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虽然现在MySQL已经归Sun所有，不过其创始人兼首席执行官Marten Mickos还是保留了原来的行政职位。他在用户大会开幕式的主题演讲中称，在过去的三个月里，MySQL从一个小的发散型公司(拥有400个SOHO式的员工)转变为一个超级IT企业的管理相对集中的一个系统，整个转变过程进行得超乎想象的顺利。基本上，Sun的收购是给LAMP(Linux+Apache+Mysql+PHP)Stack平台投入了十亿美元的资金，这样的事情放在六七年前可是想都不敢想。
Mickos表示，这两家公司有两个关键的共性推动了两家公司的联袂顺利进行：企业文化和企业理念。
据Mickos称，MySQL和Sun具有相似的企业文化，允许员工在家办公，如果他们想在家办公的话，员工可以自己把握自己的工作时间，而且是不需要集中式的工作时间。企业理念同样如此，Sun提出了“网络就是计算机”的理念，而MySQL则早就以成为网络世界最棒的数据库为企业目标。也许这两家公司现在都还处在甜蜜无间的蜜月期吧。
MySQL拥有多达一千二百万的安装用户群和一亿六千多万主机名，而这个数字还拥有增长的潜力。MySQL 5.1与2005年的v5.0版相比，可靠性和使用便利性都得到了改善。Mickos告诉大家，v5.1版本修复了一千三百多个漏洞(2007年的997个，以及目前为止2008年的386个)，而且在标准的DBT2基准测试中，v5.1在性能上比之前的版本提高了10%到15%。Mickos对此信心十足，认为MySQL 5.1比其问题多多而且让人很不满意的前辈来说，已经得到相当大的改善，至少目前这个版本还没有发现任何漏洞。
Mickos称，MySQL技术革新速度将会越来越快，因为约有一百名来自Sun的资深数据库工程师将会加入到MySQL的开发团队中。
MySQL对规模的渴望一如既往，而现在也成为了全球发展最快的数据库之一。不过，Mickos表示，就像法拉利的制造商一样，不管你的产品现在有多牛，你的客户永远都希望获得更强大的马力。
另外，据消息透漏，MySQL数据库的“软件即服务”版本也正在紧锣密鼓的开发中。除了知道这是一个数据库，而整个开发项目相当庞大之外，MySQL的高管们都不愿透漏更多关于这个即将问世产品的信息，也无法给出确切的时间表。目前IT技术产业正在向“软件即服务”的架构迈进，MySQL当然也会“随机而动”了。
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Comment la cardinalité d'index MySQL affecte-t-elle les performances de la requête?Apr 14, 2025 am 12:18 AMLa cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
MySQL: Ressources et tutoriels pour les nouveaux utilisateursApr 14, 2025 am 12:16 AMLe chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.
MySQL du monde réel: exemples et cas d'utilisationApr 14, 2025 am 12:15 AMLes applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.
Commandes SQL dans MySQL: Exemples pratiquesApr 14, 2025 am 12:09 AMLes commandes SQL dans MySQL peuvent être divisées en catégories telles que DDL, DML, DQL et DCL, et sont utilisées pour créer, modifier, supprimer des bases de données et tables, insérer, mettre à jour, supprimer des données et effectuer des opérations de requête complexes. 1. L'utilisation de base inclut la table de création de création, les données d'insertion d'inserto et de sélectionner les données de requête. 2. L'utilisation avancée implique la jointure pour les jointures de table, les sous-questionnaires et le groupe pour l'agrégation de données. 3. Des erreurs courantes telles que les erreurs de syntaxe, les problèmes de décalage du type de données et d'autorisation peuvent être débogués par la vérification de la syntaxe, la conversion du type de données et la gestion de l'autorisation. 4. Les suggestions d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'utiliser les transactions pour assurer la cohérence des données.
Comment InNODB gère-t-il la conformité à l'acide?Apr 14, 2025 am 12:03 AMInnODB atteint l'atomicité par undolog, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par redolog. 1) Atomicité: Utilisez undolog pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et RepeatableRead est utilisé par défaut. 4) Persistance: utilisez Redolog pour enregistrer des modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.
Place de MySQL: bases de données et programmationApr 13, 2025 am 12:18 AMLa position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés
MySQL: des petites entreprises aux grandes entreprisesApr 13, 2025 am 12:17 AMMySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.
Que sont les lectures de Phantom et comment InNODB les empêche-t-il (verrouillage des touches suivantes)?Apr 13, 2025 am 12:16 AMINNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.
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