Gartner : La durabilité et la souveraineté numérique seront les principaux critères de sélection des services d'IA générative du cloud public

Selon les prévisions de Gartner, d'ici 2027, 70 % des entreprises adoptant l'intelligence artificielle générative (IA générative) considéreront le développement durable et la souveraineté numérique comme leurs principales considérations lors du choix des services d'IA générative dans le cloud public.

Selon Sid Nag, vice-président de Gartner Research, la technologie cloud est devenue le premier choix pour le développement d'applications d'IA générative et de modèles de base communs en raison de son échelle et de son modèle de services partagés. Cependant, pour que les organisations mettent en œuvre des applications d’IA générative, elles doivent aborder des questions telles que la souveraineté numérique et le développement durable.

Le rôle de la souveraineté numérique dans la prise de décision dans le cloud public

Le Modèle Fondamental (FM) et le Large Language Model (LLM) sont des composants clés des fonctions d'IA générative, et leurs progrès ont favorisé le développement rapide de fonctions d'IA générative et de scénarios d'application. . Les entreprises seront confrontées à de nombreux défis réglementaires lors de l'utilisation de l'IA générative, notamment les données impliquées dans LLM et la conformité des applications FM et LLM, qui attireront l'attention des agences de réglementation.

Nag a souligné que, à mesure que les entreprises doivent étendre leurs services cloud à différents emplacements et scénarios d'application, les fournisseurs de services cloud professionnels deviendront un facteur clé dans l'architecture cloud de nombreuses entreprises. La montée de la souveraineté numérique stimulera la demande de fournisseurs de services cloud qui doivent s'assurer qu'ils peuvent répondre aux exigences commerciales de souveraineté uniques et en constante évolution dans chaque région.

Le rôle du développement durable dans les décisions relatives au cloud public

Afin de déployer des services d'IA générative, les entreprises doivent s'appuyer sur les cloud publics pour répondre aux exigences d'échelle de l'infrastructure. En outre, les entreprises demandent aux fournisseurs de services cloud de résoudre les problèmes non techniques liés à la durabilité.

Les organisations commerciales subissent la pression des investisseurs, des clients, des régulateurs et des gouvernements pour atteindre leurs objectifs de durabilité environnementale. Afin de gérer et d'optimiser les émissions de carbone informatiques, ils introduisent de nouveaux processus, fonctions et outils pour surveiller et gérer la consommation d'énergie et les émissions de carbone des charges de travail d'IA générative dans le cloud. Ces initiatives aident les entreprises à adopter des modèles opérationnels plus durables et à se conformer aux normes croissantes en matière de durabilité environnementale. En adoptant des technologies et des stratégies plus vertes, les entreprises peuvent réduire leurs émissions de carbone et améliorer l’efficacité des ressources. La surveillance et la gestion des émissions de carbone informatiques aident également les entreprises à identifier et à réduire le gaspillage énergétique, réduisant ainsi les coûts d'exploitation et améliorant l'efficacité globale. Ces initiatives n'aident pas seulement les entreprises.

Nag a souligné que le cloud computing joue un rôle important dans le développement durable et les applications commerciales d'IA générative en raison de sa capacité à fournir une infrastructure évolutive, à prendre en charge des pratiques respectueuses de l'environnement et à gérer efficacement les ressources. C'est pourquoi la plupart des responsables informatiques s'appuieront sur les plateformes cloud pour soutenir leur parcours de développement durable lorsqu'ils adopteront pleinement l'IA générative.

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