Ubuntu
bitsCN.com虚拟机环境中安装ubuntu下的mysql-cluster7.3.2(单点服务器)
部署环境:
系统:ubuntu-12.04.2 LTS -server-i386.iso
Cluster:mysql-cluster-gpl-7.3.2-linux-glibc23-i686.tar.gz
说明:
1、最好不要装Mysql(此处cluster为二进制版本)
2、chkconfig需要另外安装 且需另外装libaio1 来解决libaio.so.1无法找到的问题,当安装mysql时需要安装该组件
本次只准备进行单点连接,由于前两天都没有解决多点的问题,不断的发现问题,今天终于在http://www.bitsCN.com/database/201308/234120.html文章中得到启发,所以成功了,特对文章作者表示感谢。但是该文章并没有解决所有问题,所以这是所有解决问题的版本。
Mgm节点:192.168.131.11
Data节点:192.168.131.12
SQL节点:192.168.131.13
(一)安装管理节点
1、解压文件sudo tar -zvxf mysql-cluster-gpl-7.3.2-linux-glibc23-i686.tar.gzsudo mv mysql-cluster-gpl-7.3.2-linux-glibc23-i686 mysqlc2、创建安装目录sudo mkdir -p /home/lwprain/ndbdatasudo cd mysqlcsudo cp bin/ndb_mgmd /usr/local/binsudo cp bin/ndb_mgm /usr/local/bin3、配置日志文件存储目录sudo mkdir /var/lib/mysql-cluster4、创建配置文件目录及文件sudo touch config.inisudo nano config.ini
==================配置文件内容===================[ndbd default]NoOfReplicas=1 #复制成员个数DataMemory=80M #数据存储可以分配的内存IndexMemory=18M #索引存储可以分配的内存 [ndb_mgmd] #定义管理节点的IP地址或主机名nodeid=1HostName=192.168.131.11DataDir=/var/lib/mysql-cluster [ndbd] #定义数据节点nodeid=11HostName=192.168.131.12DataDir=/home/lwprain/ndbdata [ndbd][mysqld]#定义SQL节点nodeid=21HostName=192.168.131.13====================================================
(二)安装数据节点
解压文件sudo tar -zvxf mysql-cluster-gpl-7.3.2-linux-glibc23-i686.tar.gzsudo mv mysql-cluster-gpl-7.3.2-linux-glibc23-i686 mysqlc创建安装目录mkdir -p /home/lwprain/ndbdata拷贝执行文件cp mysqlc/bin/ndbd /usr/local/bin创建配置文件:sudo nano /etc/my.cnf分别在主机添加如下内容:[mysql_cluster] #配置数据节点连接管理节点ndb-connectstring=192.168.131.11
(三)安装SQL节点
解压文件tar -zvxf mysql-cluster-gpl-7.0.37-linux-glibc23-i686.tar.gzsudo mv mysql-cluster-gpl-7.0.37-linux-glibc23-i686 mysqlc添加mysql用户groupadd mysqluseradd -g mysql mysql添加权限chown -R mysql:mysql /home/lwprain/mysqlc拷贝配置文件cp /home/lwprain/mysqlc/support-files/my-default.cnf /etc/my.cnf初始化数据库cd /home/lwprain/mysqlcscripts/mysql_install_db --user=mysql拷贝守护进程所需文件cp /home/lwprain/mysqlc/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld配置守护进程这要要首先安装chkconfigsudo apt-get install chkconfigchkconfig –add mysqldchkconfig –level 35 mysqld on更改配置文件vi /etc/my.cnf
分别编辑如下信息:
[mysqld] #配置SQL节点与管理节点连接port = 3306socket = /tmp/mysql.sockndbclusterndb-connectstring=192.168.131.11
(四)启动及关闭Cluster
启动循序:管理节点--->数据节点--->SQL节点
1,启动管理节点cd /usr/local/bin/ndb_mgmd -f /home/lwprain/config.inindb_mgm(查看节点连接情况)2,启动数据节点/usr/local/bin/ndbd --initial(第一次启动是用这个命令)/usr/local/bin/ndbd(以后用这个命令)3,启动SQL节点/home/lwprain/mysqlc/bin/mysqld_safe --user=mysql &
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MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.


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