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Tendances de la transformation numérique en 2024

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2024-02-19 19:57:46672parcourir

Tendances de la transformation numérique en 2024

À mesure que l'intelligence artificielle et l'automatisation continuent d'évoluer, les entreprises doivent adapter leurs stratégies, leurs processus et leurs talents pour exploiter le plus efficacement possible ces outils tout en conservant une touche humaine.

L'intelligence artificielle (IA) et l'automatisation transforment de multiples secteurs et fonctions commerciales. Certains craignent que cette technologie puisse prendre conscience d’elle-même et menacer l’humanité, mais nous sommes encore loin de l’avenir suggéré par le récit édifiant de Skynet.

L'IA et l'automatisation offrent un énorme potentiel d'efficacité accrue et d'informations basées sur les données, mais ces technologies ne peuvent pas remplacer complètement les compétences humaines et la prise de décision situationnelle. Les entreprises qui combinent les capacités de l’IA avec l’expertise humaine dans un modèle hybride en tireront les plus grands avantages.

À mesure que l'IA et l'automatisation continuent d'évoluer, les entreprises doivent adapter leurs stratégies, leurs processus et leurs talents pour exploiter le plus efficacement possible ces outils tout en conservant la touche humaine et la touche essentielle.

L'intelligence artificielle bouleverse le secteur du conseil

La moitié des entreprises de taille moyenne ont commencé à utiliser l'intelligence artificielle pour filtrer les logiciels, et 70 % d'entre elles pensent que cet outil peut économiser du temps et de l'argent plus efficacement que de travailler avec des consultants traditionnels . Malgré leur vaste expérience, les consultants peuvent négliger la complexité des besoins uniques d'une organisation, ce qui entraîne une faible adoption par les utilisateurs et des exigences incohérentes des parties prenantes.

Bien que l'IA joue un rôle dans la mise en relation des membres de l'équipe et des consultants, elle a encore des limites dans la génération de recommandations contextuelles et la formulation de jugements nuancés dans des situations dynamiques en raison de la portée limitée des connaissances.

Si le secteur du conseil traditionnel ne peut pas être intégré aux outils modernes, l'intelligence artificielle peut constituer une menace pour lui. Par conséquent, le secteur doit être remodelé pour tirer pleinement parti de l’expertise humaine combinée à la technologie de l’intelligence artificielle afin d’améliorer l’efficience et l’efficacité des consultants, apportant ainsi de meilleurs résultats de service aux clients.

Tendance de transformation numérique des ressources humaines

Les changements dynamiques sur le marché du travail et les progrès technologiques sont des facteurs importants favorisant le développement continu du domaine des ressources humaines. Les professionnels des ressources humaines ont commencé à réagir de manière proactive à l'impact de l'intelligence artificielle et de l'automatisation, réalisant que ces technologies peuvent entraîner des changements fondamentaux dans des aspects tels que le recrutement, l'intégration des employés, l'engagement et la gestion des performances. À mesure que ces nouvelles technologies continuent de se développer, la gestion des ressources humaines continuera de s'adapter et d'évoluer pour mieux répondre aux besoins du futur marché du travail.

Le service des ressources humaines continuera d'utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts de main-d'œuvre afin de mieux faire face aux défis de gestion. En tirant parti des outils d'IA, les équipes RH peuvent se concentrer davantage sur la planification stratégique et obtenir des informations plus approfondies à l'aide de l'analyse des données afin de faire des prédictions plus précises sur le développement, la fidélité, les performances et la rétention des employés.

L'avenir de la prise de décision informatique

La recherche montre que les dépenses informatiques des entreprises évoluent, avec plus de 50 % des entreprises et des entreprises de taille intermédiaire prévoyant d'augmenter leurs budgets informatiques en 2024. Cela signifie que les entreprises seront confrontées à un processus d'approvisionnement plus complexe et que le comité d'approvisionnement impliquant un logiciel d'approvisionnement comprend en moyenne 22 rôles. Ces rôles peuvent concerner des cadres supérieurs, des chefs de service, des utilisateurs finaux, des influenceurs internes, des utilisateurs de l'équipe juridique et des services informatiques.

Lorsque vous cartographiez votre voyage, vous ne voyez pas de chemins linéaires ou de simples organigrammes. Au lieu de cela, le processus ressemble à celui des parties prenantes qui vont et viennent entre différentes étapes, comme si elles exploraient un labyrinthe. De l'identification des problèmes et de l'exploration des solutions, à la construction des exigences et à la sélection des fournisseurs, et enfin à l'étape de décision d'achat.

À mesure que le nombre de décideurs commerciaux et de fournisseurs augmente, il peut devenir plus difficile de parvenir à un consensus. La décision finale appartient toujours à la haute direction. Les solutions SaaS utilisent une technologie low-code ou no-code, ce qui facilite le démarrage et la configuration sans nécessiter d'expertise spécifique.

Le délai d'achat est encore assez long, avec environ 33 % des acheteurs mettant 4 à 6 mois pour finaliser un achat de 20 000 $ ou plus. La plupart des acheteurs (80 %) prévoient d'acheter des logiciels volumineux (20 000 $ et plus) et appuieront sur la gâchette dans moins de six mois. Les négociations prennent désormais également plus de temps que les examens juridiques, la durée moyenne des négociations étant de 22 jours et celle des examens juridiques de 11 jours.

Les acheteurs hésitent à effectuer des achats uniquement sur la base des informations figurant sur le site Web d’un fournisseur spécifique. Ils se tournent vers d'autres sources externes fiables telles que des réseaux professionnels, des rapports de marché, des conseils et du contenu utilisateur générés par le biais de communautés en ligne, de sites d'avis et de plateformes de médias sociaux pour obtenir des données et rassembler des informations permettant de prendre des décisions éclairées.

Une fois que les acheteurs ont sélectionné leurs options, ils regardent au-delà des fonctionnalités et du prix. Ils s'intéressent à la convivialité, à la facilité de mise en œuvre, à la qualité du support client, au retour sur investissement et au niveau de sécurité des données. Le comportement des acheteurs B2BSaaS continuera d'évoluer, ce qui aura un impact sur la manière dont les vendeurs de logiciels présentent leurs produits dans ce secteur hautement concurrentiel.

Le rôle de l'intelligence artificielle et de l'automatisation

L'intelligence artificielle et l'automatisation continuent de transformer le conseil, les ressources humaines, les achats informatiques et d'autres domaines. Même si certains craignent que ces technologies ne fassent écho à la menace de Skynet, nous sommes encore loin d’une dystopie dirigée par l’IA. La voie à suivre ne réside pas dans le remplacement des humains par l’intelligence artificielle, mais dans leur complémentarité.

Les entreprises qui réaliseront tout le potentiel de l’IA seront celles qui la mettront en œuvre de manière réfléchie, en combinant l’efficacité automatisée et les informations basées sur les données avec les compétences humaines, la prise de décision situationnelle et la surveillance éthique, tout aussi importantes. Même si la technologie continuera d’évoluer rapidement, les entreprises les plus performantes s’adapteront en tirant parti de ses avantages et en défendant la nécessité d’une touche humaine.

Avec une mise en œuvre responsable, l'IA et l'automatisation amélioreront nos capacités au-delà de ce que nous pouvons réaliser de manière indépendante. Compléter l’ingéniosité humaine par l’innovation technologique permettra de construire un avenir collectif meilleur et d’améliorer notre monde, plutôt que de le mettre en danger.

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