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Apprenez les techniques de programmation asynchrone dans Golang

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2024-02-29 09:48:03626parcourir

Apprenez les techniques de programmation asynchrone dans Golang

Apprenez les compétences de la programmation asynchrone Golang

Avec le développement continu de la technologie Internet, la demande d'un traitement simultané efficace augmente également. Dans le domaine de la programmation, la programmation asynchrone est une solution courante qui peut améliorer efficacement les performances et la vitesse de réponse du programme. En tant que langage de programmation de haut niveau prenant en charge la programmation simultanée, le langage Go intègre des mécanismes de goroutine et de canal qui offrent une bonne prise en charge de la programmation asynchrone. Si vous souhaitez maîtriser les compétences de programmation asynchrone en langage Go, vous devez non seulement comprendre les concepts de base de goroutine et de canal, mais également maîtriser certaines compétences pratiques et bonnes pratiques.

1. Connaissance de base de goroutine et de canal

Dans le langage Go, goroutine est un concept de thread léger qui peut facilement implémenter un traitement simultané. En créant une goroutine avec le mot-clé « go », plusieurs fonctions peuvent être exécutées simultanément dans le programme pour obtenir une exécution simultanée. De plus, le canal est une structure de données utilisée pour la communication entre les goroutines, qui peuvent mettre en œuvre des opérations de transfert de données et de synchronisation. Grâce à des canaux, un accès sécurisé aux données entre différentes goroutines peut être assuré.

Ce qui suit est un exemple simple qui montre comment implémenter un traitement simultané asynchrone via goroutine et canal :

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
    for j := range jobs {
        fmt.Printf("Worker %d started job %d
", id, j)
        time.Sleep(time.Second)
        fmt.Printf("Worker %d finished job %d
", id, j)
    // Results are sent to the 'results' channel
        results <- j * 2
    }
}

func main() {
    jobs := make(chan int, 5)
    results := make(chan int, 5)

    for i := 1; i <= 3; i++ {
        go worker(i, jobs, results)
    }

    for j := 1; j <= 5; j++ {
        jobs <- j
    }
    close(jobs)

    for a := 1; a <= 5; a++ {
        <-results
    }
}

Dans l'exemple ci-dessus, nous avons défini une fonction de travail pour simuler des tâches de traitement et créé plusieurs goroutines pour effectuer des tâches de traitement simultané. Grâce à goroutine et aux canaux, nous pouvons mettre en œuvre un traitement simultané des tâches et garantir un accès sécurisé aux données entre les différentes tâches.

2. Utilisez des instructions select pour traiter plusieurs canaux

Dans le développement réel, vous pouvez rencontrer des situations dans lesquelles vous devez surveiller plusieurs canaux en même temps. À l'heure actuelle, nous pouvons utiliser l'instruction select pour traiter plusieurs canaux afin de surveiller et traiter plusieurs événements. Voici un exemple de code qui montre comment utiliser l'instruction select pour traiter plusieurs canaux :

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func worker1(c chan string) {
    time.Sleep(time.Second * 2)
    c <- "Worker 1 done"
}

func worker2(c chan string) {
    time.Sleep(time.Second * 1)
    c <- "Worker 2 done"
}

func main() {
    c1 := make(chan string)
    c2 := make(chan string)

    go worker1(c1)
    go worker2(c2)

    for i := 0; i < 2; i++ {
        select {
        case result1 := <-c1:
            fmt.Println(result1)
        case result2 := <-c2:
            fmt.Println(result2)
        }
    }
}

Dans l'exemple ci-dessus, nous avons défini deux fonctions de travail pour envoyer des données à différents canaux. Grâce à l'instruction select, nous pouvons surveiller plusieurs canaux et traiter leurs données séparément, réalisant ainsi le scénario de traitement simultané de plusieurs événements.

3. Utilisez le package de synchronisation pour implémenter des opérations simultanées

En plus de goroutine et de canal, le langage Go fournit également le package de synchronisation pour implémenter des opérations simultanées plus complexes. Le type WaitGroup dans le package de synchronisation peut nous aider à attendre la fin de l'exécution de plusieurs goroutines pour garantir le bon déroulement des opérations simultanées. Vous trouverez ci-dessous un exemple de code qui montre comment utiliser le package sync pour implémenter des opérations simultanées :

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func worker(id int, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()

    fmt.Printf("Worker %d started
", id)
    time.Sleep(time.Second)
    fmt.Printf("Worker %d finished
", id)
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup

    for i := 1; i <= 5; i++ {
        wg.Add(1)
        go worker(i, &wg)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("All workers done")
}

Dans l'exemple ci-dessus, nous utilisons le type WaitGroup dans le package sync pour attendre la fin de l'exécution de toutes les goroutines. Grâce au type WaitGroup, nous pouvons gérer et attendre plusieurs goroutines pour garantir que toutes les opérations sont terminées avant un traitement ultérieur.

Résumé :

Grâce à l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons voir qu'implémenter une programmation asynchrone en langage Go n'est pas compliqué. Grâce à goroutine et au canal, un traitement simultané et une communication de données peuvent être réalisés ; grâce à des instructions sélectionnées, la surveillance des événements de plusieurs canaux peut être traitée via le package de synchronisation, des opérations simultanées plus complexes peuvent être mises en œuvre ; La maîtrise de ces compétences et bonnes pratiques peut nous aider à mieux utiliser les fonctionnalités de concurrence du langage Go et à réaliser une programmation asynchrone efficace.

Matériel de référence :

  1. Documentation officielle du langage Go : https://golang.org/
  2. "Go Concurrent Programming Practice"
  3. "Go Language Learning Notes"

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