Quels sont les liens et les différences entre l’intelligence artificielle et l’automatisation ?

L'intelligence artificielle peut améliorer l'automatisation en optimisant les processus, en analysant les données granulaires, en augmentant la précision des données et en améliorant l'expérience client.

L'intelligence artificielle (IA) et l'automatisation ont un double aspect. Ils ont le potentiel d’apporter d’énormes bénéfices à l’humanité, mais ils peuvent également conduire à de futures dystopies. Dans cet avenir possible, les machines et les robots pourraient remplacer bon nombre des rôles et responsabilités des humains.

Cependant, cette idée n’a pas réussi à atteindre les résultats escomptés. D’une part, la science-fiction exagère souvent le développement de l’intelligence artificielle et des technologies d’automatisation. La vision d’humains voyageant dans des vaisseaux spatiaux d’une planète à une autre est encore une idée lointaine. En matière de voyages spatiaux, nous ne faisons encore que de petits pas.

L’intelligence artificielle évolue donc progressivement vers cet objectif. L'automatisation y est étroitement liée. Nous examinerons de plus près leurs définitions, leurs connexions et leurs différences.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Selon la définition de l'Encyclopedia Britannica, l'intelligence artificielle est décrite comme la capacité d'un ordinateur numérique ou d'un robot contrôlé par ordinateur à effectuer des tâches similaires à celles de créatures intelligentes. Le terme est souvent utilisé pour développer des systèmes présentant des caractéristiques similaires à l’intelligence humaine, telles que la capacité de raisonner, de découvrir un sens, de généraliser et d’apprendre de l’expérience passée.

Bien que l'IA ait réalisé ce qui est considéré comme d'énormes progrès en termes de vitesse de traitement et de mémoire, sa flexibilité ne peut pas égaler celle des humains dans un plus large éventail d'activités. Mais lorsqu’elle est limitée à des domaines spécifiques, l’IA a fait des progrès significatifs dans des domaines tels que les moteurs de recherche, la reconnaissance de l’écriture manuscrite, le commerce électronique, la vision par ordinateur, la cybersécurité et même certains diagnostics médicaux avancés.

Qu'est-ce que l'automatisation ?

La définition de l'automatisation dans l'Encyclopedia Britannica est la suivante : l'application de machines à des tâches initialement effectuées par des humains, ou de plus en plus à des tâches qui seraient autrement impossibles. Alors que le terme mécanisation est souvent utilisé pour désigner des machines remplaçant simplement le travail humain, l'automatisation signifie généralement que les machines sont intégrées dans un système autonome. L’automatisation a révolutionné les domaines dans lesquels elle a été introduite et elle a affecté presque tous les aspects de la vie moderne.

Avec l'application généralisée des dispositifs d'automatisation et des systèmes de contrôle dans les lignes de production mécanisées, l'industrie automobile a réalisé un saut technologique majeur. Ces dispositifs améliorent non seulement l’efficacité de la production, mais ont également le potentiel de remplacer les chaînes d’assemblage manuelles traditionnelles. La technologie d’automatisation remplace essentiellement le travail humain par l’utilisation de machines, notamment de commandes mécaniques, électriques et informatiques. Des instructions prédéfinies sont utilisées pour contrôler l'exécution de certaines tâches sans intervention humaine.

La technologie d'automatisation a pénétré tous les aspects de notre vie quotidienne. Qu'il s'agisse de feux de circulation, de gestion d'entrepôt (y compris la préparation de commandes, le transport et l'inventaire) ou de conduite autonome de voitures et d'avions, ils sont devenus un élément indispensable et important de la vie.

Comment l'intelligence artificielle s'intègre-t-elle dans l'automatisation ?

Edwin Pahk, vice-président de la croissance commerciale chez Aquant, estime que l'intelligence artificielle est l'évolution la plus naturelle de l'automatisation traditionnelle que les gens ont vue au cours des dernières décennies. L'automatisation, a-t-il ajouté, se produit lorsqu'une machine exécute une séquence d'instructions, entièrement programmée par un humain, pour accomplir une tâche plus rapidement et plus efficacement. Si une action n’est pas explicitement décrite dans l’instruction, la machine ne peut pas l’exécuter. Cependant, grâce à l’intelligence artificielle, les machines peuvent adopter les règles générales définies par les humains et déterminer leur propre chemin vers le succès.

Pahk a déclaré : "L'automatisation peut être utilisée en conjonction avec l'intelligence artificielle telle que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond pour produire des résultats plus rapides et plus précis."

Elaine Lee, scientifique en chef des données chez Mimecast, a même déclaré que l'intelligence artificielle est une technologie. qui couvre tous les aspects de la terminologie de l’automatisation des tâches, de l’apprentissage automatique à l’apprentissage profond.

Elle a déclaré : « L'intégration applicative de ces outils basés sur l'IA permet aux entreprises de rationaliser les flux de travail, de réduire les erreurs humaines et d'améliorer l'efficacité opérationnelle. En imitant l'intuition humaine, l'IA contribue à prévenir et à atténuer plus efficacement les cybermenaces, tout en allégeant le fardeau. sur les équipes de cybersécurité en sous-effectif. ”

Comment utiliser l’intelligence artificielle pour accroître l’automatisation ?

L’un des principaux objectifs de l’intelligence artificielle est donc de stimuler l’automatisation. L'IA peut améliorer l'automatisation en générant des processus plus rapides et plus personnalisés, en améliorant l'utilisation et la précision des données et en améliorant l'expérience client globale.

Rick Wagner, directeur principal de la gestion des produits chez SailPoint, a déclaré : « L'intelligence artificielle peut aider les entreprises à créer, gérer et maintenir des modèles d'accès (quelle identité peut accéder à quoi), à automatiser les processus de cycle de vie et à réduire/éliminer le besoin d'authentification traditionnelle. "

Wagner Listed présente plusieurs façons d'utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer l'automatisation. L'apprentissage est un aspect majeur. L'IA peut être utilisée pour aider les systèmes automatisés à apprendre :

• Modèles d'intégration des applications.

• Points communs entre les identités et les applications/autorisations pour automatiser la création de rôles métiers et techniques.

• Réponse aux décisions des parties prenantes telles que l'approbation des demandes d'accès pour recommander des changements de politique pour améliorer l'efficacité.

Utilisez le mode compte pour suggérer des stratégies de configuration.

Bien que l'automatisation soit antérieure au développement d'outils d'IA, notamment en informatique, les deux sont désormais souvent utilisés ensemble pour maximiser la protection dans des environnements de menaces complexes.

Il est important de se rappeler que les logiciels d’automatisation sont conçus pour suivre des règles préprogrammées et soulager les humains de la nécessité d’effectuer des tâches de routine sujettes aux erreurs. À leur tour, ils peuvent se concentrer sur d'autres responsabilités plus complexes de leur rôle qui nécessitent une plus grande attention aux détails et ont un impact plus direct sur la posture de sécurité de leur organisation.

Lee a déclaré : « L'IA peut faire passer les tâches automatisées au niveau supérieur en analysant les données pertinentes pour cette tâche, fournissant des informations exploitables sur des anomalies spécifiques en temps quasi réel. Dans le domaine de la messagerie avancée et dans le contexte de la sécurité collaborative, l'IA peut être appliquée. pour automatiser les tâches, analyser les indices linguistiques, signaler les menaces dans les e-mails et avertir les utilisateurs des violations potentielles du réseau. Il existe une variété d’applications d’IA qui ont peu à voir avec l’automatisation.

Pahk a déclaré : "Les applications d'intelligence artificielle comme Siri et Alexa impliquent une machine démontrant et mettant en pratique quelque chose de similaire à ce que nous appelons la pensée humaine. Ces systèmes n'ont aucun lien avec l'automatisation

D'un autre côté, il existe de nombreux systèmes automatisés." des fonctionnalités qui n'ont rien à voir avec l'IA et ne nécessitent aucune entrée d'IA. Par exemple, il existe de nombreux modèles d’automatisation qui ne concernent que des tâches répétitives et guidées. Après avoir exécuté une tâche, le système arrête de réfléchir.

Un exemple de système automatisé qui n'utilise pas l'intelligence artificielle est un feu de circulation automatisé, évidemment sans l'apport de l'intelligence artificielle.

Mais Wagner estime que cette situation est en train de changer. À mesure que l’intelligence artificielle mûrit et que les prix des systèmes diminuent, elle pénètre divers domaines, même banals comme les feux de circulation. Attendez-vous à une mise en œuvre généralisée de feux de circulation basés sur l’IA dans les prochaines années. Dans la plupart des exemples informatiques, l’intelligence artificielle est étroitement liée à l’automatisation.

Wagner a déclaré : « Une approche directe consiste à recommander différents types de rôles et de profils d'accès en analysant les identités, les comptes et les droits. Une approche indirecte consiste à connaître les modèles de réponse aux demandes d'accès pour recommander des modifications aux politiques, ce qui pourrait indiquer que cela pourrait être le cas. les approbations sont toujours effectuées et peuvent donc être modifiées pour automatiser l'accès »

L'intelligence artificielle et l'automatisation sont-elles une menace pour l'emploi

On pourrait voir des mouvements anti-automatisation se former car certains domaines seront gravement touchés. Mais en fin de compte, l’innovation rend souvent certains types d’emplois obsolètes, tout en ouvrant également de nouvelles perspectives d’opportunités d’emploi.

Le Communication Research Center (CRC) de la Boston University School of Communication, en partenariat avec la société d'études de marché Ipsos, a mené une enquête sur les médias et la technologie sur les menaces de l'intelligence artificielle. Les participants ont été directement interrogés sur leur point de vue sur le remplacement des emplois humains par l'IA, tels que les journalistes, les conseillers psychologiques, les responsables du recrutement, etc.

Les faits montrent que plus de jeunes que de personnes plus âgées, et plus d'hommes que de femmes (environ 10 %), sont ouverts à l'idée que des machines basées sur l'intelligence artificielle remplacent les humains dans divers emplois. Si l’on considère que l’IA remplace tous les types d’emplois répertoriés, les personnes âgées de 18 à 34 ans sont plus de 30 % plus disposées à accepter l’IA que celles âgées de 55 ans ou plus.

Les trois quarts des personnes interrogées, tous âges, sexes, races et groupes de revenus confondus, ont déclaré que laisser l’IA remplacer ces emplois ne semble pas être une bonne idée. Un quart d’entre eux pensaient que c’était certainement ou probablement une bonne idée.

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