Le prix AAAI 2024 Outstanding Paper Award est annoncé : l'Université des sciences et technologies électroniques de Xi'an remporte le prix

Félicitons les gagnants !

Cette semaine, la plus grande conférence mondiale sur l'IA AAAI 2024 s'est officiellement ouverte et de nombreux prix importants tels que le Outstanding Paper Award ont été annoncés.

AAAI est le nom complet de l'Association pour l'avancement de l'intelligence artificielle. La conférence sur place organisée chaque année par l'association est l'une des conférences universitaires internationales de haut niveau les plus anciennes et les plus étendues dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cette année a marqué le début de sa 38e session. Selon le répertoire des conférences et revues universitaires internationales recommandé par la Computer Society of China, l'AAAI est répertoriée comme une conférence de classe A dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Il est entendu que la conférence AAAI de cette année a reçu un nombre record de 10 504 candidatures pour le thème principal, et ce nombre a encore une fois établi un nouveau record historique. Après un examen complet et rigoureux, 2 527 articles ont été acceptés avec succès, avec un taux d'admission de 24,1 %, une augmentation par rapport à auparavant.

Cette conférence se tiendra au Vancouver Convention Centre au Canada du 20 au 27 février.

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Outstanding Paper Award

Ce jeudi, l'AAAI 2024 a annoncé le Outstanding Paper Award. Au total, trois articles ont été sélectionnés, et de nombreux auteurs sont chinois.

Article 1 : Apprentissage multi-vues conflictuel fiable

• Auteurs : Cai Xu, Jiajun Si, Ziyu Guan, Wei Zhao, Yue Wu, Xiyue Gao, de l'Université des sciences et technologies électroniques de Xi'an de Chine.

Article 2 : GxVAE : Deux VAE conjoints génèrent des molécules hit à partir de profils d'expression génétique

• Auteurs : Chen Li, Yoshihiro Yamanishi, de l'Université de Nagoya.

Article 3 : Agrégation proportionnelle des préférences pour la prise de décision séquentielle

• Auteurs : Nikhil Chandak, Shashwat Goel, Dominik Peters, de l'IIIT Hyderabad, Université Paris Dauphine (Université Paris Dauphine).

• Lien papier (version préimprimée) : https://arxiv.org/abs/2306.14858

AAAI 2024 Classic Paper Award

La conférence AAAI "Classic Paper Award" a été créée en 1999 pour honorer les auteurs des articles les plus influents sélectionnés lors d'une année de conférence spécifique. Cette année, le prix a été décerné à l'article le plus influent du 23ème AAAI, "Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning", au motif que cette recherche a introduit la régularisation de l'entropie dans l'apprentissage par renforcement, améliorant ainsi la prédiction, l'apprentissage par imitation, la prise de décision et l'humain - Précision de la prédiction de l’alignement de l’IA.

Adresse de l'article : https://cdn.aaai.org/AAAI/2008/AAAI08-227.pdf

Auteurs de l'article : Brian Ziebart, Andrew Maas, Andrew Bagnell, Anind Dey

Institution : CMU

Résumé : Certaines recherches montrent qu'il est bénéfique de concevoir des problèmes d'apprentissage par imitation comme solutions aux problèmes de décision markovienne. Cette approche réduit le processus d'apprentissage au problème de la récupération d'une fonction d'utilité.

Ce travail développe une méthode probabiliste basée sur le principe d'entropie maximale, qui fournit une distribution globale normalisée bien définie sur la séquence de décision tout en offrant les mêmes garanties de performances que les méthodes existantes. Les chercheurs développent des technologies dans le contexte de la modélisation du comportement de navigation et de conduite dans le monde réel, et les données collectées sont intrinsèquement bruyantes et imparfaites. La méthode probabiliste proposée dans cet article peut modéliser les préférences d'itinéraire et fournir une nouvelle méthode puissante pour déduire des destinations et des itinéraires basés sur des trajectoires partielles.

AI Human Wellbeing Award

Le AI Human Wellbeing Award de l’AAAI récompense les chercheurs en IA qui protègent, améliorent et améliorent la vie humaine et ont un impact positif à long terme sur la vie des gens.

Le lauréat de ce prix cette année est Milind Tambe, professeur d'informatique à l'Université Harvard. Milind Tambe est AAAI Fellow et ACM Fellow. Il est également directeur du programme « AI for Social Good » de Google Research.

Prix commémoratif Robert S. Engelmore

Le prix commémoratif Robert S. Engelmore récompense une personne qui a apporté une contribution exceptionnelle à la planification automatisée, à l'application de l'apprentissage automatique et de la robotique à des problèmes du monde réel et à un large service rendu à la communauté de l'intelligence artificielle.

Le prix de cette année a été décerné à Raquel Urtasun (de l'Université de Toronto) en reconnaissance de ses « contributions exceptionnelles à l'apprentissage automatique, à la vision par ordinateur et à l'entrepreneuriat dans le domaine de la conduite autonome ».

Prix AAAI/EAAI Patrick Henry Winston pour éducateur exceptionnel

Le prix annuel AAAI/EAAI pour éducateur exceptionnel vise à reconnaître ceux qui ont apporté des contributions significatives à l'enseignement de l'intelligence artificielle et apporté des avantages durables à la communauté de l'intelligence artificielle et à la société dans son ensemble. . individuel (ou groupe).

Les gagnants 2024 sont Charles Isbell (de l'Université du Wisconsin-Madison) et Michael L. Littman (de l'Université Brown), reconnus pour avoir « atteint des milliers d'étudiants grâce à des cours en ligne et à des moyens créatifs et divertissants de promouvoir un enseignement innovant ». de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique au public.

AAAI Distinguished Service Award

Le AAAI Distinguished Service Award récompense chaque année une personne qui a fourni un service exceptionnel à la communauté de l'intelligence artificielle.

Le lauréat de cette année est Ashok Goel. La conférence le félicite pour « ses services exceptionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle grâce à un large leadership, notamment en tant que rédacteur en chef de « AI Magazine » et rédacteur fondateur de « Interactive AI Magazine », et Contributions interdisciplinaires soutenues à l'enseignement de l'intelligence artificielle".

^{Contenu de référence :}

^{https://aaai.org/about-aaai/aaai-awards/}

^{https://twitter.com/PJNarayanan/status/1760719589279690 8 37}

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