiqueter des photos, parfait pour les petits projets d'apprentissage profond en vision par ordinateur. Il simplifie la préparation des ensembles de données et les étiquettes peuvent être téléchargées dans plusieurs formats. L'application est écrite en TypeScript et développée sur la base du framework React/Redux. Il intègre des modèles d'IA avancés tels que YOLOv, SSD pré-entraîné sur l'ensemble de données COCO et PoseNet pour automatiser l'annotation d'images. La fonction IA est basée sur le framework TensorFlow.js, qui garantit la confidentialité et la sécurité des données car les photos n'ont pas besoin d'être transmises au serveur.

2.Labelme

https://www.php.cn/link/fd8979ada2fd5bab05e9c5f035a5c4c7

Labelme est un outil d'étiquetage d'images basé sur Python qui prend en charge différents types d'étiquetage et permet de personnaliser Interface graphique. Les ensembles de données aux formats VOC et COCO peuvent être exportés pour la segmentation sémantique et d'instance.

Caractéristiques :

• Prend en charge les annotations de polygones, rectangles, cercles, lignes, points et marques au niveau de l'image
• Disponible pour Ubuntu, macOS et Windows
• Enregistrer les informations d'annotation sous forme de fichier JSON
• Exemple d'utilisation avancée
• Markup Attribuer à image entière
• Attribuez des légendes à des visages individuels

3. Xtreme1 est un outil d'étiquetage multimodal. Une plate-forme open source pour la formation des données qui améliore l'efficacité de l'annotation, de la gestion et de la gestion des ontologies. Ses outils d'intelligence artificielle sont conçus pour améliorer l'efficacité des projets de détection d'objets 2D/3D, de segmentation d'instances 3D et de fusion de caméras lidar.

Caractéristiques :

Prend en charge l'annotation des données pour les images, les ensembles de données de fusion de capteurs 3D LiDAR et 2D/3D

Les modèles pré-étiquetés et interactifs intégrés prennent en charge la détection, la segmentation et la classification d'objets 2D/3D

Centre d'ontologie configurable, pour classes générales (avec hiérarchies) et attributs, pour la formation des modèles

Gestion des données et suivi de la qualité

Outils pour rechercher et corriger les erreurs d'étiquetage

• Visualisation des résultats du modèle pour aider à l'évaluation du modèle
• Pour les grands modèles de langage RLHF (version bêta)
• Facile à installer à l'aide de Docker ou à partir des sources
• 4.Label Studio
• https://www.php.cn/link/359f449e012b58f30cbc80ea8b9e794a

Label Studio est un Open outils sources pour l'étiquetage des données types tels que l’audio, le texte, les images, les vidéos et les séries chronologiques.

• Il possède une interface conviviale, peut exporter des données dans des formats standardisés, prend en charge des modèles d'apprentissage automatique intégrés et peut être personnalisé pour des projets spécifiques.
• Il est basé sur la licence open source Apache-2.0.

5. Lostthttps://www.php.cn/link/254b6cccc84A3B7E5C6967C9EF656E

LOST (Label Object and Save Time) est un outil de collaboration d'images basé sur le Web. Il fournit des pipelines d'annotation prédéfinis pour l'annotation d'images à la volée sans connaissances en programmation, mais permet également aux utilisateurs de définir des pipelines d'annotation.

L'application est extensible et peut facilement se connecter à des systèmes de fichiers externes tels que S3 Bucket ou Azure Blobstorage. Il peut être configuré localement ou sur un serveur Web et aide les organisations à créer des arborescences de balises, à surveiller le processus de balisage et le balisage dans le navigateur.

Caractéristiques principales :

Cadre d'annotation d'images collaboratif basé sur le Web

Pipeline d'annotation prédéfini pour une annotation d'image instantanée

• Pipeline d'annotation personnalisée
• Application extensible
• Connectez-vous facilement à des systèmes de fichiers externes comme S3 Bucket ou Azure Blobstorage
• Visualisez le processus d'annotation dans le navigateur
• Peut être configuré localement ou sur le serveur Web
• Prend en charge l'organisation des arbres de balises
• Surveillez le processus d'annotation
• Prend en charge les annotations dans le navigateur
• Possibilité de pipeline d'annotation semi-automatique pour la modélisation
• Génération de suggestions d'annotations
• Outil d'annotation d'image unique (SIA) pour annoter des bbox, des polygones, des points ou des lignes
• Outil d'annotation multi-images (MIA) pour annoter des groupes d'images entiers
• Fonctions d'annotation d'exportation
• Statistiques d'annotation basées sur des individus et des projets
• Arbres de balises colorés pour l'organisation des balises
• Afficher les fonctions d'annotation
• Import et export de projets de pipeline
• Partage de projets de pipeline
• Intégrer Jupyter-Lab pour développer facilement des pipelines
• LDAP intégré
• Notifications par e-mail
• Conception évolutive pour une distribution intensive processus informatiques sur plusieurs machines
• 6.CVAT

https://www.php.cn/link/4d91e93c7905243a769485162b66e3dc

CVAT (outil d'annotation de vision par ordinateur) est un outil interactif pour la vidéo et l'image annotation, largement utilisée en vision par ordinateur. Il prend en charge une approche de l'intelligence artificielle centrée sur les données et est disponible en ligne gratuitement ou avec abonnement pour des fonctionnalités supplémentaires. CVAT peut également être installé en privé et offre un support d'entreprise pour les fonctionnalités avancées.

7.Gromit-MPX

https://www.php.cn/link/388ac20c845a327f97edece8acba6237

Gromit-MPX est un outil d'annotation dans l'environnement de bureau Unix sur lequel les utilisateurs peuvent directement dessiner. le écran Dessinez et mettez en surbrillance des points d’intérêt pour améliorer votre présentation.

8.MaVision

https://www.php.cn/link/6afea581e2d33bf935e94036b41979b2

Mon Vision est un outil d'annotation d'images en ligne gratuit permettant de générer une formation d'apprentissage automatique en vision par ordinateur. données. Prend en charge le dessin de cadres de délimitation et de polygones pour l'annotation d'objets, les opérations sur les polygones et prend en charge divers formats d'ensembles de données. Il prend également en charge l'annotation automatique à l'aide du modèle « COCO-SSD », qui peut être utilisé localement pour garantir la confidentialité et la sécurité des données.

Formats de données pris en charge :

Caractéristiques fonctionnelles :

• Dessinez des cadres de délimitation et des polygones pour l'annotation d'objets
• Utilisez des fonctionnalités pour les opérations de polygones pour modifier, supprimer et ajouter de nouveaux points
• Prend en charge divers formats d'ensembles de données
• Prend en charge l'annotation automatique à l'aide du modèle "COCO-SSD"
• Exécutions locales à maintenir confidentialité des données
• Permet l'importation et la poursuite du traitement de projets d'annotation existants
• Peut être utilisé pour convertir des ensembles de données d'un format à un autre

9. LabelImg

https://www php.cn/link/112a8e92dcedcda4237de18e9126b2. d2

LabelImg est un outil d'annotation d'images populaire qui a rejoint la communauté Label Studio et n'est plus activement développé. Label Studio est un outil flexible d'étiquetage de données open source pour différents types de données, notamment les images, le texte, l'audio, la vidéo et les données de séries chronologiques.

Les informations d'annotation dans LabelImg sont enregistrées au format PASCAL VOC. De plus, elles prennent également en charge les formats YOLO et XML.

10.Coco Annotator

https://www.php.cn/link/e3743b463beb38a2a24eebe5ecbad410

COCO Annotator est un outil Web d'étiquetage d'images efficace et polyvalent conçu pour entraîner le positionnement d'images et la détection d'objets afin créer un ensemble de données.

Les fonctionnalités qu'il fournit incluent le marquage de segments, le suivi des instances d'objet et le marquage d'objets avec des parties visibles déconnectées. Il stocke et exporte des notes au format COCO via une interface intuitive et personnalisable.

Caractéristiques :

• Outil basé sur We
• Étiquetage d'images efficace et polyvalent
• Conçu pour la création de données de formation pour la localisation d'images et la détection d'objets
• Étiquetage de segments
• Suivi des instances d'objet
• Étiquetage avec déconnexions
• Stockage et exportation annotations au format COCO
• Interface intuitive et personnalisable
• Permet aux utilisateurs de définir manuellement des zones dans l'image
• Créer des descriptions de texte
• via des cadres de délimitation, des outils de masquage ou des points de marquage Marqueurs d'objets
• Annotations de courbes ou de polygones de forme libre
• Direct exporter au format COCO
• Segmentation des objets
• Possibilité d'ajouter des points clés
• Points de terminaison API utiles pour l'analyse des données
• Importer des ensembles de données au format COCO
• Annoter les objets déconnectés en tant qu'instances uniques
• Étiqueter les fragments d'image simultanément avec n'importe quel nombre d'étiquettes
• Permet des métadonnées personnalisées pour chaque instance ou objet
• Outils de sélection avancés tels que DEXTR, MaskRCNN et Magic Wand
• Utilisez la moitié des images d'annotation du modèle de formation
• Utilisez des images Google pour générer des ensembles de données
• Système d'authentification utilisateur

11.Universal Data Tool

https://www.php.cn/link/c4dc035d67bc669546c560622ac4bdd4

Universal Data Tool est une application polyvalente permettant d'éditer et d'annoter des types de données tels que des images, du texte, de l'audio et des documents. Il prend en charge des tâches telles que la segmentation d'images, la classification de texte et la transcription audio. L'outil permet une collaboration en temps réel, fonctionne sur diverses plates-formes et prend en charge plusieurs formats de données.

12.RectLabel

https://www.php.cn/link/1b31a4f23c784d5b162a3066fa9aaf4f

Label est un outil d'annotation d'images hors ligne qui peut être utilisé pour la détection et la segmentation d'objets.

Caractéristiques principales :

• Étiquetez les visages et les pixels à l'aide du modèle Segment Anything
• Étiquetage automatique à l'aide des modèles Core ML
• Reconnaissance automatique du texte des lignes et des mots
• Étiquetez les visages à l'aide de trous
• Annotez les courbes de Bézier cubiques, les segments de ligne et les points
• dans l'imagerie aérienne Cadres de délimitation orientés étiquettes
• Marquez les points clés à l'aide de squelettes
• Marquez les pixels à l'aide de pinceaux et de superpixels
• Configurez rapidement des objets, des propriétés, des raccourcis clavier et des étiquettes
• Recherchez des objets, des propriétés et des noms d'images dans la vue Galerie
• Exportez au format COCO , Labelme, COML, YOLO, DOTA et CSV
• Exportez des images de masque de couleur indexées et des images de masque en niveaux de gris
• Vidéos vers des cadres d'image, des images améliorées et plus encore.

13.OpenLabeling

https://www.php.cn/link/03c4207fa67ee3ea4f42c748980eda86

OpenLabeling est un outil open source pour étiqueter des images et des vidéos. Il prend en charge plusieurs formats tels que PASCAL VOC et YOLO Darknet.

Cet outil a été utilisé pour : les modèles de détection d'objets d'apprentissage profond, les réseaux siamois sensibles aux interférences pour le suivi visuel des objets, le suivi des boîtes englobantes et le tracker OpenCV pour le suivi des objets vidéo.

14.bbox-visualizer

https://www.php.cn/link/ed71773d43d53fa70ecf593c6582d9cc

bbox-visualizer peut aider les utilisateurs à dessiner des cadres de délimitation autour des objets, éliminant ainsi les mathématiques complexes liées aux besoins de calcul du positionnement des étiquettes. . Il fournit différents types de visualisation pour étiqueter les objets après reconnaissance. Le format de données des points du cadre de délimitation est : (xmin, ymin, xmax, ymax).

15.PixelAnnotationTool

https://www.php.cn/link/2e3e809d4082093c8bbf499ae9966cfc

PixelAnnotationTool est un outil qui peut utiliser OpenC V L'algorithme de bassin versant est un outil d'annotation manuelle rapide des images dans les catalogues.

Les utilisateurs peuvent marquer manuellement les zones avec un pinceau, puis démarrer l'algorithme. Si la segmentation initiale doit être corrigée, l'utilisateur peut redessiner de nouvelles annotations de région sur les régions erronées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!