


MySQL pour les débutants: commencer la gestion de la base de données
Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, de tables et de l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: créez une base de données my_first_db; 2. Créer une table: Créer des livres de table (id int Auto_increment Clé primaire, titre varchar (100) pas null, auteur varchar (100) pas null, publied_year int); 3. Insérer des données: Insérer dans les livres (Titre, auteur, publié_year) Valeurs («The Great Gatsby», «F. Scott Fitzgerald», 1925); 4. Données de requête: Sélectionner * dans les livres; 5. Mettez à jour les données: mise à jour des livres Publiés_Year = 1926 où title = 'The Great Gatsby'; 6. Supprimer les données: supprimer des livres où le titre = 'The Great Gatsby'. Ces étapes montrent comment gérer les données à l'aide de MySQL.
introduction
Imaginez que vous vous teniez devant une vaste terre numérique, pleine de possibilités d'information - c'est le monde des bases de données, et MySQL est l'outil entre vos mains pour vous aider à cultiver sur cette terre. Cet article vous emmènera dans le voyage de MySQL, à partir de zéro et à vous approfondir progressivement dans le cœur de la gestion des bases de données. Nous explorerons comment installer MySQL, créer votre première base de données, comprendre les commandes SQL de base et comment gérer et récupérer des données via des requêtes. Après avoir lu cet article, vous aurez suffisamment de connaissances de base pour démarrer votre parcours de gestion de la base de données en toute confiance.
Examen des connaissances de base
MySQL est l'une des bases de données open source les plus populaires au monde et suit les principes des systèmes de gestion des bases de données relationnelles (RDBM). Imaginez que vous avez un tas de livres et que vous avez besoin d'un moyen de les organiser et de les trouver - c'est ce que fait la base de données, et MySQL est le logiciel qui vous aide à atteindre cet objectif. Les bases de données relationnelles utilisent des tables pour stocker des données, qui se composent de lignes et de colonnes, similaires aux tables Excel, afin que les données puissent être facilement organisées et accédés.
L'installation de MySQL est très simple. Selon votre système d'exploitation, vous pouvez télécharger le package d'installation sur le site officiel. Après l'installation, vous pouvez utiliser des outils de ligne de commande de MySQL ou des outils d'interface graphique tels que PhpMyAdmin pour interagir avec la base de données.
Analyse du concept de base ou de la fonction
Opérations de base de MySQL
Au cœur de MySQL se trouve SQL (Structured Query Language), qui vous permet de créer, lire, mettre à jour et supprimer des données dans les bases de données (crud). Commençons par créer une base de données simple:
Créer une base de données my_first_db;
Vous avez maintenant votre propre base de données où vous pouvez créer des tables pour stocker des données. Par exemple, créez un tableau qui stocke les informations de livre:
Utilisez my_first_db; Créer des livres de table ( id int Auto_Increment Clé primaire, titre varchar (100) pas nul, Auteur Varchar (100) pas nul, publié_year int ));
Ce tableau contient l'ID, le titre, l'auteur et l'année de publication du livre. AUTO_INCREMENT
signifie que l'ID augmentera automatiquement, tandis que PRIMARY KEY
garantit que chaque ID est unique.
La puissance de la requête SQL
Les requêtes SQL sont au cœur de la gestion des bases de données, voyons comment insérer, interroger et mettre à jour les données:
- INSERT INSERT DES DONNÉES DANS LES VALEURS DE LIVRES (TITRE, Auteur, Published_year) («The Great Gatsby», «F. Scott Fitzgerald», 1925); - interroger tous les livres sélectionnés * dans les livres; - Mise à jour des informations sur les informations de mise à jour des livres publiés_year = 1926 où title = 'The Great Gatsby'; - Supprimer les livres Supprimer des livres où le titre = 'The Great Gatsby';
Ces commandes montrent comment utiliser SQL pour manipuler les données dans une base de données. Chaque commande a ses propres utilisations et syntaxes spécifiques, et la compréhension est la clé pour maîtriser MySQL.
Exemple d'utilisation
Utilisation de base
Affichons l'utilisation de base de MySQL avec un exemple simple. Supposons que nous voulons créer un système de gestion de livres, nous avons besoin d'un tableau pour stocker les informations du livre:
Créer la base de données bibliothèque_system; Utilisez Library_System; Créer des livres de table ( id int Auto_Increment Clé primaire, titre varchar (100) pas nul, Auteur Varchar (100) pas nul, ISBN VARCHAR (13), Publié_Date Date )); - Insérer plusieurs livres Insérer dans les valeurs des livres (titre, auteur, ISBN, publié_date) («To Kill a Mockingbird», «Harper Lee», «9780446310789», «1960-07-11»), («1984», «George Orwell», «9780451524935», «1949-06-08»), («Pride and Prejudice», «Jane Austen», «9780141439518», «1813-01-28»);
Maintenant, nous pouvons interroger ces livres:
- interroger tous les livres sélectionnés * dans les livres; - interroger le livre par auteur Select Titre, auteur des livres où l'auteur = 'George Orwell';
Utilisation avancée
À mesure que votre compréhension de MySQL s'approfondit, vous pouvez commencer à utiliser des requêtes plus complexes. Par exemple, supposons que nous voulons trouver tous les livres publiés après 1950 et les trier en ordre décroissant par date de publication:
Sélectionnez le titre, auteur, publié_date Des livres Où publié_date> '1950-01-01' Ordre par publication_date Desc;
Ou, si nous voulons trouver des livres pour un auteur spécifique et compter le nombre total de ces livres:
Sélectionnez l'auteur, comte (*) comme book_count Des livres Groupe par auteur Avoir book_count> 1;
Erreurs courantes et conseils de débogage
Lorsque vous utilisez MySQL, vous pouvez rencontrer des erreurs courantes telles que des erreurs de syntaxe, des problèmes d'autorisation ou un décalage de type de données. Voici quelques conseils de débogage:
- Vérifiez soigneusement la syntaxe des instructions SQL pour vous assurer que chaque mot-clé, ponctuation et espaces est correct.
- Utilisez la commande
SHOW WARNINGS
pour afficher les messages d'avertissement générés par MySQL lors de l'exécution d'une requête. - Si vous rencontrez des problèmes d'autorisation, assurez-vous d'utiliser le compte utilisateur correct et d'avoir les autorisations nécessaires.
- Pour l'inadéquation du type de données, vérifiez si les données que vous avez insérées répondent au type de données défini dans le tableau.
Optimisation des performances et meilleures pratiques
Dans les applications pratiques, l'optimisation des performances de la base de données est un problème clé. Voici quelques suggestions pour optimiser les requêtes MySQL:
- Utilisez des index pour accélérer les requêtes. Par exemple, créez un index sur une colonne souvent utilisée pour la requête:
Créer index idx_author sur les livres (auteur);
- Évitez d'utiliser
SELECT *
, sélectionnez plutôt uniquement les colonnes dont vous avez besoin, ce qui peut réduire la quantité de transfert de données. - Utilisez
EXPLAIN
pour analyser le plan d'exécution de la requête et identifier les goulots d'étranglement de performances potentielles:
Expliquez Sélectionner * dans les livres où auteur = 'George Orwell';
- Maintenez la base de données périodiquement, par exemple, en utilisant la commande
OPTIMIZE TABLE
pour reconstruire l'index d'une table:
Optimiser les livres de table;
Il est également très important de maintenir le code lisible et maintenable lors de la rédaction de requêtes SQL. L'utilisation de conventions de dénomination claires et l'ajout de commentaires pour expliquer la logique de requête complexe sont de bonnes habitudes de programmation.
En bref, MySQL fournit aux débutants un outil puissant pour gérer et interroger les données. Grâce à la pratique et à l'apprentissage continu, vous pourrez utiliser pleinement les capacités de MySQL pour créer un système de base de données efficace et fiable.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.

Les scénarios où PostgreSQL est choisi à la place de MySQL incluent: 1) des requêtes complexes et des fonctions SQL avancées, 2) une intégrité stricte des données et une conformité à l'acide, 3) des fonctions spatiales avancées sont nécessaires et 4) des performances élevées sont nécessaires lors du traitement de grands ensembles de données. PostgreSQL fonctionne bien dans ces aspects et convient aux projets qui nécessitent un traitement complexe des données et une intégrité élevée de données.

La base de données de la sécurité de MySQL peut être obtenue grâce aux mesures suivantes: 1. Gestion de l'autorisation des utilisateurs: contrôler strictement les droits d'accès via des commandes CreateUser et Grant. 2. Transmission chiffrée: configurez SSL / TLS pour assurer la sécurité des données de la transmission. 3. Sauvegarde et récupération de la base de données: utilisez MySQLDump ou MySqlPump pour sauvegarder régulièrement les données. 4. Politique de sécurité avancée: utilisez un pare-feu pour restreindre l'accès et activer les opérations de journalisation d'audit. 5. Optimisation des performances et meilleures pratiques: prenez en compte à la fois la sécurité et les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes et la maintenance régulière.

Comment surveiller efficacement les performances MySQL? Utilisez des outils tels que MySqladmin, ShowGlobalStatus, Perconamonitoring and Management (PMM) et MySQL EnterpriMeitor. 1. Utilisez MySqladmin pour afficher le nombre de connexions. 2. Utilisez ShowGlobalStatus pour afficher le numéro de requête. 3.PMM fournit des données de performances détaillées et une interface graphique. 4.MySQLenterPrisemonitor fournit des fonctions de surveillance et des mécanismes d'alarme riches.

La différence entre MySQL et SQLServer est: 1) MySQL est open source et adapté aux systèmes Web et intégrés, 2) SQLServer est un produit commercial de Microsoft et convient aux applications au niveau de l'entreprise. Il existe des différences significatives entre les deux dans le moteur de stockage, l'optimisation des performances et les scénarios d'application. Lors du choix, vous devez considérer la taille du projet et l'évolutivité future.

Dans les scénarios d'application au niveau de l'entreprise qui nécessitent une haute disponibilité, une sécurité avancée et une bonne intégration, SQLServer doit être choisi au lieu de MySQL. 1) SQLServer fournit des fonctionnalités de niveau d'entreprise telles que la haute disponibilité et la sécurité avancée. 2) Il est étroitement intégré aux écosystèmes Microsoft tels que VisualStudio et PowerBI. 3) SQLServer fonctionne excellent dans l'optimisation des performances et prend en charge les tables optimisées par la mémoire et les index de stockage de colonnes.


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