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Maisonbase de donnéestutoriel mysqlComment InNODB gère-t-il la conformité à l'acide?

InnODB réalise l'atomicité par annulage, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par le journal de rétablissement. 1) ATOMITÉ: Utilisez un journal d'annulation pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et la lecture reproductible est utilisée par défaut. 4) Persistance: Utilisez Remo Log pour enregistrer les modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.

Comment InNODB gère-t-il la conformité à l'acide?

introduction

Dans le monde des bases de données, l'acide (atomicité, la cohérence, l'isolement, la persistance) est un critère important pour mesurer les capacités de traitement des transactions. Aujourd'hui, nous allons discuter de la façon dont le moteur de stockage InnoDB implémente ces fonctionnalités. En tant que moteur de stockage le plus utilisé dans MySQL, InnODB est connu pour son puissant support acide. Grâce à cet article, vous vous comprenez approfondi de la façon dont InNODB assure l'intégrité et la fiabilité de vos données. Dans le même temps, je partagerai quelques expériences et des pièges que j'ai rencontrés lors de l'utilisation d'innodb dans des projets réels.

Examen des connaissances de base

Avant de plonger dans la mise en œuvre de l'acide d'InNODB, nous examinerons brièvement ce qu'est l'acide. L'atomicité garantit que les transactions sont terminées ou non terminées; La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après les transactions; L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas les unes avec les autres; La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence une fois les transactions engagées. En tant que moteur de stockage pour les bases de données relationnelles, INNODB utilise une variété de technologies pour implémenter ces fonctionnalités.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Comment inNODB implémente l'atomicité

INNODB réalise l'atomicité en utilisant un journal d'annulation (journal de rollback). Lorsque la transaction commence, INNODB enregistre les valeurs d'origine de toutes les données à modifier. Si une transaction échoue pendant l'exécution ou est annulée, InNODB utilisera l'annulation du journal pour restaurer les données à l'état avant le début de la transaction. Cela garantit l'atomicité de la transaction.

 - Exemple: transaction de démarrage en arrière de la transaction;
Insérer dans les utilisateurs (nom, e-mail) Valeurs («John Doe», «John@example.com»);
- Supposons qu'un recul d'erreur se produit ici;
- Une fois la transaction en arrière, «John Doe» ne sera pas inséré dans la table des utilisateurs

Dans les projets réels, j'ai rencontré des interruptions de transaction en raison de problèmes de réseau. Heureusement, le mécanisme de journal d'annulation d'InNODB peut rétablir en toute sécurité les données, évitant le problème de l'incohérence des données.

Comment InNODB atteint la cohérence

La cohérence est obtenue grâce au mécanisme de verrouillage d'InNODB et au MVCC (contrôle simultané multi-version). INNODB utilise des verrous au niveau des lignes pour garantir que d'autres transactions ne peuvent pas modifier les données modifiées lors de l'exécution des transactions. MVCC garantit que les données observées par la transaction sont cohérentes en créant un instantané pour chaque transaction.

 - Exemple: MVCC
Démarrer la transaction;
Sélectionnez * dans les utilisateurs où id = 1; - instantané vu par la transaction 1 - D'autres transactions peuvent avoir modifié l'enregistrement avec id = 1 engagement pour le moment;
- Une fois la transaction 1 soumise, vous voyez toujours un instantané depuis le début

Lorsque vous utilisez MVCC, j'ai trouvé un malentendu commun qu'il peut éviter complètement l'utilisation de serrures. En fait, MVCC a encore besoin de verrouillage dans certains cas, en particulier lors de la rédaction d'opérations, ce qui nécessite une attention particulière.

Comment InNODB atteint l'isolement

L'isolement est obtenu par le mécanisme de verrouillage d'InNODB et le MVCC. INNODB prend en charge plusieurs niveaux d'isolement (lecture non engagée, lecture engagée, lecture reproductible, sérialisable) et utilise la lecture répétable par défaut. Grâce à ces niveaux d'isolement, INNODB garantit que les transactions ne sont pas affectées par d'autres transactions lors de l'exécution.

 - Exemple: Niveau d'isolement Définit la transaction Niveau d'isolement Readable Read;
Démarrer la transaction;
Sélectionnez * dans les utilisateurs où id = 1; - instantané vu par la transaction 1 - D'autres transactions peuvent avoir modifié l'enregistrement avec id = 1 à l'heure actuelle Sélectionner * parmi les utilisateurs où id = 1; - Ce que la transaction 1 voit toujours, c'est l'instantané au début de la validation;

Dans les projets réels, j'ai constaté que le choix du niveau d'isolement a un grand impact sur les performances. Bien que la lecture reproductible offre une isolation élevée, elle peut également entraîner des problèmes d'attente et de blocage de verrouillage, qui doivent être pesés en fonction du scénario commercial spécifique.

Comment inNODB atteint la persistance

La persistance est obtenue par le journal de rétablissement d'InNODB (réducteur). Le journal de rétablissement enregistre toutes les modifications des données par la transaction. Une fois la transaction engagée, ces modifications seront écrites dans le journal de rétablissement. Même si la base de données s'écrase, InNODB peut récupérer les données via Redo Log pour assurer la persistance des données.

 - Exemple: Remoder le journal
Démarrer la transaction;
Insérer dans les utilisateurs (nom, e-mail) VALEURS («Jane Doe», «jane@example.com»);
COMMETTRE; - Une fois la transaction soumise, la modification sera écrite dans le journal de rétablissement

Lors de l'utilisation du journal de rétablissement, j'ai rencontré le problème selon lequel le journal de rétablissement ne peut pas être écrit en raison de l'espace disque insuffisant, ce qui nous rappelle que nous devons accorder une attention particulière à la gestion de l'espace disque lors de la configuration du InNODB.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base

L'utilisation de base d'InNODB est très simple, spécifiez simplement le moteur de stockage InNODB lors de la création du tableau.

 Créer des utilisateurs de table (
    id int key primaire auto_increment,
    nom varchar (100),
    Email Varchar (100)
) Moteur = inNODB;

Dans les projets réels, j'ai constaté que l'utilisation de la configuration de base d'InNODB peut déjà répondre à la plupart des besoins, mais parfois, certains paramètres doivent être ajustés en fonction de l'entreprise spécifique, telle que innodb_buffer_pool_size.

Utilisation avancée

L'utilisation avancée d'InNODB comprend l'utilisation des transactions, des verrous et MVCC pour gérer la logique métier complexe.

 - Exemple: l'utilisation des transactions et des verrous Démarrer la transaction;
Sélectionnez * dans les utilisateurs où id = 1 pour la mise à jour; - obtenir des utilisateurs de mise à jour de verrouillage exclusifs set name = 'new name' où id = 1;
COMMETTRE;

Lorsque vous utilisez des fonctionnalités avancées, j'ai constaté qu'une attention particulière devrait être accordée à l'utilisation des verrous pour éviter les problèmes de performances causés par la concurrence des verrous. Dans le même temps, l'utilisation rationnelle du MVCC peut améliorer considérablement les performances de la concurrence.

Erreurs courantes et conseils de débogage

Les erreurs communes lors de l'utilisation de l'innodb incluent des impasses, des temps d'attente de verrouillage et des échecs de retour de transaction. Lors de la débogage de ces problèmes, vous pouvez utiliser des outils de surveillance InNODB, tels que l'affichage de l'état InNODB du moteur, pour afficher l'état de verrouillage actuel et les informations de transaction.

 - Exemple: Voir le statut InnoDB Afficher le statut InNODB du moteur;

Dans les projets réels, j'ai constaté que l'utilisation des outils de surveillance d'InNODB peut rapidement localiser et résoudre des problèmes, mais il convient de noter que ces outils peuvent avoir un certain impact sur les performances et doivent être utilisés avec prudence dans les environnements de production.

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Dans les applications pratiques, l'optimisation des performances d'InNODB nécessite que de nombreux aspects soient démarrés. La première consiste à ajuster les paramètres de configuration d'InNODB, tels que innodb_buffer_pool_size, innodb_log_file_size, etc. L'ajustement de ces paramètres peut améliorer considérablement les performances.

 - Exemple: ajustez Innodb Configuration Set Global Innodb_Buffer_Pool_Size = 128 * 1024 * 1024 * 1024; - réglé à 128 Go

Dans les projets réels, j'ai constaté que l'ajustement de ces paramètres doit être effectué en fonction des besoins matériels et de l'entreprise spécifiques, et les ajustements aveugles peuvent entraîner une dégradation des performances. La seconde consiste à optimiser les requêtes SQL. L'utilisation d'index et éviter la numérisation complète de la table peut considérablement améliorer les performances de la requête.

 - Exemple: Utilisation de l'index Créer INDEX IDX_NAME sur les utilisateurs (nom);

Enfin, il existe des habitudes de programmation et des meilleures pratiques, telles que le raccourcissement du temps d'exécution des transactions autant que possible lors de l'utilisation des transactions et d'éviter de maintenir les serrures pendant longtemps; Lorsque vous utilisez MVCC, sélectionnez raisonnablement les niveaux d'isolement pour équilibrer les performances et la cohérence.

Dans les projets réels, j'ai constaté que ces meilleures pratiques améliorent non seulement les performances, mais améliorent également la lisibilité et la maintenance du code. En bref, la mise en œuvre de l'acide d'InNODB est la base de ses capacités puissantes. La compréhension et l'utilisation correcte de ces fonctionnalités peuvent nous aider à mieux gérer les données et à assurer l'intégrité et la fiabilité des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Quelles sont les mesures clés à rechercher dans une sortie Expliquez (type, clé, lignes, supplémentaires)?Quelles sont les mesures clés à rechercher dans une sortie Expliquez (type, clé, lignes, supplémentaires)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

Quelle est l'utilisation de l'état temporaire dans Expliquez et comment l'éviter?Quelle est l'utilisation de l'état temporaire dans Expliquez et comment l'éviter?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

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MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

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La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

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Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

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Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.

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